Orange povečuje uporabo tehnologije generativne umetne inteligence
Telekomunikacijski gigant Orange je povečal svojo uporabo tehnologije generativne umetne inteligence (AI) in razkril njeno strateško uporabo med nedavnim dogodkom Google Cloud Next 24′, ki je potekal od 9. do 11. aprila. Poleg predstavitve več aktivnih in razvojnih uporab AI je Orange prav tako napovedal partnerstvo z Google Cloud, ki izboljšuje njegovo tehnično in regulatorno prožnost po vsem svetu.
25.000 zaposlenih osnaženih z orodji AI
Orange je opazno lansiral vrsto aplikacij, ki jih poganja umetna inteligenca in so zasnovane za optimizacijo delovnega procesa. Interna rešitev AI ponuja zaposlenim podjetja Orange integrirani klepetalni vmesnik, ki vsebuje raznoliko paleto AI modelov za različne namene – od povzemanja dokumentov do pojasnjevanja kode. Že več kot 25.000 zaposlenih se je lotilo uporabe tega orodja, ki je bilo vzpostavljeno šele pred tremi meseci, pri čemer se število uporabnikov povečuje za tisoč vsak teden. Da bi zagotovili varnost in skladnost z regionalnimi predpisi o podatkih, ostanejo vsi obdelani podatki znotraj evropskih meja.
Izboljšana podpora strankam s pomočjo generativne AI
Posebej v Franciji se tehnologija generativne umetne inteligence uporablja za povečanje učinkovitosti pomoči strankam. Orange-ov klepetalni robot je sposoben razumeti vprašanja strank z visoko natančnostjo. Sama samodejno posodablja razdelek Pogosta vprašanja na spletni strani na podlagi pogosto zastavljenih vprašanj – kar je dokaz močne sinergije med obdelavo naravnih jezikov in avtomatizacijo upravljanja vsebin, kot je poudaril glavni AI predstavnik podjetja.
Raziševanje naprednih uporab primerov AI
Hkrati s temi obstoječimi projekti Orange razmišlja o še naprednejših uporabah AI. Trenutni projekt vključuje prepisovanje interakcij s strankami v realnem času, da bi zagotovili informacije za osebne predloge službam za pomoč strankam – prehod, ki naj bi revolucioniral poslovno učinkovitost in preobrazil kontaktne centre v središča za ustvarjanje dohodka.
Še en inovativen projekt, ki je v obravnavi, je AI asistent za terenske tehnike. Ta tehnologija bi lahko uporabljala multimodalne modele, ki so sposobni zagotoviti praktične nasvete preko analize slik in videoposnetkov. Če se učinkovito izvede, bi lahko to močno zmanjšalo ponovne obiske na terenu, zmanjšalo stroške, okrepilo odpornost omrežja in zmanjšalo ogljični odtis podjetja, pri čemer vsak uporaben primer predstavlja pomembne priložnosti, kljub kompleksnosti teh AI rešitev.
Inovacije AI krepijo telekomunikacijske operacije
Umetna inteligenca (AI) revolucionira telekomunikacijsko industrijo z napredki, kot so tisti, ki jih uporablja Orange. Z integracijo generativne AI v svoje operacije lahko telekomunikacijska podjetja učinkoviteje naslavljajo kompleksne zahteve. Na primer, AI lahko napove napake v omrežju, optimizira usmerjanje in prilagodi izkušnje strankam. Vendar se podjetja morajo spoprijeti z glavnimi izzivi, kot je zagotavljanje transparentnosti, pravičnosti in varnosti AI sistemov proti kibernetskim grožnjam.
Osnaževanje Orange-ove delovne sile z AI
Uporaba orodij AI v podjetju Orange služi k povečanju produktivnosti in poenostavitvi delovnih procesov. Ta pobuda je v skladu s širšim trendom v industriji, kjer telekomunikacijska podjetja uporabljajo AI za izboljšanje internih operacij. Aplikacije, ki jih poganja AI, omogočajo hitro sprejemanje odločitev in avtomatizacijo rutinskih nalog, osvobajajoč zaposlene, da se osredotočijo na bolj strateške dejavnosti. Kljub temu se organizacije srečujejo s težavami pri izobraževanju zaposlenih, zaskrbljenostmi glede odprave delovnih mest in potrebo po zagotavljanju pravičnosti AI sistemov.
Uporaba AI za izboljšanje storitev strankam
Vključitev generativne AI v podporo strankam podjetja Orange prikazuje širše gibanje k izboljšanju izkušenj strank z uporabo AI tehnologij. Ti sistemi lahko učinkovito upravljajo z velikimi količinami vprašanj, zagotavljajo pravočasno in relevantno pomoč. Kljub temu poteka razprava o vprašanjih, kot je potencialna izguba človeškega stika v podpori strankam in pravilno ravnotežje med avtomatizirano in osebno podporo strankam.
Raziščitev AI projektov potiska napredek telekomunikacij
Inovativne AI aplikacije imajo potencial, da bistveno izboljšajo operativno učinkovitost in zmanjšajo stroške. Na primer, realno časovno prepisovanje klicev s strankami lahko izboljša osebno v interakciji s strankami in razkrije vpoglede za izboljšanje izdelkov in storitev. Podobno bi lahko AI asistent za terenske tehnike izboljšal natančnost in hitrost popravil in vzdrževanja. Kljub temu pa te vrhunske aplikacije AI povzročajo zaskrbljenost glede natančnosti pri odločanju AI, morebitnih pristranskosti v algoritmih in celotne zanesljivosti AI vodstva.
Kar zadeva prednosti, izboljšave, ki jih prinaša AI v telekomunikacijsko industrijo, ponujajo številne koristi, kot so:
– Učinkovitost: Poenostavitev operacij in avtomatizacija procesov za prihranek časa in virov.
– Natančnost: Povečanje natančnosti nalog, kot je odpravljanje težav v omrežju preko napredne analize podatkov.
– Izkušnje strank: Zagotavljanje hitre in prilagojene podpore z uporabo orodij, ki jih poganja AI.
Nasprotno, opazne slabosti vključujejo:
– Odprava delovnih mest: Avtomatizacija lahko privede do zmanjšanja povpraševanja po določenih veščinah, kar zahteva prestrukturiranje delovne sile.
– Zasebnost podatkov: Ravnanje s občutljivimi podatki strank z AI sistemi zahteva stroge varnostne ukrepe.
– Skladnost s predpisi: Spreminjanje med različnimi pravnimi okviri po regijah lahko predstavlja kompleksnost za globalne operacije.
Za bralce, ki jih zanima dodatne informacije o napredkih AI v telekomunikacijah, so ustrezne splošne domenske povezave:
– Google Cloud
– Orange
Te povezave vodijo na glavne domene podjetij Google Cloud in Orange, ki sta bila neposredno vpletena v opisane pobude. Upoštevajte, da podrobne strategije podjetja, specifični AI projekti ali lastniške tehnologije morda niso dostopne prek teh splošnih povezav, vendar pa nudijo izhodišče za raziskovanje vloge AI v sektorju telekomunikacij.
The source of the article is from the blog dk1250.com