Intel Corporation je razkrila pospeševalni čip Gaudi 3 AI, ki obljublja pomembne izboljšave delovanja in tako izziva trenutnega vodilnega na trgu, Nvidio H100 GPU. Z osredotočenostjo na energetsko učinkovitost in stroške se Intel postavlja kot tekmovalec na trgu čipov za umetno inteligenco, ki je v veliki povpraševanju.
Dogodek Intelove vizije 2024 v Phoenixu je oznanil premiero pospeševalnega čipa Gaudi 3 AI, neposrednega tekmeca Nvidii H100. Novi čip bo predvidoma skrajšal čase usposabljanja modelov umetne inteligence za 50 odstotkov, kar prikazuje njegovo sposobnost s priljubljenimi jezikovnimi modeli, kot sta GPT-3 in Llama 2. Poleg tega Intel trdi, da ima za določene modele umetne inteligence 40 odstotkov večjo energetsko učinkovitost kot Nvidiin H100.
Gaudi 3 je zgrajen na arhitekturi Gaudi 2, ki vključuje dva silicijska čipa, povezana z visokopasovnimi povezavami, 64 jeder tensorjev in 48 megabajtov pomnilnika s središčnim predpomnilnikom na posamezni čipovni plošči. Ponuja dvojno računsko moč umetne inteligence v primerjavi s svojim predhodnikom ter pomembne prihranke pri računskih operacijah s svojimi sposobnostmi natančnosti 8-bitnih in BFloat 16.
Izbira Intela, da vključi 128 GB pomnilnika HBMe2, je ravnovesje med delovanjem in stroškovno učinkovitostjo, pomembno za ohranjanje konkurenčnosti v cenah in proizvodnji.
Druge igralci v industriji navigirajo v prostoru pospeševalnikov umetne inteligence s različnimi strategijami; Google ima svojo linijo TPU, AMD pa svojo serijo Instinct MI300.
Za prihodnost Intelove serije Gaudi je vznemirljivo pričakovati Falcon Shores in ali bo Intel kapitaliziral svoje litografsko podjetje ali še naprej uporabljal tehnologije proizvodnje TSMC. Medtem se tudi Nvidia pripravlja na lansiranje nadmočnih čipov, kot sta H200 in Blackwell B200.
Ker tehnološka podjetja vse bolj iščejo prilagojene rešitve za potrebe usposabljanja umetne inteligence, bi lahko bil Intelov Gaudi 3 prav tako trženjsko razburljiv s ponudbo učinkovite alternative, ki je lahko tudi manj stroškovna.
**Pregled industrije**
Industrija čipov za umetno inteligenco hitro raste, napaja jo val aplikacij umetne inteligence v različnih sektorjih, vključno s zdravstvom, avtomobilizmom, financami, zlasti pa v podatkovnih centrih za obremenitve strojnega učenja. Tržne napovedi raziskovalnih skupin, kot je MarketsandMarkets, kažejo, da bi lahko velikost trga čipov za umetno inteligenco do leta 2025 presegla 70 milijard dolarjev in se razširila po sestavljeni letni stopnji rasti (CAGR) približno 40 odstotkov. Ko podjetja stremljijo k večji učinkovitosti, manjši porabi energije in hitrejšim obdelovalnim hitrostim, se pričakuje, da bo povpraševanje po specializiranih pospeševalnikih umetne inteligence, kot je Intelov Gaudi 3, nadaljevalo svojo vzpenjajočo pot.
**Tržna strategija in napovedi Intela**
S svojim novim pospeševalnikom umetne inteligence Gaudi 3 se Intel globoko potaplja v konkurenco na trgu strojne opreme za umetno inteligenco. Intelov strateški prehod da izboljšanje ponudbe izdelkov z mešanico učinkovitosti, moči in stroškov odraža njegovo nameravanje, da bi pridobil večji tržni delež. Z optimizacijo za priljubljene modele umetne inteligence in obremenitve strojnega učenja bi lahko Intel potencialno pridobil pomembna tla na trgu, ki naj bi se razmnožil v prihodnjih letih. Stopnja sprejemanja bo v veliki meri odvisna od tega, kako dobro Gaudi 3 in prihodnje iteracije delujejo v primerjavi z obstoječimi izdelki ter ali bo Intel znal ohranjati dinamiko s stalnimi inovacijami ter stroškovno konkurenčnimi rešitvami.
**Težave, s katerimi se sooča industrija čipov za umetno inteligenco**
Več pomembnih vprašanj lahko vpliva na trajektorijo industrije čipov za umetno inteligenco. Prvič, naraščajoča kompleksnost modelov umetne inteligence zahteva nenehne napredke v oblikovanju čipov in proizvodnih zmogljivostih. Podjetja morajo držati korak s temi napredki, da ostanejo konkurenčna. Drugič, motnje v dobavni verigi, ki jih povzročajo globalni dogodki, lahko povzročijo zastoje v proizvodnji, kar vodi do zamud in povečanih stroškov. Poleg tega je industrija močno odvisna od energetsko učinkovitih načrtov za ohranjanje operativnih stroškov, kar postavlja izzive pri uravnoteženju učinkovitosti in porabe energije.
Potencialne težave, specifične za Intel, bi se lahko vrtale okoli njegove zmožnosti upravljanja s proizvodnimi stroški in tehnološke zmožnosti integriranja v obstoječe infrastrukture, zagotoviti združljivost s široko paleto programske opreme in aplikacij.
**Tržno tekmovanje in napovedi**
Intel ni sam v tej dirki; njegov napredek se bo meril proti uveljavljenim in nastajajočim konkurentom. Glavni igralci, kot je Nvidia, s svojimi prihajajočimi GPU-ji H200 in Blackwell B200, in AMD, s svojo serijo Instinct MI300, še naprej potiskajo meje tehnologije čipov za umetno inteligenco. Poleg tega igralci z domensko specifičnimi rešitvami, kot je Google s svojo serijo TPU, prilagajajo svoje čipe za optimizacijo uspešnosti za določene obremenitve, kar predstavlja močno konkurenco za Intela Gaudi.
Uspeh ali neuspeh teh igralcev bo odvisen od kombinacije dejavnikov, vključno s kriteriji učinkovitosti, prilagodljivosti različnim obremenitvam, stroškovnih vidikov, energetske učinkovitosti in zmožnosti vzpostavljanja močnih partnerstev znotraj ekosistema ponudnikov programske opreme, upravljavcev podatkovnih centrov in podjetniških strank.
V zaključku predstavitev Intela čipa Gaudi 3 AI je strateški korak v dinamični in rastoči industriji, ki se spopada z zapletenimi tehnološkimi in ekonomskimi izzivi. Uspešnost in stroškovna učinkovitost takšnih pospeševalnikov umetne inteligence bosta ključna pri pridobivanju tržnega deleža in izpolnjevanju naraščajočih zahtev obremenitev umetne inteligence in strojnega učenja.
The source of the article is from the blog elblog.pl