Ministrstvo za znanost in informacijsko tehnologijo Južne Koreje je januarja naredilo pomemben korak proti revolucioniranju zdravstvene in duševne oskrbe z zagonom obsežnega razvoja storitev umetne inteligence. Od 26. aprila naprej se je v sodelovanju z Nacionalno agencijo za spodbujanje IT industrije (NIPA) začel nov poziv za predloge, namenjen podpori razvoju pomembnih aplikacij za AI v zasebnem sektorju.
Še posebej se zdravstveno področje pripravlja na pionirske storitve, namenjene zmanjševanju pritiskov tam, kjer je pomanjkanje medicinskih rezidentov, z osredotočenostjo na pediatrijo in adolescentno medicino. Ta pobuda vključuje načrte za izbiro konzorcija, ki bo pomagal pri razvoju specializiranih modelov za podporo zdravju. Ti modeli si prizadevajo za olajšanje starševskih posvetovanj, opozoril za napovedovanje bolezni in pomoč zdravstvenim strokovnjakom pri podrobni analizi primerov pacientov in podpori pri receptih. Z znatno finančno podporo do 8 milijard wonov letno za največ štiri leta izbrani konzorcij bo na čelu inovacij v zdravstvu za otroke.
Tudi sektor duševnega zdravja ne bo ob strani, saj se mu obeta vključitev ogromnih aplikacij za obvladovanje naraščajočih duševnih težav, kot so depresija in anksiozne motnje. Vlada namerava ustvariti konkretne projekte za javno duševno zdravstveno oskrbo ter implementirati orodja za pomoč strokovnemu svetovalnemu osebju.
Vključitev tehnologije AI v zdravstvene in duševne storitve obeta obzorje nove vrednosti in prelomnih storitev, ki poudarja nujnost sprejetja rešitev AI. Podrobne informacije o prijavi in postopkih izbire so na voljo na spletnih mestih Ministrstva za znanost in informacijsko tehnologijo in NIPA.
Pomembna vprašanja, povezana z japonskim megaprojektom AI v zdravstvu:
1. Kako bodo AI projekti ohranjali zaupnost podatkov in varnost?
Varnost podatkov in zaupnost pacientov sta ključni v zdravstvu. Zagotavljanje, da se sistemi AI skladajo z zakonodajo o zasebnosti, kot je osebna informacijska zaščitna uredba Južne Koreje (PIPA), in mednarodnimi standardi je ključnega pomena. Anonimizacija podatkov in varni informacijski protokoli bodo nujni.
2. Kakšna so etična vprašanja v zvezi z AI v zdravstvu?
Uporaba AI v zdravstvu postavlja etična vprašanja o potencialnem algoritmičnem pristranskosti, obveščenem soglasju za intervencije AI in de-personalizaciji oskrbe. Razvoj etičnih smernic in vključitev etikov v razvoj projektov AI lahko ublaži takšne pomisleke.
3. Kako bodo ta orodja AI združljiva z obstoječimi zdravstvenimi sistemi?
Uspešna integracija orodij AI s sedanjimi zdravstvenimi infrastrukturami in sistemi za elektronske zdravstvene evidence je bistvena za brezhiben delovni tok, ki zahteva združljivost in standarde interoperabilnosti.
Ključni izzivi ali kontroverze:
– Sprejemanje in zaupanje: Lahko obstaja odpor pri zdravstvenih delavcih in pacientih, ki dvomijo v zanesljivost AI in njegovo sposobnost empatije ter polnega razumevanja kompleksnih človeških stanj.
– Regulatorno odobritev: Postopek odobritve sistemov AI v zdravstvu je lahko strog in dolgotrajen ter lahko zamakne izvajanje.
– Odpuščanje delovne sile: Zaskrbljenost je, da bi AI lahko odstranil določene medicinske poklice, kar bi privedlo do izgube delovnih mest ali podcenjevanja človeškega strokovnega znanja.
Prednosti AI v zdravstvu:
– AI lahko obvlada velike količine podatkov za napovedovanje bolezni in personalizirano medicino ter potencialno vodi do boljših zdravstvenih izidov.
– Lahko razbremeni preobremenjene zdravstvene delavce, prevzame administrativne naloge in začetne diagnostične postopke.
– AI lahko ponudi storitve podpore pacientom in duševnemu zdravju neprekinjeno, zagotavlja priročnost in takojšnje posredovanje.
Slabosti AI v zdravstvu:
– Visoki začetni stroški so lahko povezani z razvojem in izvajanjem sistemov AI v zdravstvenih ustanovah.
– Modeli strojnega učenja lahko ohranjajo pristranskosti, če niso ustrezno usposobljeni, kar vodi v neenakosti pri dostavi zdravstvene oskrbe.
– Preveč odvisnost od orodij AI lahko pomeni pomanjkanje kritične kontrole s strani človeških zdravstvenih delavcev, kar tvega napake, ki bi ogrožale zdravje pacientov.
Za dodatne informacije tukaj so povezave do ustreznh glavnih domen, povezanih s temo:
– Ministrstvo za znanost in informacijsko tehnologijo
– Nacionalna agencija za spodbujanje IT industrije (NIPA)
Za bralce je pomembno, da dostopajo do teh spletnih mest za posodobljene informacije o predlogih razvoja AI in postopku prijave, saj sta tako Ministrstvo za znanost in informacijsko tehnologijo kot NIPA ključna za iniciativo, opisano v članku.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com