Adobe aktivno išče razširitev svojih zmogljivosti na področju umetne inteligence (AI) s pridobivanjem posnetkov vsakodnevnih dejavnosti od ustvarjalcev vsebin. Ti posnetki, ki prikazujejo rutinska dejanja, kot so hoja, tek, uporaba pametnega telefona in telovadba, skupaj s silovitimi čustvenimi izrazi in človeško anatomijo, niso zgolj za užitek podjetja. Adobe je postavil izziv, pri čemer si prizadeva omogočiti svoji novi AI možnost ustvarjanja videoposnetkov le na podlagi besedilnih napotkov. Ta ambicija se pojavlja ob vedno večjem nasičenju panoge z glavnimi tehnološkimi akterji.
Področje tehnologije generiranja videoposnetkov je nedavno zelo živahno, še posebej s predstavitvijo odmevnega modela Sora podjetja OpenAI, ki je povzročil nemir na trgu glede morebitnih motenj tradicionalnih kreativnih velikanov programske opreme. Giganta kot sta Meta in Google nista daleč zadaj, saj vsak predstavlja svoje modele za generiranje videoposnetkov, s čimer se intenzivira tekma.
V središču te tekmovalne dirke Adobe ostaja zvest svoji močni točki: nagrajevanje ustvarjalcev z izplačilom 120 dolarjev za 40 do 45 minut dragocenega vsebinskega gradiva. Ta pobuda ne nagrajuje samo ustvarjalnih prizadevanj, ampak tudi si prizadeva obogatiti knjižnico Adobe Stock, s čimer utrjuje svoj položaj kot bistveno komercialno središče na področju digitalnega ustvarjanja.
Nad tem področjem visoko lebdi senco etičnih in pravnih posledic, saj prakse usposabljanja AI dvigajo vprašanja o izvoru podatkov in avtorskem pravu. Vzdihovanje k modelu pridobivanja vsebin, uporabljenem za Firefly, produkcijski AI podjetja Adobe, pomeni, da se podjetje zdaj spopada z zapletenimi zadevami kompenzacije v primerjavi z avtorskimi pravicami. Ta situacija se odraža v trenjih OpenAI s Nealom Mohanom iz YouTube-a zaradi skrbi zaradi nepravilne uporabe avtorsko zaščitenih vsebin, kar osvetljuje trajne pravne in etične bitke, povezane s treniranjem AI sistemov v ustvarjalni industriji.
Trenutni tržni trendi na področju AI podprtega ustvarjanja videoposnetkov:
Trg za ustvarjanje videoposnetkov, ki jih podpira AI, doživlja eksponentno rast zaradi naraščajoče potrebe po ustvarjanju vsebin v različnih industrijah. Družbena omrežja, oglaševalstvo in zabava se zanašajo na AI, da bolj učinkovito proizvajajo video vsebine. Integracija AI v video urejevalno programsko opremo vodi v razvoj orodij, ki poenostavljajo proces videoprodukcije, z možnostjo avtomatskega urejanja, poenostavitve animacije in ustvarjanja personaliziranih vsebin.
Pomembna trend je vzpon generativne AI, ki omogoča ustvarjanje videoposnetkov in slik iz besedilnih opisov. Ta zmožnost omogoča ustvarjalcem, da iz enostavnih opisov manifestirajo vizualne vsebine, kar dramatično zmanjšuje potreben čas in trud.
Napovedi na področju AI podprtega ustvarjanja videoposnetkov:
Pričakuje se, da se bo prostor za ustvarjanje videoposnetkov, poganjan z AI, nadalje razvijal, podkrepljen z napredkom v algoritmih strojnega učenja in moči grafične obdelave. Tržni analitiki predvidevajo, da bo povpraševanje po prilagojenih video vsebinah in potreba po učinkovitejših proizvodnih procesih. Vlogo AI pri avtomatizaciji ponavljajočih se nalog in ponujanju ustvarjalnih predlogov se pričakuje, da bo še dodatno okrepila človeško ustvarjalnost.
Ko se več podjetij odloči za orodja za ustvarjanje videov, ki jih poganja AI, bo trg za AI ustvarjene vsebine vplival tudi na vloge pri delovnih mestih v ustvarjalni industriji, kar bo zahtevalo premik spretnosti in prilagoditev proti bolj kompleksnim, ustvarjalnim in nadzornim funkcijam v videoprodukciji.
Ključni izzivi in kontroverze:
Etična vprašanja so prisotna, saj se AI ustvarjene vsebine širijo. Uporaba AI pri ustvarjanju videoposnetkov postavlja pod vprašaj originalnost vsebin, vprašanja o avtorskih pravicah in nepravilni uporabi podatkov. Zloraba tehnologije deepfake je eno ključno vprašanje, kjer tehnologija lahko ustvari realistične digitalne osebnosti, kar lahko privede do prevare, goljufij ali kršenja zasebnosti.
Izziv zagotavljanja, da so AI sistemi izobraženi na zakonito pridobljenih in z avtorskimi pravicami jasno definiranih vsebinah, je tudi pomembna prepreka. Podjetja kot je Adobe se morajo spoprijeti s temi kompleksnimi vprašanji, medtem ko zagotavljajo, da so ustvarjalci vsebin pošteno kompenzirani.
Prednosti in slabosti uporabe AI v ustvarjanju videoposnetkov:
Prednosti:
– Učinkovitost: AI lahko avtomatizira časovno potratne naloge, kot je urejanje videoposnetkov, kar vodi v hitrejše proizvodne čase.
– Dostopnost: AI democratizira ustvarjanje videov, omogoča posameznikom in malim podjetjem ustvarjanje visokokakovostnih vsebin, ne da bi potrebovali obsežne vire.
– Inovativnost: Tehnologije AI lahko predstavljajo nove estetske možnosti in stile v videoprodukciji, ki morda ne bi prišli naravno do ustvarjalcev.
Slabosti:
– Odpuščanje delavcev: Avtomatizacija lahko zmanjša potrebo po določenih vlogah v industriji videoprodukcije.
– Omejitve pri ustvarjalnosti: Morda so pomisleki, da AI ne razume resničnega “ustvarjalnosti”, kar vodi v generične ali predvidljive izhode.
– Etična in pravna vprašanja: AI ustvarjene vsebine imajo potencial za zlorabo ter se soočajo s izzivi povezanimi z avtorskimi pravicami.
Za dodatne informacije na področju AI in ustvarjalnosti, lahko raziskujete glavne spletne strani pomembnih akterjev v industriji:
– Adobe
– OpenAI
– Google
– Meta
Vstop Adoba v področje ustvarjanja videoposnetkov, ki jih poganja AI, predstavlja strateški korak za ohranjanje konkurenčne prednosti v dinamičnem in izzivalnem okolju ustvarjanja digitalnih vsebin. Ko tehnologija napreduje, mora podjetje uravnotežiti inovacije z etičnimi vidiki, hkrati pa se prilagajati hitro spreminjajočemu se okolju ustvarjalnosti, ki ga podpira AI.