Intel, nekoč vladar na trgu čipov, se je v zadnjih letih soočal s težavami zaradi vzpona umetne inteligence in notranjih oblikovalskih težav. Po drugi strani pa se je Nvidia strateško vlagala v AI in se postavila kot vodilna v industriji. Kljub temu je izvršni direktor Intela, Pat Gelsinger, optimističen glede prihodnosti Intela v AI in odločen, da bo naredil pomembne korake na tem področju.
Na dogodku Intel Vision 2024 je Gelsinger predstavil Intelov načrt za spodbujanje inovacij na področju AI. Ta načrt vključuje sprejetje pristopa odprtokodnosti, obljubo vrhunskega silicija v primerjavi z ponudbami Nvidie in razvoj portfelja, ki ustreza obremenitvam na področju AI v različnih okoljih, kot so podatkovni centri, oblak, osebni računalniki in rob.
Gelsinger verjame, da se bo trg AI premaknil proti odprtim platformam, podjetja pa bodo raje ostala pri znanih arhitekturah, če bodo lahko zagotovila primerljivo ali boljšo AI zmogljivost in učinkovitost kot Nvidia. Čeprav je izid negotov, je Gelsinger samozavestno izjavil, da Intel uživa podporo vodilnih AI in IT podjetij, kar bo igralo ključno vlogo pri usmerjanju trga v smeri Intelove vizije.
Da bi konkurirali najnovejšim dosežkom Nvidie, je Intel napovedal prihodnjo izdajo družine strežniških čipov Xeon 6 in pospeševalnikov za AI Gaudi 3. Pričakuje se, da bo Gaudi 3 ponudil impresivno zmogljivost in koristi za celotne stroške lastništva (TCO). Po besedah Gelsingerja bodo pospeševalniki presegli trenutni model H100 Nvidie in prišli po bistveno nižji ceni.
Poleg tega je Intel predstavil novo oznako Xeon 6 za svoje najnovejše procesorje, vključno z “Sierra Forrest” in “Granite Rapids”. Ti procesorji zagotavljajo povečano zmogljivost in gostoto stojala v primerjavi s prejšnjo generacijo. Intel poudarja tudi podporo za podatkovni format MXFP4 v novih Xeonih, ki omogoča učinkovito usposabljanje in sklepanje AI z minimalno izgubo natančnosti.
Gelsinger poudarja, da ti novi procesorji predstavljajo odprte alternative visoko zmogljivim GPU-jem in ogrodjem CUDA Nvidie. Intel si prizadeva privabiti podjetja, ki so že seznanjena z Intel Architecture in raje uporabljajo odprta okolja.
Zavezanost Intela do AI sega tudi onstran strojne opreme. Raziskujejo tudi nove tehnike, kot je Retrieval-Augmented Generation (RAG), ki omogočajo vključevanje podatkov podjetja v podatke, uporabljene za usposabljanje velikih jezikovnih modelov. Ta pristop odpira priložnosti za podjetja, da izkoristijo svoje neizkoriščene in notranje podatke za aplikacije AI.
Čeprav se Intel sooča s pomembnimi izzivi pri dohitevanju prevlade Nvidie na trgu AI, kažejo njihove najnovejše inovacije in strateška vizija njihovo odločenost, da ponovno pridobijo svoj položaj. S podporo vodilnih industrijskih igralcev in z osredotočenostjo na odprta platforme si Intel prizadeva utrditi svoje mesto v razvijajočem se krajinskem AI.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com