Pristop k revoluciji umetne inteligence: Spreminjanje zaposlitev in pomembnost učenja strojnega učenja

Trenutna tehnološka revolucija se odvija s še nevideno hitrostjo, poganjana z napredovanji umetne inteligence (AI), avtomatizacijo in razvijajočim se sektorjem elektronskega poslovanja. Ta hitra evolucija ne le preoblikuje poslovno krajino, ampak postavlja tudi izzive delovni sili, še posebej s potencialom, da bi AI lahko nadomestil človeška delovna mesta. V nedavni preteklosti so bile skrbi pred izgubo služb zaradi AI precej bolj fikcija kot dejstvo; vendar pa so novi generativni modeli AI začeli vplivati na proizvodnjo vsebin. Oblikovalci pogosto uporabljajo AI ustvarjene slike, vedno več novinarskih sob uporablja AI platforme, kot je ChatGPT, da razširijo svoje novinarske sposobnosti.

Razumevanje, katere poklice ogroža nevarnost, je ključno za ohranjanje napredka na vedno spreminjajočem se trgu dela, oblikovanem z napredki v AI. Raziskovalno in analitično podjetje McKinsey & Company napoveduje, da bo okoli 12 milijonov ameriških delavcev v naslednjih šestih letih moralo preiti na nova delovna mesta, večinoma zaradi integracije AI in avtomatiziranih procesov v različnih industrijah.

Delovna mesta z rutinskimi in ponavljajočimi se nalogami so najbolj izpostavljena tveganju zastarelosti, vključno s poklici kot so administrativni asistenti, predstavniki za stranke, prodajalci v trgovinah na drobno ter tisti v proizvodnji in logistiki. Ta delovna mesta so bolj dovzetna za avtomatizacijo, saj običajno ne zahtevajo naprednih akademskih kvalifikacij in so pogosto nizko plačana zaradi preprostosti in specifičnosti nalog.

Kljub mračnemu pogledu za nekatere sektorje ni vse izgubljeno pri revoluciji v AI. Predvideva se, da bo svetovno gospodarstvo pridobilo do 280 milijonov novih delovnih mest na strateških področjih, kot je potrošnja, predvsem spodbujenih s povečanjem elektronskega poslovanja, in dodatnih 85 milijonov v zdravstvu in izobraževanju, ob starajoči se populaciji in rastoči povpraševanju v teh sektorjih.

V novem tehnološkem obdobju je ključno izboljšati veščine povezane s kreativnostjo, socialno inteligenco, kompleksnimi kognitivnimi sposobnostmi in mehkimi veščinami. To so kompetence, manj verjetne za avtomatizacijo. Prilagajanje in kontinuirano samopreoblikovanje sta osnovna za uspeh v teh nestabilnih časih. Porocilo McKinseya poudarja, da bo vzpon AI na koncu koristil področjem, ki zahtevajo STEM znanje, kreativnost, poslovno znanje in pravne ekspertize.

Reference na to, kako se morajo spremeniti izobraževalni paradigmi, zgodovinar in avtor Yuval Noah Harari primerja preteklo izobraževanje z gradnjo trdnega, trajnega doma, jo kontrira z današnjo potrebo po prenosnih in prilagodljivih ‘šotorskih’ učnih strukturah.

Za pripravo na prihodnjo poklicno krajino je bistveno, da se naučite strojnega učenja. Na srečo so se priložnosti za razvoj veščin razvile. Ustanove, kot je Holberton Coderise, ponujajo praktične, praktične izkušnje s prekvalifikacijami, ki povezujejo razvijalce s podjetji. Rojen v Silicon Valleyu, je Holberton Coderise priznalo Interameriška razvojna banka in deluje v 20 državah. Vsako leto zagotavlja usposabljanje na tisoče posameznikov, kar kaže na nov paradigmo pri poklicnem razvoju, brez visokih stroškov tradicionalne akademije.

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar

Privacy policy
Contact