V Združenih državah je zaskrbljujoče, da tretjino vseh pridelanih proizvodov ne porabimo, kar pomembno prispeva k globalnim odpadkom hrane – ki letno presenetljivo dosežejo približno eno milijardo ton. Hkrati celotna oskrbna veriga hrane prispeva k približno 26% onesnaževanja ozračja, pri čemer sam odpadek hrane sam odgovarja za 6%. V dobi, kjer je trajnost ključnega pomena, se oblikujejo pionirske rešitve za zmanjšanje teh odpadkov, ki jih poganja umetna inteligenca (AI).
Komercialna podjetja, kot so restavracije, hoteli in trgovine, vsako leto zavržejo milijone ton užitnih dobrin. Brez ustrezne kompostiranja in uporabe bioplina, ti odpadki običajno končajo na odlagališčih, s čimer sprostijo škodljive toplogredne pline. V odziv na to težavo se zdaj tehnologija AI uporablja za bolj zelen namen.
Več podjetij uporablja inovacije AI, da zmanjšajo odpadke hrane. Britansko podjetje Winnow Solutions uporablja programsko opremo AI za analiziranje kuhinjskih odpadkov v realnem času. Kamere nad koši za smeti zajamejo in identificirajo zavržene predmete, od polizanih lazanj do ostankov fižola, omogočajoč natančno merjenje in nadzor odpadkov.
Poleg tega AI algoritmi zagotavljajo dragocene vpoglede, ki omogočajo boljše odločitve o nakupih in nadzor nad velikostjo porcij. Na primer, z analizo podatkov o odpadkih hrane je AI razkril, da pomemben del odpadkov hrane v hotelu izhaja iz nedokončanih rogljičkov, kar spodbuja prilagoditev velikosti porcij.
V trgovinah, ameriško podjetje z imenom Afresh optimizira naročila sveže hrane z uporabo AI, s čimer izrablja prodajne podatke za prilagajanje obsegov zalog – na primer priporočilo manj čebule ali več paradižnikov določene vrste. Uvedba takih sistemov AI se je izkazala za učinkovito. Po podatkih zavezništva za zmanjšanje odpadkov hrane na pacifiški obali so podobne pobude pri sodelujočih verigah videti 25 % zmanjšanje količin neprodane hrane.
Za močan boj potrošnikov proti odpadkom hrane aplikacije na mobilnih napravah prav tako prispevajo. Too Good To Go, široko sprejeto celo v Italiji, povezuje kupce z živilskimi podjetji, ki prodajajo presežke po znižanih cenah. Podobno aplikacija Flashfood obvešča potrošnike o izdelkih po znižani ceni, ki se bližajo izteku roka uporabnosti v trgovinah. Inovativna zagonska podjetja, kot sta Apeel in Mori, ponujata okolju prijazno embalažo za podaljšanje svežnosti sveže pridelane hrane, kar dodatno zmanjšuje odpadke. Te napredne strategije poudarjajo preoblikovalni potencial AI pri ustvarjanju trajnostnejše porabe hrane.
Trenutni tržni trendi:
Pristop k upravljanju z odpadki hrane s pomočjo AI postaja vse bolj razširjen v ZDA, saj se več podjetij trudi izkoristiti tehnologijo za trajnost in prihranke pri stroških. Ti trendi vključujejo naraščajočo uporabo pametnih sistemov upravljanja z zalogami, integracijo AI z IoT napravami, kot so pametni koši in kompostni sistemi, ter vzpon aplikacij, namenjenih potrošnikom, ki se spopadajo z odpadki v fazi maloprodaje in porabe.
napovedi:
Tržne raziskave kažejo, da bo povpraševanje po AI v upravljanju z odpadki hrane še naprej naraščalo. Napovedano je, da se bo uporaba AI v industriji upravljanja z odpadki širila po robustni povprečni letni stopnji rasti (CAGR) in lahko doseže milijarde dolarjev v prihodnjih letih. Dejavniki, ki spodbujajo ta razvoj, so povečana ozaveščenost o okoljskem vplivu odpadkov hrane, cilji korporacijske trajnosti in tehnološki napredki.
Glavne izzive:
Kljub obetom AI pri zmanjševanju odpadkov hrane obstajajo izzivi. Ti vključujejo začetne stroške in kompleksnost uvedbe sistemov AI, potrebo po natančnih podatkih za izobraževanje AI algoritmov ter morebitne selitve delovnih mest znotraj konvencionalnih sektorjev upravljanja z odpadki. Poleg tega lahko tehnološke razlike med velikimi in manjšimi organizacijami poglobijo neenakost v industriji.
Kontroverze:
Ena od opaznih kontroverz se osredotoča na zaskrbljenost zaradi zasebnosti podatkov. Ker se AI sistemi pogosto zanašajo na podatke, zbrane od potrošnikov in podjetij, obstaja zaskrbljenost, kako se te informacije uporabljajo in varujejo. Poleg tega uporaba naprednih tehnologij pri upravljanju s sistemi hrane sproža razprave o enakopravnem dostopu med različnimi družbenimi skupinami.
Prednosti:
Uporaba AI pri upravljanju z odpadki hrane prinaša več koristi:
– Povečana učinkovitost: AI lahko optimizira postopke zalog in dobavne verige za zmanjšanje prekomernega naročanja in kvarjenja.
– Hranjenje stroškov: Boljše upravljanje z odpadki zmanjša stroške odstranjevanja in prihrani denar s preprečevanjem nakupa odvečne hrane.
– Vpliv na okolje: Zmanjšanje odpadkov AI pomaga omiliti emisije toplogrednih plinov iz odlagališč.
– Podatkovno vodeni vpogledi: Sistemi AI lahko identificirajo vzorce in predlagajo ukrepe za preprečevanje prihodnjih odpadkov.
Slabosti:
Na drugi strani je treba upoštevati tudi slabosti:
– Visoki stroški uvedbe: Mali poslovneži se lahko spopadajo z začetnimi vložki.
– Tehnični izzivi: AI zahteva znatne količine podatkov in nenehno nastavljanje, da je učinkovit, kar lahko zahteva veliko virov.
– Vpliv na delovno silo: Sprememba v smeri avtomatizacije lahko privede do izgube delovnih mest ali zahteva, da delavci pridobijo nova znanja.
Za tiste, ki jih zanima več o presečišču AI in trajnosti hrane, so predlagani viri in organizacije oddaljeni le en klik. Prosimo, raziskujte te ugledne strani za dodatne informacije:
– Ministrstvo za kmetijstvo Združenih držav Amerike (USDA)
– Agencija za varstvo okolja (EPA)
– Fundacija Ellen MacArthur
– ReFED
https://youtube.com/watch?v=xl_wjMdgYrY
The source of the article is from the blog mgz.com.tw