Google Photos izboljša uporabniško izkušnjo z brezplačnimi orodji za urejanje na osnovi umetne inteligence.

Google brezplačno nadgrajuje urejanje fotografij uporabnikov z umetno inteligenco

V nepričakovanem obratu v ponudbah tehnologije je Google odločil odblokirati več svojih vrhunskih orodij za urejanje fotografij z umetno inteligenco vsem uporabnikom Google fotografij brez dodatnih stroškov. Ta paket, ki vsebuje orodja, kot so Magic Eraser, Photo Unblur in Portrait Light, je prvotno bil skrit za zidom naročnine v višini 20 dolarjev. Tako bodo naprave, ki izpolnjujejo določene zahteve, lahko uživale v teh naprednih funkcijah brezplačno.

Zahteve za ta brezplačna orodja so dostopne: katerikoli računalnik z več kot 3 GB RAM-a, Chromebook Plus, ki uporablja različico 118 ali novejšo, naprave Android z različico 8.0 ali višjo ter naprave iOS z različico 15 ali novejšo, lahko samodejno dostopajo do teh izboljšav. Ta nadgradnja je namenjena izboljšanju kakovosti fotografskih zbirk uporabnikov z omogočanjem sofisticiranih urejanj.

Magic Eraser, podobno kot vsebina Photoshopove funkcije za zapolnjevanje s pametno vsebino, uporabnikom omogoča preprosto odstranjevanje neželenih elementov s fotografij, tako da pametno zapolni vrzeli z ujemanjem vizualnih podatkov. Medtem Photo Unblur cilja na izboljšanje jasnosti slik, ki niso bile popolne glede fokusa.

Razširjena dostopnost do Googlovega čarobnega urejevalnika

Poleg tega se je prej Pixelu izključno namenjen Magic Editor razširil. Ta urejevalnik, ki se je pojavil lani za serijo Pixel 8, uporablja generativno umetno inteligenco za poenostavitev kompleksnih urejanj fotografij. Zdaj je na voljo na vseh napravah Pixel in je vključen v aplikacijo Google fotografije, vendar pa ima to orodje eno omejitev.

Vsi uporabniki Google fotografij na Androidu in iOS bodo prejeli 10 brezplačnih shranjevanj Magic Editorja vsak mesec. Google napoveduje, da bo preseganje te omejitve zahtevalo lastništvo naprave Pixel ali naročnino na načrt Google One Premium 2TB ali več. To širi meje tega, kar lahko uporabniki naredijo s svojimi fotografijami – izboljšuje celotno privlačnost Google fotografij.

Odklepanje vrhunskih funkcij umetne inteligence za boljše urejanje fotografij

Googlov korak k ponudbi prej vrhunskih orodij za urejanje fotografij z umetno inteligenco brezplačno je strateški dodatek, namenjen izboljšanju uporabniške izkušnje pri urejanju fotografij. Ta orodja z umetno inteligenco uporabljajo napredne algoritme in strojno učenje za avtomatizacijo kompleksnih nalog urejanja. Na primer, Magic Eraser lahko odstrani neželene predmete ali mimoidoče s fotografij, podobno kot Photoshopova vsebina za zapolnjevanje s pametno vsebino, vendar z enostavnostjo nekaj klikov.

Funkcija Photo Unblur je posebej pomembna za popravljanje nekoliko zamegljenih fotografij, pogosta težava zaradi zaznavnih tresljajev fotoaparata ali premikajočih se motivov. Portrait Light, še en primer zmožnosti pomoči slike, uporabnikom omogoča prilagajanje osvetlitve obrazov na fotografijah, kar kaže, da Google izkorišča prakse računalniške fotografije za širšo občinstvo.

Kriteriji in združljivost za brezplačna orodja

Kriteriji, ki jih je določil Google za dostop do teh brezplačnih orodij, so precej vključujoči, kar kaže na prizadevanje za democratizacijo naprednega urejanja fotografij. Poudarek je na mobilnih in namiznih platformah, zagotavljajoč širok nabor naprav, ki lahko imajo koristi. Vendar pa natančni pogoji morda izključijo uporabnike zastarelih ali manj zmogljivih naprav, kar odraža pritisk proti boljšim standardom tehnologije.

Dostopnost Magic Editorja in omejitve

Vključitev Magic Editorja je pomemben privlačnostni dejavnik, saj omogoča dostop do močnih orodij za urejanje. Toda omejitev na 10 brezplačnih shranjevanj na mesec uvaja nekakšen plačljiv zid. Ta model spodbuja uporabnike, da kupijo naprave Pixel, znane po svojih zmožnostih kamere, ali nadgradijo na načrt Google One Premium za neomejen dostop.

Pomembna vprašanja, izzivi in polemike:
1. Kako bo brezplačen dostop do orodij z umetno inteligenco vplival na konkurenčni položaj Google fotografij?
– Brezplačna orodja z umetno inteligenco bi lahko pritegnila nove uporabnike in ohranila obstoječe z dodajanjem znatne vrednosti Google fotografijam v primerjavi z drugimi storitvami shranjevanja in urejanja slik.

2. Kakšne pomisleke glede zasebnosti bi lahko povzročila uporaba naprednih orodij z umetno inteligenco?
– Orodja za urejanje z umetno inteligenco, ki se učijo iz uporabniških podatkov, bi lahko sprožila skrbi, kako Google upravlja z uporabniškimi podatki in zasebnostjo, zlasti v zvezi s shranjevanjem in analizo osebnih fotografij.

3. Kakšne so posledice zahteve po napravah za uporabnike z zastarelo tehnologijo?
– Uporabniki z zastarelimi ali manj zmogljivimi napravami bi se lahko počutili prisiljene k nadgradnji, kar lahko privede do elektronskih odpadkov ali digitalnega razslojevanja glede na ekonomski status.

Prednosti in slabosti:

Prednosti:
– Izboljšane zmogljivosti urejanja fotografij za širšo množico uporabnikov.
– Poenostavi kompleksno urejanje fotografij za uporabnike brez naprednih tehničnih veščin.
– Potencialno povečanje angažiranosti in porabljenega časa v aplikaciji Google fotografije.

Slabosti:
– Omejenost dostopnosti Magic Editorja bi se lahko razumela kot prehod v freemium model in povzročila nezadovoljstvo med uporabniki.
– Napredno urejanje z umetno inteligenco lahko zmanjša avtentičnost fotografij, postavljajoč etična vprašanja.
– Zahteve po novih napravah bi lahko marginalizirale uporabnike, ki niso sposobni ali ne želijo nadgraditi.

Povezane povezave:
– Za splošne informacije o Googlu in njegovih storitvah obiščite Google.
– Informacije o Googlovi storitvi shranjevanja v oblaku in plačljivih načrtih so na voljo na Google One.

Dodatek teh orodij z umetno inteligenco brezplačno krepi privlačnost Google fotografij, skladno z industrijskim trendom izkoriščanja umetne inteligence za izboljšanje uporabniške izkušnje z digitalnimi izdelki. Vendar pa se pojavljajo izzivi glede zahtev za dostop, morebitnih zasebnostnih skrbi in vpliva freemium modela na dojemanje uporabnikov.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact