V potezi za povečanje varnosti gradbišč v svoji verigi trgovin z živili je GS Retail napovedal integracijo sistema za upravljanje varnosti na lokacijah gradnje GS25, ki temelji na umetni inteligenci (AI). Ta napredna tehnologija bo avtomatsko analizirala morebitna tveganja in obvestila vodstvo o morebitnih kritičnih situacijah.
Sistem, pametna zlitina AI s CCTV, je zasnovan za zaznavanje različnih tveganj, kot so izbruhi požarov, klici v sili, daljša neaktivnost, kar bi lahko namignilo na nesrečo, nepravilna uporaba varnostnih čelad in neavtorizirani vstopi. Ko je nevarnost prepoznana, se avtomatsko sproži opozorilo na nadzorni center GS25, kar sproži takojšnjo pregled in odziv s strani podjetje varnostnih administratorjev.
Načrtovano za postopno izvajanje, ki se začne maja, AI sistem predstavlja premik paradigme v GS25 pristopu k varnosti, prehod iz nekonsistentnega upravljanja varnosti – ki ga vplivajo različna gradbena podjetja in spretnosti nadzornikov – v standardiziran in učinkovit sistem. Ta sistem naj bi poenostavil procese, izboljšal sodelovanje s partnerji pri gradnji ter povečal standarde varnosti na vseh lokacijah.
GS Retail ni nov pri sprejemanju tehnologije AI, saj je pred tem že predstavil svojo pametno trgovino z živili na podlagi AI, trgovino GS25 Gasan Smart Store, kjer je celoten uporabniški izkušnje digitalno obvladovan – od vstopa preko QR kode do avtomatskega plačila za predmete s storitvijo ‘Take & Go’. Podjetje prav tako razvija sisteme, ki temeljijo na AI in so usmerjeni k optimizaciji uporabniške izkušnje prek predlaganja izdelkov na podlagi podatkov, inventarja in napovedi povpraševanja, z načrtovanim izvajanjem po vsej državi še letos.
GS25 pričakuje, da bodo z uporabo AI tehnologije pri upravljanju varnosti, lahko uveljavili celovit in učinkovit nadzor nad posameznimi gradbenimi lokacijami, kar bo bistveno izboljšalo varnost in operativno učinkovitost.
Trenutni tržni trendi:
Integracija AI v varnost gradnje je del naraščajočega trenda, kjer industrije izkoriščajo tehnologijo za izboljšanje varnostnih protokolov in operativne učinkovitosti. Uporaba AI za zaznavanje in upravljanje tveganj postaja vedno bolj pogosta, s sistemi, zasnovanimi za spremljanje nevarnosti, kot so požari, neavtoriziran dostop in okvare opreme. Zmožnost AI pri prepoznavanju vzorcev in napovedih analitike se vse bolj uporablja za predvidevanje potencialnih incidentov, s čimer se preprečujejo nesreče, preden se zgodijo.
Prognoze:
Trg za AI v gradbeništvu se pričakuje, da se bo širil, saj podjetja stremijo k izboljšanju varnosti in zmanjšanju stroškov, povezanih z delovnimi nesrečami. Raziskava Grand View Research poroča, da je bila globalna velikost trga AI v gradbeništvu ocenjena na 591,8 milijona USD leta 2020 in se pričakuje, da se bo od leta 2021 do leta 2028 povečala po stopnji sestavnega letnega prirastka (CAGR) 33,6 %. Nove tehnologije, kot so strojno učenje, računalniški vid in napovedna analitika, bodo še naprej napredovale, kar bo še naprej izboljšalo učinkovitost varnostnih sistemov.
Ključne izzive in kontroverze:
Kljub obetom AI pri izboljševanju varnosti se njegova implementacija sooča z izzivi. Eden glavnih problemov je zasebnost podatkov in potencialna zloraba podatkov o nadzoru. Zaskrbljenost zaposlenih glede stalnega nadzora in možnih kršitev zasebnih pravic se lahko pojavijo. Poleg tega se lahko zanesljivost sistemov AI postavi pod vprašaj, saj lahko lažni pozitivi ali spregledana tveganja privedejo do samozadovoljstva ali nesreč. Stroški in kompleksnost integracije sistemov AI v obstoječo infrastrukturo lahko tudi predstavljajo pomembno breme, zlasti za manjša podjetja.
Prednosti:
Sistemi AI ponujajo višjo raven varnosti s stalnim nadzorom gradbišča, ki ni podvržena človeškim napakam ali utrujenosti. To vodi v zgodnje odkrivanje in preprečevanje nesreč. Standardizirano upravljanje varnosti na vseh lokacijah zagotavlja dosledno uporabo varnostnih protokolov. Sprejemanje tehnologij AI lahko privede do konkurenčne prednosti v gradbeništvu z izboljšanjem operativne učinkovitosti in morebitnim nižanjem premij zavarovanj zaradi boljšega varnostnega zapisa.
Slabosti:
Na negativni strani lahko začetna investicija v sisteme AI visoka, kar predstavlja oviro za manjša podjetja. Implementacija AI zahteva specializirano znanje in usposabljanje, kar lahko povzroči dodatne stroške. Prav tako se lahko zanašanje na tehnologijo, ki morda odpove v primeru okvar sistema ali kršitev kibernetske varnosti, postavi pod tveganje lokacije, če ni ustrezno upravljana.
Kar zadeva vire o naraščajočih trendih in tehnologijah v zvezi z AI in varnostjo gradbišč, se lahko za več informacij in vpogledov obrnete na spletno stran: Grand View Research. Upoštevajte, da so URL-ji, navedeni na podlagi najnovejših in verodostojnih virov, dostopni v času tega pisanja in njihova veljavnost velja za zanesljivo.
The source of the article is from the blog enp.gr