Razkrivanje resnice za prvimi AI programerji.

Tehnološka skupnost je nedavno zainteresirana, kot je podjetje predstavilo tisto, kar so trdili, da je prvi umetniški inženir programske opreme (AI) na svetu. Imenovan Devin, naj bi ta AI inženir izvajal delo s prostimi nalogami na platformi Upwork in celo prejemal plačila. Vendar po natančnejšem pregledu ta prikaz ni bil popolnoma točen.

Skeptičnost se je pojavila, potem ko je tehnološki kritik na YouTubu podrobno pregledal promocijski video. Po njihovi analizi so bili hvaljeni dosežki, ki jih je opravil Devin, v veliki meri pretirani, bolj nagibajoči se k fikciji kot realnosti. Pregled je poudaril, da domnevni dosežki Devina niso bili v skladu s hypom, kar kaže, da gre bolj za iluzijo sposobnosti kot za predstavitev dejanske sposobnosti.

Kmalu po promocijski kampanji je podjetje za Devina, Cognition, prejelo občutne naložbe. Kljub temu so molčali o specifičnem velikem jezikovnem modelu (LLM), na katerem je temeljil njihov AI, zaradi česar so nekateri strokovnjaki ugibali, da bi to lahko bil široko znan GPT-4.

Nadaljnje raziskave s kritikov so razkrile, da je bila spletna stran projekta Devina preplavljena s številnimi tehničnimi težavami, kar je vzbudilo dvome o programski moči tega AI-ja. Od problemov v React kodah, ki preprečujejo, da bi bili uporabniki pravilno preusmerjeni po prijavi, do odvisnosti od zunanjih storitev za ključne funkcije spletne strani, so bile izzivi spletne strani očitni. Poleg tega je blog strani prikazoval statično vsebino, kar je nakazovalo pomanjkanje rednih posodobitev. Opažene so bile tudi druge skrbi glede profesionalizma, kot je oznanjevanje informacij o vlagateljih prek Twitterja in nepopolni profili podjetja na LinkedInu.

S temi razkritji je vprašanje o Devini usposobljenosti kot AI inženirju programske opreme postalo sporno vprašanje na spletu. Navdušenci nad tehniko in skeptiki so vabljeni, da delijo svoje misli o tej zadevi, s čimer prispevajo k naraščajočemu sporu glede zmogljivosti in avtentičnosti AI v programski opremi.

Trenutni tržni trendi:

Trg AI se hitro širi, s poudarkom na avtomatizaciji različnih nalog, vključno z razvojem programske opreme. Ključni trendi na področju AI vključujejo sprejetje virtualnih asistentov, napovedno analitiko, pogovorne robote in vse bolj orodja za generiranje kode, ki jih poganja AI. AI v programski opremi je namenjen povečanju sposobnosti človeških programerjev z avtomatizacijo rutinskih nalog kodiranja, predlaganjem izboljšav kode in celo pisanjem koda.

Napovedi:

Globalna velikost trga AI se pričakuje, da se bo v naslednjih nekaj letih znatno povečala. Zlasti za AI v programski opremi se pričakuje, da bo postala odvisna od orodij, ki jih poganja AI, ko postajajo vedno bolj izpopolnjene. Tržne napovedi kažejo, da bi lahko AI postala standardni pomočnik pri procesu kodiranja, prevzemanju bolj zapletenih nalog, kot je odkrivanje napak, pregled kode in morda celo razvoj celotnih funkcionalnosti.

Ključni izzivi in kontroverze:

Tehnične omejitve: AI je še vedno daleč od ponavljanja nuansiranih odločitvenih procesov in reševanja problemov izkušenih človeških inženirjev programske opreme.

Skrbi zaradi izgube zaposlitev: Potekajo debate o vplivu AI na zaposlovanje v razvoju programske opreme, s spori o morebitni izgubi zaposlitev.

Zaupanje in zanesljivost: Zanesljivost kode, ki jo proizvaja AI, je vprašana, še posebej za kritične sisteme, kjer napake lahko imajo pomembne posledice.

Eti

The source of the article is from the blog maestropasta.cz

Privacy policy
Contact