Almawave, italijansko podjetje za podatke in umetno inteligenco, je začelo z zanimivim projektom s Cineco – italijanskim meduniverzitetnim konsorcijem, ki je znan po svojih naprednih znanstvenih računalniških sistemih. Sodelovanje si prizadeva razviti ‘Velvet,’ revolucionaren, večjezičen in odprtokoden model umetne inteligence, ki je posebej namenjen italijanskemu jeziku in vsebini, hkrati pa vključuje tudi druge glavne evropske jezike in izbrane mednarodne idiome, kot sta brazilščina in svahilščina.
Ta model umetne inteligence, imenovan Velvet, si prizadeva biti temeljen narave, postaviti osnove za nadaljnje jezikovne modele in se uskladiti z zakonodajnimi okviri, vključno z zakonom o umetni inteligenci, zakonom o podatkih in predpisi o zasebnosti. Primarni cilj Velveta je olajšati ustvarjanje velikega jezikovnega modela (LLM), ki bo temelj za razvoj drugih modelov in bo skladen s predpisi.
Razvoj bo izkoriščal super računalniško infrastrukturo Cinece, ki vsebuje enega najnaprednejših znanstvenih računalniških sistemov visoke zmogljivosti na svetu. S pomočjo teh virov se bo projekt osredotočil na prilagajanje multimodalnih interakcij, vključno s tekstom, zvokom in videom, kar zagotavlja njegovo vsestranskost v različnih industrijah in kontekstih.
Po besedah Valerie Sandei, izvršne direktorice podjetja Almawave, se podjetje s ponosom ponaša s partnerstvom z mednarodnim inovatorjem Cineco. Pričakuje se, da bo to sodelovanje prineslo visoko-strateške tehnologije umetne inteligence, ki bodo koristile številnim sektorjem, kot so javna uprava, transport, zdravstvo, turizem, zelena tranzicija in finance. Z več sto projekti umetne inteligence, ki uporabljajo njihovo lastno tehnologijo, Almawave vidi to prizadevanje kot ključen korak v svojem stalnem razvoju.
Do konca leta 2024 se pričakuje, da bo prva različica Velveta javno dostopna na platformah za deljenje odprtokodne programske opreme. To sledi Almawavejevemu uveljavljenemu ugledu, s trdno prisotnostjo v italijanski IT skupini Almaviva, predstavlja pa dodaten korak v Almawavejevi zavezanosti k tehnološki inovaciji ter uveljavljanju italijanske ekspertize na evropskem prizorišču.
Ključna vprašanja in odgovori:
V: Kaj je model AI Velvet?
O: Velvet je revolucionaren, večjezičen, odprtokoden model umetne inteligence, ki se osredotoča na italijanski jezik, vendar vključuje tudi druge glavne evropske jezike in izbrane mednarodne idiome. Njegov cilj je ponuditi osnovo za naslednje jezikovne modele in zagotoviti usklajenost z različnimi zakonodajnimi okviri.
V: Zakaj je to sodelovanje med Almawave in Cineco pomembno?
O: Sodelovanje je pomembno, ker združuje Almawavovo strokovnost na področju umetne inteligence in jezikovnih tehnologij s Cinecovim naprednim super računalniškim infrastrukturo. Ta sinergija ima potencial ustvariti močne strateške tehnologije umetne inteligence, ki bodo koristile v več sektorjih.
Ključne izzive ali kontroverze:
Razvoj večjezičnega in multimodalnega modela umetne inteligence, kot je Velvet, je tehnično zahteven, saj zahteva znatno računalniško moč, sofisticirane algoritme ter velike podatkovne zbirke za natančnost in zanesljivost. Drug izziv je zagotoviti, da Velvet spoštuje različne zasebnostne in zakonodajne standarde, kot sta zakon o umetni inteligenci in zakon o podatkih.
Kontroverze, povezane z modeli umetne inteligence, se običajno vrtijo okoli etičnih pomislekov, kot so zasebnost podatkov, pristranost v umetni inteligenci in vpliv na zaposlovanje. Ker je Velvet zasnovan tako, da se skladate z zakonodajnimi okviri o zasebnosti, bi lahko omilil nekatere od teh težav, vendar se etična vprašanja vedno razvijajo ob razvoju umetne inteligence.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Večjezične sposobnosti Velveta bi lahko bistveno izboljšale komunikacijo in dostopnost za ljudi, ki govorijo italijansko in druge vključene jezike.
– Biti odprtokoden zagotavlja preglednost in priložnost za nenehno izboljševanje s strani globalne skupnosti.
– Potencial multimodalne interakcije okrepi uporabnost AI v različnih področjih, kot so zdravstvo, javna uprava in druga.
Slabosti:
– Obvladovanje več jezikov in modalnosti povečuje kompleksnost in možnost napak ali nenamernih pristranosti znotraj modela.
– Odprtokodni projekti se pogosto zanašajo na podporo skupnosti za izboljšave, kar lahko privede do počasnejšega razvoja ali neskladnosti pri posodobitvah, če se angažiranje skupnosti spreminja.
– Čeprav je usmerjanje k regulativnemu skladu koristno, lahko zavira nekatere raziskovalne poti zaradi strogih omejitev uporabe podatkov.
Povezano z temo, lahko najdete več informacij o sodelujočih organizacijah prek njihovih glavnih spletnih povezav:
– Almawave
– Cineca
Upoštevajte, da so bile do datuma omejitve znanja marca 2023 te URL-ji veljavni. Vendar se lahko spletni naslovi s časom spremenijo ali organizacije lahko posodobijo svojo domensko strukturo.