Digitalni pokrajina se spopada z močnim nasprotnikom: tehnologijo globokih ponaredkov. Iz umetne inteligence črpani deepfakei so sofisticirane manipulacije avdiovizualnih vsebin, ki lahko na jezovito način posnemajo resničnost. Kot poroča Inštitut Lisa, s strojnim učenjem kot osnovo, ti hiperrealistični ponaredki lahko zlahka zavedejo človeško oko, ustvarjajoč alternativno resničnost, ki pogosto ostane neopažena.
Zmožnost deepfakeov, da ustvarijo popolnoma izmišljene, a povsem verodostojne scenarije, je sprožila alarme v zvezi z resničnostjo informacij in ranljivostjo družbe pred dezinformacijami. Ti z umetno inteligenco ustvarjeni iluzionizmi so bili prepoznani kot orodja za zlonamerna dejanja, od vplivanja na javno mnenje do oblatenja posameznikov in ustvarjanja lažnih novic.
Nedavno je Wall Street Journal izpostavil porast primerov finančnih goljufij, pri čemer so deepfeki igrali pomembno vlogo. Banke in ponudniki finančnih storitev so opazili povečanje sofisticiranih shem, ki segajo od prevare z imitacijo glasu do popolne predstavitve identitet za nezakonite dejavnosti.
Po drugi strani tržniki v deepfekih prepoznavajo priložnost za zgradbo globljih povezav s svojo občinstvom, v skladu z vpogledi iz Marketing Directa. Kljub temu pa potenciali za zavajajoče oglaševanje tekmujejo s potrošniškim zaupanjem, kar predstavlja dvojno rezilo za verodostojnost blagovne znamke.
Z grozečo nevarnostjo kraje identitete in prevar, Business Insider poudarja rastoče zaskrbljenosti glede deepfakov. Veščina teh orodij, da ustvarjajo posnetke, ki zmedejo gledalce v milijonskih zneskih – kot je razvidno iz tesnega bega enega podjetja – poudarja nujnost okrepljenih obramb.
V obdobju naraščajočih kibernetskih napadov, ki izkoriščajo ukradene osebne podatke, vključno s številkami bančnih računov za vedno bolj sofisticirane zločine, poročila iz The New York Times razkrivajo šokantne številke: od leta 2020 do 2022 je bilo žrtev identitetnih goljufij več kot 300 milijonov posameznikov, kar je privedlo do izgub v okolišu 8,8 milijarde dolarjev.
Ko regionalni zakonodajalci v državah, kot sta Teksas in Kalifornija, sprejemajo pravne ukrepe proti zlonamerni uporabi deepfakeov, medtem ko se Evropska unija poglablja v prihodnjo zakonodajo o umetni inteligenci za etična marketinška načela, ostaja eno jasno – potreba po robustnih strategijah in predpisih za preprečevanje zlorabe tehnologije umetne inteligence in za zaščito tako podjetij kot potrošnikov.
Trenutne tržne trende
Proliferacija vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, in še posebej tehnologija deepfake, je eden najbolj opaznih trendov na področju kibernetske varnosti in digitalnih medijev. S povečano dostopnostjo orodij za deepfake, trg opaža naraščajoče število podjetij, ki ponujajo storitve odkrivanja in preprečevanja deepfakeov. Ta podjetja se specializirajo za razvoj programske opreme, ki lahko razlikuje med avtentičnimi in manipuliranimi mediji.
Poleg tega opažamo rastoč trend v zabavni in tržni industriji v smeri etične rabe deepfake. Na primer, tehnologija se uporablja za ustvarjanje digitalnih igralcev za filme ali oglaševalske kampanje, s čimer se zabrišejo meje med virtualnimi in resničnimi predstavitvami.
Napovedi
Analitiki napovedujejo, da bo kljub stalnim izboljšavam tehnologije deepfake tržišče orodij za odkrivanje in preprečevanje deepfakeov doživelo pomembno rast. Posledično se pričakuje povečanje naložb v etiko in varnost umetne inteligence. Za podjetja bo pritisk za vključitev etike umetne inteligence v njihove prakse verjetno postajal večji, saj postajajo potrošniki bolj ozaveščeni in zaskrbljeni zaradi digitalne avtentičnosti.
Ključni izzivi in kontroverze
Eden od ključnih spornih vidikov deepfakeov je ravnotežje med tehnološkim inovativnostjo ter potencialom za zlorabo. Ta dvojna narava tehnologije postavlja pomembna etična dilemata. Enaka orodja, ki lahko ustvarijo privlačne in pristne vsebine, se lahko uporabijo za izvajanje goljufij, manipuliranje občinstev in povečanje kampanj dezinformacij.
Drugi izziv je nenehni razvoj tehnologije deepfake, ki prehiteva zmožnosti metod za odkrivanje. Poleg tega obstaja globalno neravnotežje v pravnih okvirjih in predpisih, ki obravnavajo deepfake, kar otežuje mednarodne napore proti njegovi zlonamerni uporabi.
Prednosti in slabosti
Prednosti tehnologije deepfake vključujejo njen potencial za revolucijo pri ustvarjanju vsebin, zagotavljanje cenovno učinkovitih in časovno varčnih metod za medijske industrije. Uporabljati se jo lahko tudi za pozitivne aplikacije, kot so zgodovinski reenactments, izobraževalne vsebine in olajševanje storitev prevajanja jezikov z omogočanjem brezhibnega usklajevanja ustnic v različnih jezikih.
Slabosti so povezane z zaskrbljenostmi glede zasebnosti, varnosti in zaupanja v spletno vsebino. Deepfakei se lahko uporabijo za izvajanje goljufij, vplivanje na politične procese in škodovanje ugledom. Poleg tega deepfakei predstavljajo pomembno tveganje za varnost osebne identitete, saj lahko kriminalci ustvarijo prepričljive avdiovizualne dokaze, da zaobidejo tradicionalne metode preverjanja.
Za raziskovanje širših implikacij in premislekov glede etike umetne inteligence in povezanih tehnologij obiščite naslednje domene za dodatne informacije:
– Wall Street Journal
– Marketing Directo
– Business Insider
– The New York Times
The source of the article is from the blog revistatenerife.com