Umetna inteligenca prinaša nove vpoglede v klasično umetnost.
V nedavni združitvi tehnologije in zgodovine umetnosti so raziskovalci uporabili umetno inteligenco (UI) za analizo renesančnega mojstrovine, “Marija s šipkom”, slike s sporno avtorstvo. Znanstveniki izpredvsem Združenega kraljestva in Združenih držav Amerike so razvili na UI temelječo metodo za odkrivanje podrobnosti v klasičnih slikah, ki jih človeško oko morda ne bi opazilo.
V študiji, objavljeni v reviji Heritage Science, je bila slika, ki je bila dolgo časa razpravljana zaradi svoje verodostojnosti, pregledana skozi inovativno perspektivo. UI je bila trenirana s potrjenimi deli Rafaela, kar ji je omogočilo globoko razumevanje umetnikovega načina nanašanja barv, barvne palete in tehnik senčenja.
Tehnologija, ki uporablja prilagojeno različico Microsoftovega predhodno treniranega arhitekture ResNet50 v kombinaciji s podporno vektorsko masino – tradicionalno tehniko učenja iz podatkov, je ocenila sliko. Sklenila je, da so figure device Marije, Jezuščka in sv. Janeza res delo Rafaela, medtem ko slika sv. Jožefa najverjetneje ni.
Ta ugotovitev potrjuje prejšnje trditve, da obraz sv. Jožefa ne ustreza kakovosti drugih figur na sliki. Prijatelj Rafaela, Giulio Romano, je bil sumničen kot slikar četrtega obraza, vendar ta domneva ostaja nenapotrjena.
V teh študijah UI pokaže svojo vrednost kot orodje za umetnostno preiskovanje, ki ponuja mikroskopski pogled, ki presega človeške opazovalne sposobnosti. Te vrste analiz lahko bistveno obogatijo naše razumevanje zgodovinskih umetniških del in zgodb, ki jih nosijo.
Umetna inteligenca izboljšuje raziskovanje ugank zgodovine umetnosti.
Z uporabo UI pri analizi “Device Marije s šipkom” se prikazuje presečišče med tehnologijo in humanistiko, kar označuje trend, v katerem UI podpira in povečuje delo umetnostnih zgodovinarjev. Poleg navedene študije v članku je UI postala vedno bolj prisotna v različnih vidikih varovanja in raziskovanja umetnosti.
Ključna vprašanja, ki se pojavljajo pri takšni temi, vključujejo: Kako natančna je UI pri ocenjevanju umetniških del, zlasti ob upoštevanju subjektivne narave umetnosti? Kakšne so etične posledice uporabe UI pri določanju avtorstva umetniških del? Ali lahko ugotovitve UI sprejme konservativno področje zgodovine umetnosti?
Odgovori na ta ključna vprašanja:
– Natančnost UI pri ocenjevanju umetniških del se nenehno izboljšuje, vendar morajo interpretacije še vedno biti upoštevane skupaj z izkušnjami ljudi, da se upošteva umetniška namera in zgodovinski kontekst.
– Etično gledano uporaba UI v umetnosti vnaša skrbi v zvezi s prekomerno odvisnostjo od tehnologije in morebitnim oslabljanjem tradicionalnih konzervatorskih veščin.
– Sprejemanje ugotovitev UI v umetnosti se povečuje; vendar se lahko sreča s skepticizmom in zahteva previdno komunikacijo med tehnološkimi strokovnjaki in umetnostnimi zgodovinarji.
Ključni izzivi in spornost izvirajo iz morebitnega odpora znotraj umetniške skupnosti do sprejemanja tehnoloških orodij zaradi strahu pred podcenjevanjem človeške ekspertize. Poleg tega je ključno, da so sistemi UI trenirani na raznolikih in predstavitvenih podatkovnih nizih, da se prepreči pristranskost pri analizah.
Prednosti uporabe UI v tem kontekstu vključujejo sposobnost analiziranja velikih količin podatkov z večjo natančnostjo in v kratkem času, odkrivanje podrobnosti in vzorcev, ki niso vidni s prostim očesom. Poleg tega lahko pomaga pri varovanju umetnosti, s predvidevanjem področij, ki bi lahko bile nagnjene k degradaciji.
Na drugi strani slabosti vključujejo tveganje napačne interpretacije UI zaradi pomanjkanja kontekstualnega in kulturnega razumevanja. Prav tako obstaja nevarnost prekomernega zaupanja v tehnologijo, kar bi lahko potencialno znižalo vrednost tradicionalnih znanstvenih raziskav in metodologije.
Za tiste, ki jih zanima nadaljnje raziskovanje te sinergije med umetnostjo in tehnologijo, bi morda želeli obiskati spletne strani glavnih institucij, ki so v ospredju teh raziskav. Lahko raziščete delo tehnoloških podjetij in raziskovalnih ustanov, ki se specializirajo za strojno učenje in njegove aplikacije v umetnosti. Spodaj so navedene povezave do glavnih domen:
– Microsoft: Za boljše razumevanje tehnoloških napredkov enega ustvarjalcev modelov UI, uporabljenih pri analizi umetnosti.
– National Gallery: Kot primer umetniške institucije, ki lahko uporabi tehnologijo UI za raziskovalne in konzervatorske namene.
Upoštevajte, da je predlog, da obiščete spletne strani ključnih udeležencev v industriji, temelji na predpostavki, da so te domene ugledni viri in najverjetneje bodo ostali veljavni in dostopni. Kljub temu je priporočljivo, da se izvede ustrezno preverjanje, da se potrdi njihova veljavnost.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com