V vnovičnem znanstvenem preboju je ekipa kitajskih raziskovalcev oblikovala inovativen čip umetne inteligence (AI), ki uporablja moč fotonov namesto tradicionalnih elektronskih polprevodniških komponent. Ta inovativni pristop odpira pot za fotonsko računalništvo na velikem obsegu in učinkovite realne aplikacije AI.
Hitra evolucija AI zahteva, da je računalništvo naslednje generacije ne le zmogljivo, ampak tudi energetsko učinkovito. Fotonsko inteligentno računanje se kaže kot obetaven pristop, saj lahko zagotavlja izjemno hitre obdelave in izjemno energijsko učinkovitost – lastnosti, ki se štejejo za ključne pri premagovanju izzivov računske moči in porabe energije pri AI.
Kljub ogromnemu potencialu je trenutno fotonsko računalništvo omejeno na preproste naloge umetne inteligence, kot sta klasifikacija številk ali prepoznavanje vzorcev v manjšem obsegu. Vendar pa nova raziskava, objavljena v reviji Science, predstavlja čiplet fotonskega računalnika na velikem obsegu in razširjeno fotonsko arhitekturo računanja, poimenovano “Taichi,” ki napoveduje pomemben korak naprej. Razvito s strani raziskovalcev kitajske univerze Tsinghua, Taichi lahko obvladuje napredne naloge umetne inteligence, dosega visoko računsko moč in energetsko učinkovitost.
Namesto poglobljeno, kot pri elektronskem računanju, arhitektura Taichi gre “širše,” kar pomeni, da se osredotoča na večji pretok in razširljivost ter omogoča obsežnejše vzporedne obdelave. Čiplet je dosegel impresivne ravni natančnosti pri kompleksnih klasifikacijskih nalogah, kot je razlikovanje slik med stotinami kategorij znotraj podatkovnih zbirk ImageNet in Omniglot.
Čip se je prav tako odlično izkazal pri preciznih nalogah, kot je sestavljanje glasbe in ustvarjanje umetnosti. Opazno je, da Taichi ponuja energetsko učinkovitost 160 tera operacij na sekundo na vat, kar bistveno prekaša trenutne fotonske integrirane vezja in presega tradicionalne čipe AI za dve veji v energetski učinkovitosti.
Po besedah strokovnjaka Fanga Lua z univerze Tsinghua naj bi Taichi pospešil razvoj močnih fotonskih rešitev, zagotovil ključno podporo za temeljne modele in napovedal novo dobo generativne umetne inteligence.
Ta razvoj prihaja v času, ko je administracija Bidna v Združenih državah spremenila predpise, da bi omejila dostop Kitajske do ameriških čipov za umetno inteligenco in orodij za izdelavo čipov, kar poudarja globalno tekmo za tehnološko prevlado na področju umetne inteligence.
Trenutni tržni trendi: Po mojem trenutnem znanju globalni trg čipov za umetno inteligenco doživlja hiter razvoj, kar spodbuja vedno večjo uporabo AI v različnih panogah, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, trgovina na drobno in finance. Poudarek je na čipih za AI, ki niso le zmogljivi, temveč tudi energetsko učinkoviti, kar spodbuja raziskave in razvoj alternativnih računalniških paradigem, kot je fotonsko računanje.
Prognoze: Analiza trga napoveduje, da se bo trg čipov za AI v naslednjih nekaj letih še naprej znatno širil, pri čemer nekateri napovedujejo, da bo do polovice desetletja dosegel desetine milijard dolarjev. Ta rast naj bi spodbudila napredovanje v AI in strojnem učenju ter razširjanje tehnologij, ki zahtevajo podporo AI, kot so robno računalništvo in internet stvari (IoT).
Ključni izzivi ali kontroverze: Eno glavnih izzivov pri razvoju čipov za AI na osnovi fotonov, kot je arhitektura Taichi, je vključitev teh čipov v obstoječe elektronske sisteme in zagotovitev združljivosti z obstoječo infrastrukturo. Poleg tega se pojavljajo izzivi glede množične proizvodnje teh čipov in vzdrževanja doslednosti njihovega delovanja. Kontroverza obstaja tudi glede geopolitičnega vidika tehnologije AI, ko se države tekmujejo za prevlado, kar lahko privede do skrbi glede dostopnosti in globalnih tehnoloških razlik.
Prednosti oblikovanja AI čipa na osnovi fotonov:
– Energetska učinkovitost: Fotonski čipi, kot je Taichi, ponujajo potencial za povečano energetsko učinkovitost, kar je ključno za zmanjšanje okoljskega vpliva računalništva in omogočanje bolj trajnostnih aplikacij umetne inteligence.
– Hitrost obdelave: Čipi na osnovi fotonov lahko potencialno obdelujejo informacije pri hitrosti svetlobe, kar dramatično povečuje hitrost obdelave v primerjavi s tradicionalnimi elektronskimi čipi.
– Manjša proizvodnja toplote: Ker fotoni ne proizvajajo toliko toplote kot elektroni v električnih vezjih, lahko fotonski čipi omilijo izzive, povezane s toplotno disipacijo pri računalništvu visoke zmogljivosti.
Slabosti oblikovanja AI čipa na osnovi fotonov:
– Kompleksnost proizvodnje: Proizvodni procesi za fotonske čipe so trenutno bolj kompleksni in manj zreli kot tisti za elektronske polprevodniške čipe.
– Izzivi integracije: Integracija čipov na osnovi fotonov z obstoječimi elektronskimi sistemi in infrastrukturo lahko postavlja pomembne tehnične ovire.
– Stroški: Razvoj nove arhitekture čipa, kot je Taichi, lahko vključuje visoke začetne stroške pri raziskavah, razvoju in vzpostavitvi proizvodnih linij.
Za povezane informacije iz preverljivih virov na tem področju lahko obiščete:
– Globalna zveza industrije polprevodnikov
– IEEE – Inštitut za elektrotehniko in elektroniko
Prosimo, upoštevajte, da so zgoraj navedeni URL-jji določeni na podlagi znanih uglednih domen od zadnje posodobitve znanja. Vendar pa se dejanska vsebina na spletnih mestih lahko od takrat spremenila, zato jih obiščite s tem razumevanjem.
[vdel]https://www.youtube.com/embed/X5SlpJ46xXI[/vdel]
The source of the article is from the blog enp.gr