V inovativnem koraku proti umetni splošni inteligenci (AGI) je skupina znanstvenikov iz Kitajske oblikovala prebojni svetlobno gnani modularni čip, imenovan “Taichi.” Ta inovativni čiplet si prizadeva rešiti trenutne omejitve električno gnanih čipov z uporabo svetlobe, kar lahko omogoči usposabljanje in delovanje naprednih sistemov AGI v prihodnosti. Njihova raziskava, objavljena v reviji Science 11. aprila, poudarja potencial Taichija za razširitev in napajanje kompleksnih AI omrežij z izjemno energijsko učinkovitostjo.
AGI predstavlja teoretično naslednjo raven umetne inteligence, ki ima kognitivne sposobnosti na ravni človeške inteligence, zmožne izvajati različne naloge na različnih področjih. Kljub špekulativnim časovnim okvirjem, ki nakazujejo, da bi se AGI lahko pojavila že leta 2027, konsenz priznava pomembne izzive zaradi trenutnih omejitev računalniške moči.
Z odstranjevanjem omejitev tradicionalne elektronike, ki se spopada z naraščajočimi zahtevami umetne inteligence, Taichi predstavlja obetavno rešitev. S pomočjo svetlobe za opravljanje izračunov bistveno zmanjšuje porabo energije in povečuje hitrost izračunavanja skozi vzporedno procesiranje.
Z impresivno omrežno zmogljivostjo skoraj 14 milijonov umetnih nevronov in energetsko učinkovitostjo 160,82 trilijonov operacij na vato, Taichi presega tradicionalne čipe in celo druge fotonične sisteme. Z integracijo lastnosti, kot sta optična difrakcija in interferenca, arhitektura tega čipleta omogoča izjemno razširljivost. Začetni testi omrežja Taichi so pokazali njegovo učinkovitost pri kompleksnih nalogah, kot sta klasifikacija slik in generiranje vsebine.
Povzetek: Raziskovalci iz Kitajske so z ustvarjanjem fotoničnega mikročipa Taichi napovedali novo dobo računalništva, ki uporablja svetlobo za napajanje in bi lahko zagotovil potrebno računsko moč za prihodnje sisteme AGI. Z neprimerljivo učinkovitostjo in razširljivostjo Taichi predstavlja preskok pri premagovanju energetskih omejitev širjenja umetne inteligence.