V Stocktonu v Kaliforniji, le streljaj od zibelke tehnološke revolucije, je nekdanji župan Michael Tubbs zaznal dve močno različni resničnosti: obljubo napredka in vztrajanje revščine. Razumevajoč ti dve vzporedni svetovi, je Tubbs, voditelj vizije družbenih pionirjev, kot je Martin Luther King ml., leta 2019 izvedel drzni finančni eksperiment s ciljem, da bi premostil ta razkol: pilotni program zagotovljene dohodkovne podpore.
Edinstven pristop Stocktona, zagotavljanje 125 prebivalcem 500 dolarjev mesečno brez kakršnih koli pogojev, ni bil zgolj akt dobrodelnosti, ampak strateški korak v pričakovanju prihajajoče revolucije umetne inteligence, ki naj bi preoblikovala pokrajino dela. Tubbsova predvidevanja so slonela na nujnosti, izraženi s strani globalnih ekonomistov, ki so napovedovali, da bi lahko napredki v umetni inteligenci porušili do 40 % delovnih mest po svetu in poglobili razlike v dohodkih.
Rezultati iz Stocktonovega pilotnega programa nakazujejo, da bi ta strategija lahko imela vrednost. Udeleženci so ne le izboljšali svoje zaposlitvene možnosti, ampak tudi pokazali izboljšanje dobrega počutja. Takšni izidi utrjujejo primer za varnostno mrežo, ki bi lahko absorbirala udarce tehnološke izgube delovnih mest.
Silicijeva dolina, središče inovacij v umetni inteligenci, se je prav tako vključila v to futuristično družbenoekonomsko politiko. Vplivni tehnološki velikani, kot sta Elon Musk in Mark Zuckerberg, sta javno priznala potencialno nujnost zagotovljene dohodkovne podpore za uravnoteženje motenj delovnih mest, ki jih povzroča umetna inteligenca.
Ta rastoči dialog odraža razumevanje, da bi lahko zagotovljena dohodkovna podpora kot odgovor na izzive umetne inteligence ponudila stabilizirajočo rešitev, ki bi zagotovila, da družbene tehnološke korake ne bi spremljala široka ekonomska negotovost. Gre za pogovor, ki se še naprej razvija, saj presečišče ekonomskih politik in tehnološkega napredka ustvarja nove pripovedi za obravnavanje starih težav.
Trenutni tržni trendi
Koncept zagotovljene dohodkovne podpore, znan tudi kot univerzalni temeljni dohodek (UBI), pridobiva priznanje po celem svetu, saj se trg sooča s hitrim napredkom umetne inteligence in avtomatizacije. Vpliv tehnološkega sektorja na gospodarske trende je bil posebej opazen, saj podjetja nenehno iščejo načine za vpeljavo sistemov umetne inteligence za povečanje učinkovitosti in zmanjšanje stroškov dela. To je privedlo do povečane pozornosti, kako podpreti delavce, ki bi jih lahko zamenjale takšne tehnologije.
Napovedi
Analize kažejo, da bi lahko avtomatizacija do leta 2030 vplivala na med 400 in 800 milijonov delovnih mest, zaradi česar bi se bilo potrebno kar 375 milijonom ljudem preusmeriti v druga poklicna območja in se naučiti novih veščin. Svetovni ekonomski forum tudi napoveduje, da bodo umetna inteligenca in avtomatizacija do leta 2022 odpravili 75 milijonov delovnih mest in ustvarili 133 milijonov novih – kar kaže na moten a tudi ustvarjalen vpliv na delovni trg.
Ključni izzivi ali kontroverze
Eden od ključnih spornih vidikov zagotovljene dohodkovne podpore se osredotoča na njeno ekonomsko izvedljivost in potencial za zmanjšanje spodbud za delo. Kritiki trdijo, da bi zagotavljanje dohodka brez zahtev po delu lahko privedlo do zmanjšanja udeležbe na trgu dela in škodovalo gospodarstvu. Prav tako poteka razprava o tem, kako bi takšni programi morali biti financirani, ali z višjimi davki ali preusmeritvijo obstoječih sredstev socialnih prejemkov.
Drugi izziv je različen vpliv po industrijah in geografijah. Umetna inteligenca in avtomatizacija bi lahko neenakomerno vplivali na določene kategorije delovnih mest in regij, kar bi zahtevalo ciljno usmerjene rešitve onkraj enotnega pristopa k zagotovljeni dohodkovni podpori.
Najpomembnejša vprašanja, povezana s temo
– Kako se bo umetna inteligenca in avtomatizacija posebej preoblikovala trg dela?
– Kateri so najboljši modeli financiranja programov zagotovljene dohodkovne podpore?
– Kako lahko družba zagotovi, da se koristi umetne inteligence enakomerno distribuirajo?
– Katere strategije se lahko uporabijo za omilitev morebitnega zmanjšanja udeležbe delovne sile?
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– Nudi varnostno mrežo za tiste, ki jih je prizadela umetna inteligenca in avtomatizacija.
– Lahko zmanjša revščino in obravnava neenakost pri dohodkih.
– Spodbuja večje gospodarsko stabilnost in porabo.
– Posameznikom omogoča prožnost za izobraževanje ali usposabljanje, s čimer spodbuja bolj spretno delovno silo.
Slabosti:
– Lahko zmanjša spodbude za delo in udeležbo na trgu dela.
– Vprašanja ostajajo o tem, kako bi se financiralo in ohranjalo.
– Morda ne bi naslovilo specifičnih razlik v veščinah, ki izhajajo iz tehnoloških inovacij.
– Tvega inflacijo, če ni pozorno vpeljano in upravljano.
Ob upoštevanju teh vidikov razprava o zagotovljeni dohodkovni podpori še zdaleč ni končana. Za nadaljnje preučevanje tem in raziskav lahko naslednje povezave koristijo:
– Za ekonomske in tržne trende, povezane z umetno inteligenco in avtomatizacijo: Svetovni ekonomski forum
– Za posodobitve o eksperimentih z univerzalnim temeljnim dohodkom in razpravah o politiki: Center za UBI
– Za informacije o tehnoloških dosežkih in njihovem vplivu na družbo: MIT Technology Review
Očitno je, da obljuba zagotovljene dohodkovne podpore v dobi umetne inteligence ponuja tako pomembne potenciale koristi kot tudi pomembne izzive, kar zahteva subtilen in sodelovalen pristop k oblikovanju politik.