Prenos izobraževanja z umetno inteligenco na Univerzi v Haagu
Na Univerzi v Haagu Hani Al-Ers, predan predavatelj in višji raziskovalec, vodi preoblikovalni program za izboljšanje izobraževalnih izkušenj s pomočjo tehnologije, zlasti umetne inteligence (AI). Njegovi napori so usmerjeni v integracijo AI v kurikulum, s čimer zagotavlja, da so študentje vešči tako uporabe kot tudi kritične analize tehnologij AI.
Prebojna izobraževalna orodja in projekti
Al-Ers prispeva k različnim inovativnim pobudam na fakulteti za informacijsko tehnologijo in oblikovanje. Med njimi so prilagodljivo okolje za učenje ALERS, ki izkorišča vmesnik ChatGPT API, Pametna medvedka, ki z uporabo AI podpira starejše v njihovih domovih, ter platforma na podlagi podatkov, ki olajša lokalno trgovanje z energijo.
Plavajoči skozi zlato dobo AI
Al-Ers trenutni vzpon razvoja AI primerja z zlato dobo in poudarja potrebo po sledenju hitro spreminjajoči se pokrajini. OpenAI je prevzel vodilno vlogo, vendar opaža, da dinamična narava področja zahteva stalno pozornost, da se študentje pripravijo na prihodnost, prepleteno z AI.
Od velikih podatkov do generativne AI: Oblikovanje prihodnjih veščin za IKT
Desetletna evolucija sektorja IKT zdaj vidi velike podatke kot temeljno veščino. Al-Ers poudarja pomembnost razumevanja rastočega področja generativne AI, ki presega rokovanje s podatki in gre v smer ustvarjanja novih aplikacij.
AI: Orodje, ne rešitev
Al-Ers zagovarja uravnotežen pristop k AI in opozarja, da preveč zanašanje lahko škoduje študentski uspešnosti. Poudarja nujnost, da študentje razumejo in potencialno izpopolnjujejo izhode AI ter s tem prevzemajo odgovornost za kakovost svojega dela.
Sodelovanje za družbeni vpliv
Al-Ers sodeluje s svojim vodjo raziskav, prof. Stergioulasom, ki nosi UNESCO Stol za ‘Umetno inteligenco in znanost podatkov za družbo’. Skupaj prispevata k političnim dokumentom UNESCO o jezikovnih modelih, raziskovanju njihovih posledic za družbo.
Raziskava prilagodljivega sistema za učenje
Al-Ers sodeluje pri razvoju sistema ALERS, zasnovanega za prilagajanje študentskim preferencam za učenje. Ta sistem ustreza različnim potrebam, zagotavljajoč osebno podporo pri izobraževanju.
Jezikovni modeli v razredu
Raziskovanje prilagajanja jezikovnih modelov izobraževalcem je prav tako del Al-Ersove raziskave. Njegov cilj je opremiti učitelje s potrebnimi navodili za posodobitev njihovih učnih načrtov in odražanje napredka v AI.
Obveščanje o razvoju AI
Hitra napredovanje AI zahteva stalno izobraževanje tako za osebje kot tudi študente. Sledenje prebojem v AI orodjih in modelih je ključnega pomena, saj se njihove zmožnosti širijo.
Pridružite se pustolovščini AI na Univerzi v Haagu
Odziv na SpotlAIght prikazuje vpoglede strokovnjakov za AI na Univerzi v Haagu. Tisti, ki jih zanimajo razvoji na področju AI, se lahko naročijo na novice ali delijo svoje zgodbe tako, da se obrnejo na Jereda Vroona.
Pomembna vprašanja in odgovori:
Kakšen je pomen integracije AI v kurikulum na Univerzi v Haagu?
Integracija AI v kurikulum zagotavlja, da študentje niso le vešči pri uporabi teh tehnologij, ampak tudi zmožni kritične analize. To jih pripravi na prihodnost, v kateri bo AI vedno bolj prisoten v različnih sektorjih.
Kakšni so nekateri ključni izzivi pri uporabi AI za izobraževanje?
Eden ključnih izzivov je zagotoviti, da so orodja AI natančno usklajena s cilji izobraževanja in da jih ta izboljšajo namesto da odvračajo od učenja. Poleg tega je izziv ohranjanje kurikuluma ažuriranega z hitro napredujočim področjem AI.
Kakšne kontroverze so povezane z uporabo AI v izobraževanju?
Kontroverze se lahko pojavijo glede zasebnosti podatkov, možnosti, da AI ohranja pristranskost, ter vpliva AI na vlogo učiteljev, pri čemer lahko zmanjša človeško interakcijo v izobraževanju.
Prednosti uporabe AI v izobraževanju:
- Prilagojeno učenje: AI lahko prilagodi učno izkušnjo posameznim potrebam učencev, prilagodi različne učne sloge in tempo.
- Učinkovitost: AI lahko avtomatizira upravne naloge, s čimer osvobodi čas učiteljev za osredotočanje na poučevanje in osebno podporo.
- Dostopnost: Sistemi AI, kot je Pametna medvedka, lahko zagotovijo podporo in izobraževalno pomoč zunaj učilnice, kar omogoča širšo dostopnost učnih priložnosti.
- Inovacije: Orodja, kot je ALERS, lahko spodbujajo inovativne učne metode, ohranjajo učence angažirane in motivirane.
Slabosti uporabe AI v izobraževanju:
- Odvisnost: Prevelika zanašanje na AI lahko ovira razvoj kritičnega mišljenja in reševanja problemov med učenci.
- Zasebnost podatkov: Uporaba AI sistemov dviguje skrbi glede ravnanja s podatki ter varovanja osebnih podatkov.
- Prekletstvo v AI: Sistemi AI lahko prevzamejo pristranskosti iz svojih učnih podatkov, kar lahko vodi v nepravične in diskriminatorne izide.
- Stroški: Razvoj in vzdrževanje naprednih AI sistemov za izobraževanje zahteva znatne naložbe.
Povezane povezave:
Tu je nekaj glavnih domen v zvezi z AI v izobraževanju za nadaljnje raziskovanje:
– OpenAI – Vodilna organizacija za raziskovanje AI, ki je pogosto uporabljen vir za AI izobraževalce.
– UNESCO – Zagotavlja politične dokumente o posledicah AI za družbo, ki so lahko koristne za izobraževalne namene.
Prosim, upoštevajte, da natančen URL Univerze v Haagu ali določenih projektov, npr. ALERS in Pametna medvedka, niso bili navedeni in zato jih ni mogoče neposredno povezovati na podlagi danih navodil.
[vdelano]https://www.youtube.com/embed/Uq9ZSZa-_JA[/vdelano]