Uporabniki Reddita so bili nedavno navdušeni, ko je videti običajna objava z naslovom “Verjeli ali ne, ta slika je iz umetne inteligence” predstavila izjemno realistično avtomobilsko nesrečo. Na prvi pogled slika, ki prikazuje prometno nesrečo ponoči v ameriškem mestu, bi lahko zlahka veljala za pravo fotografijo. Posebej je pritegnila pozornost zaradi poškodovanega subjekta – avtomobila Tesla z popolnoma uničenim sprednjim delom, razmetanimi ostanki okrog njega.
Digitalna umetnost razkriva ponarejeno katastrofo
Čeprav se je skupnost osredotočila na vsebino, ustvarjeno s pomočjo umetne inteligence, so bolj pozorni uporabniki hitro opazili določene anomalije pri natančnejšem pregledu. Cestna označba je prešla iz dvojne rumene v prekinjeno belo črto, nepoškodovano vetrobransko steklo se je zdelo nemogoče po takšnem trku, odsotnost sproženih zračnih blazin pa je puščala prostor za dvom.
Neskladja vzbudijo sum
Temeljita preiskava je razkrila še druge nepravilnosti: pokrov motorja avtomobila je bil brez bistvenih komponent motorja, vrata in stranska okna so se zdele nepoškodovane, pomanjkanje poškodb sprednjih koles pa je nasprotovalo očitni resnosti trka. Prizor je tudi trpel zaradi pomanjkanja sproženih zračnih blazin in koherentnega obcestnega oplaščenja, ki je razkrivalo njegovo umetno poreklo.
Analitiki, kot je Raphaëlle, strokovnjakinja s področja avtomobilizma, so opazili presenetljive podrobnosti, kot so nenavadno razbitavt avtomobilskega telesa in sumljivo poravnani avtomobili na križišču.
Za to fotorealistično predstavo je bil odgovoren Midjourney, sistem umetne inteligence, ki je v dveh letih izredno napredoval in dosegel nivo v6 v svojih ustvarjalnih zmožnostih. Čeprav je pritegnil zmerno pozornost v podskupnosti, posvečeni umetni inteligenci, je njegov nastop širši publiki ChatGPT prinesel poplavo angažiranosti.
Nauk iz tega dogodka je jasen: prepoznavanje lažnih vizualov na prvi pogled postaja vse bolj izzivno, še posebej zunaj strokovnih forumov. Ranljivost širše javnosti na tem področju bi lahko sprožila skrbi glede morebitne zlorabe tako napredne tehnologije.
Naraščajoče etične skrbi in družbene posledice
Ustvarjanje slik s pomočjo umetne inteligence, kot je tista z realistično avtomobilsko nesrečo, je sprožilo razprave o etičnih pomislekih in potencialnih družbenih posledicah. Ena od glavnih skrbi je, da bi se fotorealistične slike lahko uporabile za ustvarjanje deepfake posnetkov, kar bi omogočilo širjenje napačnih informacij prek navidezno verodostojnih fotografskih dokazov. Te slike bi se lahko uporabile zlonamerno za pohabljanje posameznikov, ponarejanje scenarijev za prevare ali ustvarjanje lažnih pripovedi, ki bi lahko vplivale na javno mnenje ali celo izid volitev. Enostavnost, s katero je mogoče te slike ustvariti, povečuje nujnost razvijanja metod za odkrivanje in etične smernice.
Tehnologija se še naprej razvija
Z uporabo tehnologij, kot sta Midjourney, DALL-E iz podjetja DeepMind, GPT modeli iz podjetja OpenAI in drugimi, se zmožnosti generativne umetne inteligence nenehno izboljšujejo. Raziskovalci neprestano preizkušajo meje za ustvarjanje bolj natančnih modelov besedila v sliko in premagovanje sedanji omejitev.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kaj se lahko stori za boj proti širjenju napačnih informacij prek slik, ustvarjenih z umetno inteligenco?
Ko se umetna inteligenca še naprej razvija, obstajajo pobude za razvoj digitalnih vodnih žigov in sistemov za odkrivanje, ki lahko razlikujejo med resnično in z umetno inteligenco ustvarjeno vsebino. Poleg tega je ključno tudi javno izobraževanje o digitalni pismenosti, da ljudje postanejo bolj kritični do vsebine, s katero se srečujejo na spletu.
– Kako se lahko zmanjša potencialna zloraba fotorealistične umetne inteligence?
Poleg tehničnih rešitev bodo ključni tudi pravni okviri in etični standardi, ki jih bodo postavili zakonodajalci. Sodelovanje med razvijalci umetne inteligence, zakonodajalci in javnostjo lahko ustvari skupnosti, ki bodo označile sumljivo vsebino.
Izzivi in kontroverze
Eden največjih izzivov je zagotoviti odgovorno in etično uporabo slik, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Kontroverza pogosto izhaja iz potencialne škode, ki jo lahko povzroči, zlasti na področjih zasebnosti, soglasja in širjenja napačnih informacij.
Prednosti in slabosti:
– Prednosti:
– Slike, ustvarjene z umetno inteligenco, lahko bistveno zmanjšajo čas in stroške pri ustvarjanju vsebine za industrije, kot sta oglaševanje in zabava.
– Te tehnologije lahko pomagajo pri izobraževalnih namenih in ponudijo vizualne pripomočke za kompleksne koncepte.
– Ustvarijo lahko realistične simulacije za potrebe treninga, na primer za vaje odzivanja na nesreče.
– Slabosti:
– Tveganje ustvarjanja in širjenja lažnih slik ali propagande.
– Potencialno odpuščanje strokovnjakov v fotografiji in oblikovalskih panogah.
– Etične pomisleke o uporabi podob posameznikov brez privoljenja.
Za raziskovanje, dodatne informacije in razprave o slikah, ki jih ustvarja umetna inteligenca, in njenih posledicah, lahko obiščete glavne domene vodilnih organizacij za raziskave umetne inteligence in platforme za razpravo, kot so OpenAI, DeepMind in tehnološki forumi, kot je r/technology na Redditu. Te spletne strani vam lahko ponudijo vpogled v trenutne trende, dosežke in etične razprave na področju umetne inteligence.
[vdelano]https://www.youtube.com/embed/EEHsaKFcNTY[/vdelano]
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es