Vodja DeepMinda pri Googlu predvideva večje vlaganje v umetno inteligenco kot pri Microsoftovem projektu.

Ker se področje umetne inteligence (AI) razvija, Googlova divizija za umetno inteligenco, pod pionirskim vodstvom DeepMinda, zastavlja visoke cilje in namerava več kot 100 milijard dolarjev vložiti v razvoj tehnologije AI. Ta ambiciozen korak poudarja tekmovalni zagon, ki divja v tehničnih koridorjih Silicon Valleyja, kot so ga zabeležili poročila Bloomberga.

Na nedavnem TED konferenci v Vancouverju je Demis Hassabis, izvršni direktor Googlovega DeepMinda, nakazal Googlovo zavezanost k preseganju pričakovanih vlaganj v “StarGate” – predlagan super računalnik, podprt s strani Microsofta in OpenAI, ki je vzbudil zanimanje po članku v reviji The Information prejšnji mesec.

Hassabis ni razkril konkretnih številk, vendar z zaupanjem trdi, da Alphabet, Googlova matična družba, prekaša tekmece, kot je Microsoft, po računalniški moči. Njegovo prepričanje izhaja ne le iz trenutnih zmogljivosti, ampak tudi iz zgodovine strateških potez. Hassabis, ki je soustanovil DeepMind leta 2010 in je pred desetimi leti doživel njen prevzem s strani Googla, je izpostavil združitev z Googlom leta 2014 kot prelomni trenutek, ki ga je spodbudilo spoznanje, da bo doseganje splošne umetne inteligence (AGI) zahtevalo obsežne računalniške vire.

AGI – mejnik, pri katerem bi stroji lahko potencialno presegli človeške zmogljivosti pri različnih opravilih – ostaja ključni vzpodbujevalec tega tehnološkega velikana. Hassabis je razmišljal o globalnem zanimanju za AI, ki ga je nedavno sprožil ChatGPT, opazil je, da se družba zdi pripravljena sprejeti AI sisteme, čeprav še niso dosegli popolnosti in so nagnjeni k napakam.

Resnično, na pokrajini, kjer tehnološki velikani tekmujejo za vodstvo v AI revoluciji, je Googlova odločenost za obsežno vlaganje dokaz njenega videnja prihodnosti, ki jo usmerja neskončni potencial umetne inteligence.

Članek ponuja vpoglede v Googlov DeepMind in njegovo zavezanost razvoju AI, vendar je mogoče dodati različne kontekstualne točke in trenutne tržne trende, da se ponudi širši pogled na to temo.

Trenutni tržni trendi v AI:
1. V tekmi za AI so vidna obsežna vlaganja vodilnih tehnoloških podjetij, kot je partnerstvo Microsofta z OpenAI in Googlovo stalno vlaganje v DeepMind.
2. Povečano pozornost namenjamo etičnemu razvoju AI, z namenom zmanjšanja pristranosti in zagotavljanja odgovorne rabe.
3. AI orodja za avtomatizacijo različnih poslovnih procesov in interakcij s strankami postajajo vse pogostejša.
4. Uporaba AI v zdravstvu, avtonomnih vozilih, obdelavi naravnega jezika in drugih področjih se hitro širi.

Prognoze:
1. Pričakuje se znaten porast velikosti trga AI, nekateri ocenjujejo, da bo globalna vrednost trga AI presegla več sto milijard dolarjev do konca desetletja.
2. AGI je še vedno dolgoročni cilj, vendar naj bi napredki proti temu v bližnjem času privedli do bolj sofisticiranih ozkih aplikacij v AI.

Ključni izzivi in kontroverze:
1. Razprava o etični umetni inteligenci se osredotoča na potrebo po smernicah za zagotovitev, da razvoj AI ni tvegan za družbo.
2. Poteka vojna za talente za strokovnjake za AI, saj podjetja tekmujejo za najbolj usposobljene strokovnjake.
3. Upravljanje in regulacija AI postajata vse bolj ključni temi, saj se globina vpliva tehnologije povečuje.
4. Okoljski vpliv napajanja velikih obsežnih AI izračunov je prav tako rastoča skrb.

Prednosti in slabosti:
Prednosti vlaganja v AI vključujejo tehnološke inovacije, gospodarsko rast, ter izboljšanje učinkovitosti na različnih področjih. Poleg tega se AI lahko uporablja za reševanje kompleksnih problemov, ki so onkraj človeških zmožnosti.
Slabosti pa lahko vključujejo izgubo delovnih mest zaradi povečane avtomatizacije, skrbi za zasebnost, poudarjanje pristranosti, če ni skrbno upravljano, in potrebo po znatnih energetskih virih za napajanje AI izračunov.

Odgovori na relevantna vprašanja:
1. Zakaj Google tako močno vlaga v AI? Google verjame v potencial AI za preoblikovanje industrij in ustvarjanje novih tehnoloških možnosti, ki se ujemajo z njihovo misijo, da organizirajo informacije sveta in jih naredijo univerzalno dostopne in uporabne.

2. Kakšne so glavne razlike med Googlovim DeepMindom in Microsoftovimi iniciativami OpenAI?
Googlov DeepMind se osredotoča na temeljne raziskave AI in razvoj AGI, medtem ko je OpenAI, podprt s strani Microsofta, pridobil ugled za uporabna orodja AI, kot sta ChatGPT in DALL-E, skupaj s svojimi lastnimi raziskavami.

Za nadaljnje branje o teh temah lahko obiščete glavne spletne strani ključnih igralcev na področju AI:
DeepMind
Microsoft
OpenAI
Google

Vsako od teh podjetij ponuja edinstven pristop k razvoju AI in prispeva na drugačen način k evoluciji te tehnologije.

The source of the article is from the blog toumai.es

Privacy policy
Contact