Microsoftov inženir zagovarja zmanjšanje tveganja za DALL-E 3.

V dinamičnem svetu umetne inteligence je OpenAI vodilna entiteta, znana po svojih izdelkih, ki jih poganja umetna inteligenca, ChatGPT in DALL-E. Medtem ko je lansiranje ChatGPT osupnilo javnost s svojo sposobnostjo samostojnega generiranja besedil iz raziskovanja podatkovne zbirke, je DALL-E uporabnike presenetil s tem, da ustvarja slike iz minimalnih besedilnih vnosov.

Vendar inovativna tehnologija DALL-E ni brez svojih skrbi. Vodja podjetja Microsoft je opozoril na resno ranljivost v tretji iteraciji DALL-E, kjer obstaja možnost ustvarjanja eksplicitnih ali nasilnih slik. Shane Jones, inženir pri Microsoftu, se je odločil osvetliti te nevarnosti. V borbi proti domnevnim poskusom utišanja se je Jones odločno odločil poslati sporočilo senatorki ZDA Patty Murray, v katerem opozarja na varnostne težave.

Posledice takšnih ranljivosti segajo onkraj preprostega ustvarjanja slik. Možnosti vključujejo ustvarjanje deepfake videoposnetkov – videoposnetkov, ki izmišljajo scenarije ali naredijo, da se zdi, da posamezniki izražajo stvari, ki jih nikoli niso izrekli. Zlasti deepfake pornografija predstavlja pomembno grožnjo, saj lahko AI manipulira obrazne izraze in jih naloži na druge like v eksplicitnih videoposnetkih. To ima srhljive posledice za slavne osebnosti, saj lažne eksplicitne slike posameznikov, kot je Taylor Swift, sprožajo ogorčenje med javnostjo. Čeprav lahko skupni napori oboževalcev in platform družbenih medijev omejijo distribucijo takšnih deepfake videoposnetkov, to ni trajna rešitev za ta rastoči problem.

Glede na te skrbi Shane Jones priporoča, da se DALL-E 3 umakne iz javne rabe, dokler OpenAI ne naslovi prepoznanih tveganj, s čimer bi zaščitili javnost pred morebitno zlorabo tega močnega orodja za umetno inteligenco.

Pomembna vprašanja in odgovori:

1. Kaj je DALL-E 3 in zakaj je zmanjšanje tveganja pomembno za ta model umetne inteligence?
– DALL-E 3 je visoko napreden model umetne inteligence, ki ga je razvilo OpenAI in lahko ustvari realistične slike in umetniška dela iz besedilnih opisov. Zmanjšanje tveganja je ključnega pomena, saj tehnologija ima potencial za zlorabo pri ustvarjanju eksplicitnih ali škodljivih vsebin, vključno z deepfake videoposnetki, ki lahko škodujejo ugledu in širijo dezinformacije.

2. Kakšna so morebitna tveganja, povezana z tehnologijo deepfake?
– Glavno tveganje tehnologije deepfake je zmožnost ustvarjanja prepričljivih, vendar lažnih predstav posameznikov, kar lahko povzroči različne škode, kot so dezinformacije, likvidacija lika ter čustvena stiska za žrtve nepooblaščene uporabe njihovega podobenja v eksplicitnih vsebinah.

Ključne izzive in sporne točke:

Upravljanje vsebin: Uveljavljanje ustrezne regulacije vsebin za preprečevanje zlorabe AI pri ustvarjanju neomejenih eksplicitnih ali nasilnih vsebin je velik izziv. Proces je težko avtomatizirati brez občasnih napak AI ali brez obhodov s strani uporabnikov.

Etika in zasebnost: Etične posledice AI, kot je DALL-E, ki lahko manipulira podobenja in ustvarja vsebine, ki vdirajo v osebno zasebnost, so sporne. Poteka razprava o privolitvi in moralni odgovornosti ustvarjalcev AI.

Omejitve tehničnih zaščitnih mehanizmov: Čeprav se lahko AI sistemi zasnujejo z zaščitnimi mehanizmi za preprečevanje zlorabe, ti niso nespremenljivi. Določeni zlonamerni akterji pogosto najdejo načine za obhod omejitev, kar predstavlja tekmo med razvijalci tehnologij in zlorabniki.

Regulativni odziv: Obstaja kontroverza glede tega, kako naj regulatorne ustanove odreagirajo na tveganja, ki jih predstavljajo AI ustvarjene vsebine. Različni deležniki imajo različna mnenja o ravnovesju med inovacijami, svobodo izražanja in zaščito pred škodo.

Prednosti in slabosti:

Prednosti:
– DALL-E 3 lahko olajša širok nabor ustvarjalnih procesov, ponuja orodja za umetnike in oblikovalce.
– Uporabno je za izobraževalne namene, ki s pomočjo vizualnih pripomočkov omogočajo izboljšanje učenja.

Slabosti:
– Zloraba tehnologije DALL-E 3 lahko privede do ustvarjanja neprimernih vsebin, ki imajo pravne in varnostne posledice.
– Deepfake lahko uporabljajo za spletne ustrahovanje ali ustvarjanje lažnih zgodb, kar posega v demokratične procese ali osebna življenja.

Če si želite izvedeti več o OpenAI in njihovih projektih, kot sta DALL-E in modeli GPT, obiščite njihovo uradno spletno mesto s tem povezavo.

[vdelaj]https://www.youtube.com/embed/8mQEGE8B-T0[/vdelaj]

The source of the article is from the blog girabetim.com.br

Privacy policy
Contact