Vodenje pogovora v tehnologiji umetne inteligence
Skelter Labs, pionirska družba na področju umetne inteligence (AI) v Južni Koreji, je prestrukturirala svojo organizacijo, da bi okrepila svojo prisotnost na trgu B2B in potrdila svojo prevlado v industriji pogovorne AI. Ta strateški premik si prizadeva poenostaviti organizacijsko strukturo, omogočiti hitrejše odločanje in večjo operativno učinkovitost.
Povečanje poslovnih operacij za B2B rast
Novoustanovljen oddelek za poslovanje in operacije se bo osredotočil na izboljšanje B2B prodaje, s ciljem dvigniti kakovost poslovnih ponudb in razširiti naročnike med domačimi podjetji. Preteklo leto je Skelter Labs lansiral LLM temelječo storitev klepetajočega bota ‘Bella QnA’ in povečal svojo rešitev AICC, ‘AIQ+’, uspešno pritegnil stranke iz različnih industrij, kot so finance, zdravstvo, javni sektor, IKT in pomorstvo.
Razvoj produktnih ekip za krepitev tehnične inovacije
Za nadaljevanje misije izboljšanja izdelkov je Skelter Labs uvedel specializirane ‘misijonske organizacije’, sestavljene iz strokovnih vodij produktov (PM), inženirjev in oblikovalcev. Te osredotočene skupine bodo usmerile svoje napore v napredovanje izdelkov, kot so sLLM, iskalniki dokumentov in AI agenti, s ciljem zagotavljanja izboljšanih storitev korporativnim strankam.
Reorganizacija poslovodstva za pospešitev tržne penetracije
V skladu z organizacijskim preoblikovanjem je Skelter Labs imenovala Yuna Seung-Gyuja, nekdanjega CFO-ja, za novega COO. Yunova obsežna ozadja, vključno s strateškim planiranjem in poslovnim razvojem v farmacevtski in bioindustriji ter izkušnjami v IT podjetništvu in svetovanju, se pričakuje, da bodo pospešila Skelter Labs vstop na trg B2B.
Podobno je Seo Jong-Hoon, ki je pokazal pomembne rezultate in vodstvo na področju tehnologije, bil uradno imenovan za novega CTO-ja. Seo-jeva strokovnost na področju AI in tehnologij računalniškega vida bo usmerjala razvojne napore različnih produktnih misij.
Rekrutiranje usmerjeno v specializirane rešitve
Z namenom razvijanja rešitev, prilagojenih podjetjem, Skelter Labs aktivno išče strokovnjake, vključno z inženirji strojnega učenja in inženirji za rešitve AI. Podrobnosti o delovnih mestih in kvalifikacijah najdete na uradni spletni strani družbe.
CEO Jo Won-Kyu je prepoznal povečano korporativno povpraševanje po transformaciji, povezani z AI, omenil uspešne projekte in partnerstva s vodilnimi entitetami. Skelter Labs se s prestrukturiranjem zavezuje k stalnemu vodstvu na trgu AI rešitev, podpiranju transformacije z AI več korporativnih strank in ohranjanju močne rasti.
AI podjetje krepi svoj položaj v B2B sektorju: Ključna vprašanja in odgovori
Kateri so glavni izzivi s katerimi se soočajo AI podjetja v B2B sektorju?
AI podjetja, ki delujejo v B2B sektorju, se soočajo s številnimi izzivi, vključno z visokimi začetnimi naložbami za AI raziskave in razvoj izdelkov, ohranjanjem zasebnosti in varnosti podatkov, zagotavljanjem kakovosti podatkov in dostopnosti velikih zbirk podatkov, premagovanjem primanjkljaja z zadostno usposobljenimi strokovnjaki za AI, ter reševanjem kompleksnosti integracije AI v obstoječe poslovne procese in sisteme.
Katere polemike so povezane z uvedbo AI v podjetja?
Uvedba AI v poslovne kontekste lahko privede do etičnih polemik, kot so izguba zaposlitev zaradi avtomatizacije, algoritmična pristranskost, kjer AI sistemi vzdržujejo temeljno diskriminacijo v podatkih, ter zaskrbljenost zaradi nadzora preko orodij za nadzor, ki temeljijo na AI. Obstaja tudi razprava o razložljivosti odločitev AI in težavah pri reviziji kompleksnih AI sistemov.
Katere so prednosti AI v B2B sektorju?
Prednosti integracije AI v B2B sektor vključujejo:
– Povečanje operativne učinkovitosti z avtomatizacijo rutinskih nalog.
– Boljša analiza podatkov in vpogledi, ki vodijo v bolj informirano odločanje.
– Izboljšane izkušnje strank s prilagojenimi storitvami in pogovorno AI.
– Povečana konkurenčnost z inovativnimi AI vodnimi izdelki in storitvami.
Kateri so slabosti?
Slabosti uporabe AI vključujejo:
– Visoki stroški povezani z implementacijo in vzdrževanjem AI sistemov.
– Tveganja odvisnosti od AI sistemov in možna izguba človeške strokovnosti.
– Etične in zasebnostne skrbi zaradi sposobnosti AI za obdelavo velikih količin podatkov.
– Možnost, da AI sistemi razširjajo pristranskosti, če niso ustrezno zasnovani in spremljani.
Predlagane povezave:
Za več informacij o umetni inteligenci in njenem vplivu na podjetja in tehnologijo, obiščite:
– IBM Watson
– DeepLearning.AI
– OpenAI
Pri vsakem pogovoru, ki vključuje specifična AI podjetja, kot je Skelter Labs, je pomembno upoštevati širšo pokrajino tehnologije AI, njene aplikacije v B2B sektorju in razvojne dinamike industrije. Te kontekstualne informacije lahko bralcem pomagajo razumeti pomembnost strateških premikov Skelter Labs in potencialne posledice za B2B trg AI kot celoto.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com