V inovativnem koraku s strani Univerze Tokyo Gakugei je bil razvit napredni sistem umetne inteligence za dopolnitev ocenjevanja esejev in pisnih odgovorov študentov. Ta strateška pobuda označuje izbor univerze za projekt z naprednimi tehnologijami in izobraževalnimi podatki v šolskih okoljih naslednje generacije.
Japonsko ministrstvo za izobraževanje, kulturo, šport, znanost in tehnologijo podpira ta podvig z jasnim ciljem: rešiti ključna vprašanja, s katerimi se srečujejo osnovnošolsko in srednješolsko izobraževanje, s pomočjo sposobnosti sodobne tehnologije in izobraževalnih podatkov v sodelovanju med izobraževalnimi ustanovami in različnimi organizacijami.
Projekt, ki poteka od 3. julija 2023 do 31. marca 2024, je bil preizkušen v povezani osnovni šoli univerze in je zajemal približno 140 učencev drugega letnika. Glavna naloga je bila vključiti generativno umetno inteligenco ne le kot uporabno orodje za izobraževalce, temveč tudi kot sredstvo za spoznavanje integracije AI v izobraževalnih okoljih.
Ta sistem je s pomočjo OpenAI GPT-4 API obdelal odgovore učencev na opisna vprašanja in zagotovil analitične rezultate kot referenco za izobraževalce. Validacija sistema je preverila koherentnost med rezultati, ki jih je generirala AI, in ocenami izobraževalcev ter raziskala, kako lahko analitika AI poenostavi ocene učiteljev.
Ena od ključnih ugotovitev študije je bila sposobnost AI, da ponuja podrobne razlage rezultatov in povratne informacije o pripovedih učencev, delujoč kot svetovalna referenca za ocenjevanje učiteljev. Projekt se je zaključil z razumevanjem, da čeprav AI morda še ne more v celoti nadomestiti človeškega pristopa k poučevanju, predstavlja vznemirljivo pot za izboljšanje podpore učiteljem, povečanje natančnosti ocenjevanja in poglobitev izkušenj učencev z njegovo premišljeno uporabo. Nadaljnja razprava bo usmerjena v najboljše možne načine uporabe teh ugotovitev v korist študentov in izobraževalcev.
Trenutni tržni trendi:
Uporaba umetne inteligence pri izobraževalnem ocenjevanju je del širšega trenda vključevanja tehnologije v izobraževanje, pogosto imenovanega izobraževalna tehnologija ali EdTech. Z vzponom tehnologij strojnega učenja in obdelave naravnega jezika podatki o tržnih trendih kažejo na naraščajoče povpraševanje po izobraževalnih aplikacijah, ki uporabljajo AI za zagotavljanje prilagojenih izkušenj učenja, avtomatizacijo ocenjevanja in ponujanje podatkovno podprtih vpogledov v učenje učencev.
Orodja za ocenjevanje, ki jih poganja AI, dobivajo podporo po svetu, ne le na visokošolski ravni, ampak tudi v nastavitvah od K-12 navzgor. Podjetja, kot sta Turnitin in Grammarly, uporabljajo AI za pomoč pri izboljšanju pisanja, medtem ko platforme, kot sta Coursera in Duolingo, to uporabljajo za ocenjevanje in prilagojene učne poti. Ta orodja so del hitro rastočega trga, kjer naj bi se sektor AI v izobraževanju v naslednjih nekaj letih znatno povečal, kot kažejo tržne raziskave.
Prognostične napovedi:
Napovedi kažejo, da bo uporaba umetne inteligence v izobraževanju doživela široko sprejetje zaradi njenega potenciala za individualizacijo učenja in izboljšanje izobraževalnih rezultatov. Velikost trga izobraževanja AI naj bi se po projektirani stopnji sestavnega letnega povečanja do leta 2027 povečala za več kot 40% od leta 2021 dalje.
Ključni izzivi in kontroverze:
Eden glavnih izzivov pri uporabi AI v izobraževanju je zagotoviti natančnost in pravičnost ocenjevanja. Sistemi AI se morajo neprestano izobraževati, da se izognejo pristranskosti, ki bi lahko privedla do nepravičnih praks ocenjevanja. Poleg tega se pogosto pojavijo kontroverze glede etične uporabe AI, kot so pomisleki glede zasebnosti učencev in potenciala, da bi AI zamenjal človeške pedagoge, kar bi lahko vplivalo na varnost zaposlitve učiteljev.
Prednosti:
Prednosti uporabe AI pri izobraževalnem ocenjevanju vključujejo:
– Prilagajanje: AI se lahko prilagaja ocenjevanju na podlagi učnih dosežkov posameznega učenca, kar omogoča bolj prilagojeno učno izkušnjo.
– Učinkovitost: AI lahko avtomatizira postopek ocenjevanja, pri tem pa prihrani čas izobraževalcev in jim omogoča, da se bolj osredotočijo na poučevanje in interakcijo s študenti.
– Podatkovni vpogledi: AI lahko analizira ogromne količine podatkov, da zagotovi vpoglede, ki lahko oblikujejo učne strategije in pomagajo identificirati področja, kjer bi učenci morda potrebovali dodatno podporo.
Slabosti:
Po drugi strani imajo tudi uporaba AI pri izobraževalnem ocenjevanju nekatere slabosti:
– Tehnične omejitve: AI morda ne bo v celoti razumel nians in kompleksnosti človeško napisanih esejev, kar lahko privede do netočnih ocen.
– Dostop in enakost: Zaskrbljenost je, da bodo orodja AI lahko povečala digitalni razkorak, če vsi učenci ne bodo imeli enakega dostopa do potrebne tehnologije.
– Depersonalizacija: Prevelika odvisnost od AI bi lahko privedla do depersonalizirane izobraževalne izkušnje, brez človeške interakcije in mentorstva.
Najpomembnejša vprašanja v zvezi s temo:
– Kako natančno lahko AI oceni in interpretira odprte odgovore učencev?
– Kakšne ukrepe obstajajo za preprečevanje pristranskosti pri ocenjevanju s pomočjo AI?
– Kako lahko izobraževalci zagotovijo, da uporaba AI pri ocenjevanju ne ogroža kakovosti učenja?
– Kako integracija AI v ocenjevalne postopke vpliva na interakcije med učitelji in učenci?
– Kateri etični vidiki naj bodo obravnavani pri implementaciji AI v izobraževalna okolja?
The source of the article is from the blog foodnext.nl