Nedavna študija podjetja IW Consult, ki jo je naročil Google, je razkrila obetavno prihodnost za industrijski sektor Nemčije s pomočjo integracije umetne inteligence (UI). Raziskava napoveduje, da bi UI lahko privedla do znatnega povečanja vrednosti, ustvarjene v tem sektorju, kar pomeni impresiven rast v višini 56 milijard evrov. ‘Ustvarjena vrednost’ se nanaša na čisti dobiček blaga in storitev, proizvedenih s preostankom stroškov vstopov, kar pomeni dodatno ustvarjeno vrednost med proizvodnim procesom.
Strokovnjaki iz inštituta IW v Kölnu predlagajo, da bo prihod UI najbolj spremenil poklice, kot sta akademiki in pisarniško osebje, pri čemer se pričakuje, da bo približno 600.000 posameznikov v sektorju proizvodnje priča občutnim spremembam. Poleg tega naj bi tehnologija generativne UI, usmerjena z UI, pomagala dodatnim 4,1 milijonom delavcem, da optimizirajo programske kode in izboljšajo ustvarjalnost oblikovanja izdelkov.
Kljub potencialu UI se tradicionalne vloge, kot so vzdrževanje in popravilo, manj verjetno avtomatizirajo, kar ščiti približno 3,3 milijona delovnih mest – približno 41% delovne sile v proizvodnji.
Michael Hüther, direktor inštituta IW, je opazil zastoj v rasti produktivnosti dela od leta 2018 v strojništvu in proizvodnji, z majhnim povečanjem za 0,4% na leto. Poudarja, da bi lahko generativna UI prinesla pomemben dvig produktivnosti, kar bi omogočilo nemški industriji, da okrepi svojo konkurenčno prednost globalno. Dejansko že več kot 50% nemških industrijskih podjetij uporablja tehnologije UI za naloge, kot so avtomatizacija notranjih sistemov, sestavljanje dokumentov in analiza podatkov.
Proizvodnja je temelj nemškega gospodarstva s vrednostjo 781 milijard evrov in zaposluje skoraj osem milijonov ljudi. Ta sektor prispeva več kot 20% k skupnemu gospodarskemu izhodu države – skoraj dvojno več kot primerljive industrije v Veliki Britaniji ali ZDA. Študija tudi ocenjuje, da bi lahko UI potencialno dvignil celotno nemško gospodarstvo za kar 330 milijard evrov.
Trenutni tržni trendi
Globalni trg UI doživlja povečanje sprejemanja UI v različnih panogah, pri čemer Nemčija ni izjema. Nemške industrije hitro sprejemajo UI za povečanje učinkovitosti, inovativno razvoj izdelkov in optimizacijo dobavnih verig. Vodilne panoge, kot so avtomobilska, zdravstvena in proizvodnja, vlaga v UI, da ostanejo konkurenčne.
Napredki na področju strojnega učenja, obdelave naravnega jezika in robotike spodbujajo integracijo UI. Poleg tega je nemška pobuda Industrie 4.0, ki se osredotoča na digitalizacijo proizvodnje, pomembna gonilna sila za sprejetje UI v industrijskem sektorju.
Načrti
Pričakovana rast v generiranju vrednosti s pomočjo UI v industrijskem sektorju Nemčije se ujema z globalnimi tržnimi napovedmi, ki napovedujejo pomembne ekonomske koristi od izvajanja UI. Raziskava podjetja PwC obeta, da bi lahko UI do leta 2030 svetovnemu gospodarstvu prispeval tudi do 15,7 bilijona dolarjev, pri čemer bi povečana produktivnost in potrošniška povpraševanje bili vodilni dejavniki.
Ključni izzivi in kontroverze
En izziv je vprašanje o zasebnosti podatkov in varnosti, še posebej v državi, kot je Nemčija, z strogimi zakoni o varstvu osebnih podatkov. Zagotavljanje, da UI sistemi izpolnjujejo Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR), je ključno.
Poleg tega se na trgu dela pojavlja izziv avtomatizacije, ki lahko vodi v odpuščanje zaposlenih. Čeprav poročilo IW Consult nakazuje pozitiven neto učinek na zaposlovanje, je trenutno vprašanje o vplivu UI na zaposlovanje sporno.
Pomembna vprašanja
– Kako bo integracija UI vplivala na prihodnje delovne sile in zahteve po spretnostih v Nemčiji?
– Kakšni ukrepi se sprejemajo za zagotovitev, da se uporaba UI drži etičnih in pravnih standardov?
– Kako lahko manjši industrijski igralci v Nemčiji dobijo podporo pri sprejemanju tehnologij UI?
Prednosti
– Povečana produktivnost: UI lahko izvaja ponavljajoče naloge hitreje in natančneje kot ljudje, kar vodi v povečano produktivnost.
– Inovacije: UI lahko pomaga pri razvoju novih izdelkov in storitev, izboljšanju ustvarjalnosti in inovacij.
– Pridobitev učinkovitosti: UI ima potencial optimizirati operacije in zmanjšati časov zaprtja v proizvodnih procesih.
Slabosti
– Odpustitev delovnih mest: Obstaja tveganje, da bi UI lahko avtomatiziral delovna mesta, kar bi lahko povzročilo brezposelnost na določenih področjih.
– Zaskrbljenost zaradi zasebnosti podatkov: Sistemi UI zahtevajo velike količine podatkov, kar dviga pomisleke glede zasebnosti podatkov in varnosti.
– Odvisnost: Prevelika odvisnost od UI bi lahko privedla do ranljivosti v industrijski infrastrukturi, zlasti v primeru kibernetskih napadov.
Za več informacij o teh temah lahko obiščete naslednje povezave do glavnih organizacij in raziskovalnih inštitutov, ki se osredotočajo na UI in rast industrije:
– PwC
– Google
– Nemško zvezno ministrstvo za gospodarstvo in energijo
Te povezave vam omogočajo dostop do relevantnih raziskav, industrijskih vpogledov in vladnih politik o UI in njeni vlogi pri industrijski rasti.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it