Napredni program usposabljanja umetne inteligence (AI) lansiran v Gyeongsangnam-do za strokovnjake s področja proizvodnje

Gyeongsangnam-do uvaja peto izdajo specializiranega programa usposabljanja, namenjenega izboljšanju veščin zaposlenih v proizvodnem sektorju regije. 3. marca je ”Umetna inteligenca Novatus Academia – Gyeongsangnam-do Tečaj” debitiral s svojo peto izdajo v Gyeongsangnam-do Technoparku.

Ta izobraževalni podvig, sodelovanje med Gyeongsangnam-do in Nacionalnim inštitutom za znanost in tehnologijo Ulsan (UNIST), se je začel leta 2022 kot pobuda, usmerjena v zaposlene v podjetjih, osredotočena na izobraževanje strokovnjakov za umetno inteligenco. Široko zasnovan program traja pet mesecev, vključuje osem tednov teoretičnega poučevanja, nato pa dvanajst tednov praktičnega usposabljanja, skupaj 160 ur.

V odzivu na povratne informacije diplomantov je letošnji program okrepljen z ekspertnimi predavanji in forumi za izmenjavo napredkov, kar izboljšuje globino in trdnost izkušnje usposabljanja. Na slovesnosti ob otvoritvi se je udeležilo 32 korporativnih strokovnjakov iz Gyeongsangnam-do proizvodnega okolja, skupaj z uradniki iz Gyeongsangnam-do, Gyeongsangnam-do Technoparka in UNIST-a, kar je skupaj 50 udeležencev.

Park Min-young, direktor prihodnje industrije v Gyeongsangnam-do, je izpostavil pomen tečaja, ga opisal kot sofisticirano obliko usposabljanja, namenjeno spodbujanju visokokvalificiranih strokovnjakov za umetno inteligenco, ki naj bi igrali ključno vlogo pri pospeševanju konkurenčnosti lokalnih podjetij.

Ko so bili pozdravni govorci zaključeni, Yang Seung-jun, vodja parka za inovacije na področju umetne inteligence UNIST, je predstavil peto skupino. Program, ustanovljen marca 2022, se lahko pohvali s 96 uspešnimi diplomanti do danes. Med njimi jih je 14 uspešno vključilo v podjetja naučene tehnologije umetne inteligence, kar je bistveno izboljšalo avtomatizacijo in optimizacijo procesov.

Ob upoštevanju konteksta obstaja več pomembnih vidikov in vprašanj v zvezi s temo ”Napredni program usposabljanja za umetno inteligenco v Gyeongsangnam-do za strokovnjake v proizvodnji”, ki morda niso bila neposredno obravnavana v članku, a so vredna omembe.

Ključna vprašanja in odgovori:
1. Kaj upravičuje strokovnjake, da sodelujejo v programu usposabljanja za umetno inteligenco?
Strokovnjaki, izbrani za program, verjetno prihajajo iz proizvodnega sektorja z zanimanjem ali ozadjem za vključitev umetne inteligence v svoje delovne procese. Merila lahko vključujejo poklicno izkušnjo, podporo podjetja in močno zanimanje za tehnologije umetne inteligence.

2. Kako bo program umetne inteligence vplival na trg dela v Gyeongsangnam-do?
Pričakuje se, da bo program izboljšal obstoječo delovno silo, jih naredil bolj spretno v umetni inteligenci, kar lahko privede do ustvarjanja delovnih mest, saj bodo podjetja morda potrebovala dodatno usposobljeno osebje za umetno inteligenco. Prav tako lahko spremeni trenutna delovna mesta, da postanejo bolj osredotočena na umetno inteligenco.

3. Kakšen je pričakovan ekonomski vpliv tega usposabljanja za umetno inteligenco na proizvodni sektor v Gyeongsangnam-do?
Iz članka je jasno, da regija pričakuje, da bo usposabljanje za umetno inteligenco izboljšalo konkurenčnost lokalnih podjetij. To bi se lahko prelilo v večjo produktivnost, več inovacij ter povečanje dobička zaradi bolj učinkovitih procesov.

Ključne izzive in kontroverze:
Dostop in vključenost: Morda je izziv zagotoviti, da raznolika skupina strokovnjakov dobi dostop do takšnih usposabljanj, da prepreči digitalni razkol znotraj sektorja.
Tehnološko odvračanje: Usposabljanje v umetni inteligenci lahko vodi do avtomatizacije, kar bi lahko pomenilo odpuščanje nekaterih delavcev. Kako se regija spoprijema s to morebitno težavo, bi lahko bilo sporno.

Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Spodbuja lokalne strokovnjake za umetno inteligenco, kar lahko privede do inovacij in tehnološkega napredka.
– Lahko poveča učinkovitost in produktivnost proizvodnih procesov z izvajanjem umetne inteligence.
– Program krepi sodelovanje med izobraževalnimi institucijami in industrijo.

Slabosti:
– Lahko prispeva k vrzeli v veščinah, če usposabljanje ne doseže širokega občinstva, kar lahko privede do pomanjkanja strokovnjakov za umetno inteligenco.
– Program posredno lahko privede do odpuščanja zaradi avtomatizacije umetne inteligence, saj lahko zmanjša potrebo po človeškem delu pri nekaterih vlogah.

Povezave do virov:
Za informacije o umetni inteligenci, obiščite IBM Watson ali glavno stran DeepMind. Za spoznavanje poudarka Južne Koreje na tehnologiji in inovacijah, raziskovanje uradnega portala južnokorejske vlade na Korea.kr bi bilo koristno. Za boljše razumevanje vloge tehnoloških parkov pri spodbujanju inovacij, obisk združenje Svetovne zveze tehnopolisov na strani World Technopolis Association bi bilo koristno.

Prosimo, upoštevajte, da čeprav predlagani viri obravnavajo glavne teme umetne inteligence in tehnološkega napredka, posebej ne omenjajo programa usposabljanja za umetno inteligenco v Gyeongsangnam-do.

Privacy policy
Contact