Raziskovalne skupine univerzitet v umetni inteligenci so na čelu tehnoloških napredkov in se srečujejo s pomembnimi ovirami zaradi pomanjkanja sredstev. Zaradi nujne potrebe po najnovejših čipih za umetno inteligenco, kot so visokozmogljive grafične procesne enote (GPUs) Nvidia za ustvarjanje generativnih modelov umetne inteligence, raziskave trpijo. Številni raziskovalci so bili prisiljeni uporabljati zastarele igralne GPU-je, ki so jih hitro zbrali, ko so novejši modeli postali nedosegljivi zaradi omejenih proračunskih sredstev.
Akademske kroge je zajela zaskrbljenost, kjer navajajo primerjave z vstopom v sodobno bitko z zastarelim orožjem. Osnovni problem, ki vzdržuje to izjemno situacijo, je strm porast cen čipov za umetno inteligenco, medtem ko univerzitetni raziskovalni proračuni ne dohajajo tega tempa. S širjenjem trga za umetno inteligenco se oskrba bori za zadostitev naraščajoče povpraševanje, kar povzroča dvig cen. Za izvedbo celo osnovnih raziskav na področju umetne inteligence je potrebno približno 500 milijonov wonov, a tipični letni raziskovalni proračuni, ki so na voljo profesorjem, ne presegajo polovice te vsote.
Strokovnjaki ocenjujejo, da bi uporaba starejših modelov čipov in opreme, ki jih uporabljajo univerze za reprodukcijo storitev, primerljivih s svetovnimi najnovejšimi standardi, lahko trajala skoraj 150 let. Poleg tega, tudi ko so ti dragoceni čipi pridobljeni, pomanjkanje električne moči znotraj univerz predstavlja dodaten izziv; profesorji so prisiljeni iskati stavbe z razpoložljivimi energetskimi viri.
Čeprav je vlada začela prizadevanja za zagotavljanje GPU-jev podjetjem in univerzam, je obseg teh pobud v primerjavi z povpraševanjem izjemno nezadostujoč. Nasprotno, države, kot so Združene države, kjer podjetja zagotavljajo znaten števil GPU-jev univerzam, ali Kanada, kjer vlada podpira skupno infrastrukturo za deljenje podatkov in računalništva pri več univerzah, so na boljšem.
Ob upoštevanju tega okvira se Južna Koreja sooča z ustavitvijo strateških nacionalnih projektov, kot je gradnja njihove šeste super računalnika zaradi proračunskih omejitev. Posledično je ta situacija privedla do odliva možganov, saj domači talenti iz umetne inteligence, razočarani nad lokalnimi možnostmi, odhajajo v tujino po priložnostih. To je močan kontrast globalni dirki velikih tehnoloških podjetij za pritegnitev vrhunskih talentov umetne inteligence s privlačnimi plačami. Za pritegnitev in zadržanje vrhunskih raziskovalcev je izboljšanje raziskovalnega okolja ključnega pomena tako kot ponujena kompenzacija. Korejski raziskovalci umetne inteligence, ki delajo v tujini, dajejo prednost možnostim sodelovanja in trdni infrastrukturi za umetno inteligenco pri razmišljanju o vrnitvi domov.
Kljub viziji vlade, da bi Južno Korejo dvignila med AI G3 (top 3 države na področju umetne inteligence), če bodo trenutni pogoji raziskav in odliv talentov še naprej spregledani, bi takšne ambicije lahko končale kot prazne obljube. Gre za zgodnje faze dirke na področju tehnologije umetne inteligence in še vedno obstaja možnost za prevzem pobude. Vendar pa bi vsako nadaljnje obotavljanje lahko privedlo do trajnega zamujanja priložnosti.