Novi AI Modeli Presegajo Coding Zmožnosti ChatGPT-ja
Od izida ChatGPT-ja je generativna tehnologija umetne inteligence vzbudila navdušenje v več sektorjih, sprožila val velikih modelov jezika, ki vstopajo v konkurenčni boj. Med novinci izstopa Anthropic s svojimi modeli Opus, Sonnet in Haiku. Model Opus se je izkazal s superiorno uspešnostjo, še posebej pri programerskih nalogah, kjer znaša natančnost več kot 84,9%, kar predstavlja pomembno prednost pred GPT-4, ki dosega 67%.
Posebni ocenjevalec AI tehnologije, bycloud, je te trditve podvrgel preizkusu v nedavno objavljenem YouTube videoposnetku, v katerem se sprašuje, ali je ChatGPT bil “obrnjen.” Videoposnetek poudarja pričevanje programerja z reddita, ki je opredelil model Claude 3 pred GPT-4, navajajoč, da model bolje obvladuje urejanje več datotek in je kompatibilen z različnimi programskimi jeziki, kot so Rust, Go, Haskell in C++.
Praktična ocena v videoposnetku osvetljuje omejitve ChatGPT-ja pred prihodom Claude 3; omejitev pri žetoni je omejila količino kode, ki jo je lahko obdelal, kar je omejevalo njegovo sposobnost reševanja kompleksnih po meri narejenih kod in sposobnost zapomnitve več navodil ali imen spremenljivk zanesljivo. V primerjavi z njim je Claude 3 demonstriral impresivno uspešnost, zanesljivo obvladal 8 od 10 navodil za kompleksne naloge kode in pisanje kode za strojno učenje.
AWS Bedrock Odpira Dostop do Claude 3 Modelov
Z uvedbo Amazonove platforme Bedrock, je AWS omogočil dostop do modelov Sonnet in Haiku Claude 3, Opus pa naj bi sledil kmalu. Sposobnosti Amazonove platforme Bedrock naj bi znatno izboljšale strojno in programsko uspešnost, pospeševale realnočasovno interakcijo s Claude 3 in ustvarjale zanesljivejše odzive, kar je plodna izbira za AI-kodiranje.
Za več informacij o najnovejših modelih Claude in o uporabnosti Amazonove platforme Bedrock v podjetjih v Hongkongu, so na voljo viri in priložnosti za preizkus preko določenih povezav.
Pomembna Vprašanja in Odgovori:
V: Kakšna je stopnja natančnosti modela Opus iz podjetja Anthropic v primerjavi z GPT-4?
O: Model Opus iz podjetja Anthropic ima stopnjo natančnosti 84,9%, kar je pomembna prednost pred GPT-4, ki dosegla 67%.
V: Katera so prednost Claude 3 pred ChatGPT, kot je omenjeno v pregledu?
O: Poročajo, da ima Claude 3 boljše obvladovanje urejanja več-datotečnega kode in kompatibilnost z različnimi programskimi jeziki. Prav tako naj bi premagal težavo ChatGPT z omejitvijo pri žetonih, kar mu omogoča obdelavo kompleksnih kod in bolj zanesljivo zapomnitev navodil ali spremenljivk.
V: Kako je AWS Bedrock omogočil dostop do modelov Claude 3?
O: AWS je integriral modele Sonnet in Haiku Claude 3 s platformo Bedrock, odpirajoč dostop in načrtujejo vključitev Opusa. Integracija naj bi izboljšala strojno in programsko delovanje, izboljšala realnočasovno interakcijo in zanesljivost odzivov za AI-kodiranje.
Pomembni Izzivi ali Kontroverze:
– Konkurenca in Inovacija: Vstop novih AI tekmovalcev neprestano izziva obstoječe modele, da inovirajo in izboljšajo, kar lahko privede do morebitnih vprašanj o prevladi na trgu ali pretresov.
– Zanesljivost in Napake: Čeprav novi modeli, kot je Claude 3, kažejo visoko natančnost, napake pri generiranju kode lahko imajo resne posledice, kar poudarja pomembnost zanesljivega delovanja.
– Nadomestitev Delovnih Mest: Ko AI modeli postajajo spretni pri kodiranju, se pojavlja kontroverza v zvezi z morebitno nadomestitvijo delovnih mest programiranja.
Prednosti:
– Novi AI tekmovalci, kot je Claude 3, širijo meje sposobnosti kodiranja, kar koristi sektorjem, ki zahtevajo kompleksno kodiranje.
– Izboljšave pri podpori več jezikov in obvladovanju kompleksnih projektnih kodov lahko optimizirajo razvojne procese.
Slabosti:
– Potencialno prekomerno zanašanje na AI za kodiranje bi lahko imele posledice za razvoj programske opreme, vključno s kontrolo kakovosti in izgubo veščin kodiranja.
– Nenehno evolucijo AI modelov za kodiranje bi lahko prehiteli regulativni standardi ali etični premisleki, potrebni za njihovo uporabo.
Povezana Povezava:
Za vse, ki jih zanima raziskovanje več o storitvah Amazonovega AWS, obiščite AWS.
Prosimo, upoštevajte, da ta pregled ne vključuje popolne analize ali celovitega nabora kontroverz, prednosti in slabosti, povezanih z hitro spreminjajočim se področjem AI v programiranju. Naj služi kot osnovne informacije za to, kar bi lahko bil obsežen in odtenkovan temat.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br