V današnjem hitro spreminjajočem digitalnem okolju se banke nenehno trudijo najti inovativne načine za izpolnjevanje potreb strank ter preseganje pričakovanj. Integracija tehnologij umetne inteligence (AI) se je izkazala kot močno orodje, ki obljublja preoblikovanje industrijskih standardov in dvig zadovoljstva strank na nepredstavljive višave.
Na nedavnem delavnem srečanju za zaposlene v Bank of Valletta (BOV) je Ivo Camilleri, glavni strateg, transformacijski in podatkovni direktor, poudaril pomembnost vlaganja v spremembe v lokalnem finančnem sektorju. “Boljše upravljanje tveganj in izboljšana izkušnja strank sta ključna cilja, ki ju je mogoče doseči z uvajanjem umetne inteligence,” je dejal Camilleri, poudarjajoč preoblikovalni potencial AI v bančništvu.
Da bi še podrobneje raziskali vpliv AI na bančni sektor, je BOV poiskala strokovno znanje priznane globalne družbe Strategy&. Sodelovanje s Strategy& je omogočilo izmenjavo vpogledov in perspektiv o naprednih dosežkih na področju AI, ki so pomembni za bančni sektor.
Na delavnem srečanju so se dotaknili različnih tem, ki segajo od nastajajočih tehnologij, kot je Gen AI in globoje učenje, do praktičnih aplikacij orodij, kot je Microsoft CoPilot, posebej prilagojenih za bančni sektor. Strokovnjaki na dogodku so osvetlili smer finančnih institucij proti tehnološko usmerjeni prihodnosti.
Čeprav Evropa zaostaja približno 1,5 leta za Severno Ameriko pri sprejemanju inovacij na področju AI, je svetla stran v prilagodljivosti zahtev po zmogljivostih virov. Tudi z omejenimi vlaganji in majhnimi operacijami je mogoče doseči pomembne donose. Ta ugotovitev poudarja ogromen potencial za rast in inovacije v evropskem bančnem sektorju.
Pogovori med dogodkom so poudarili potrebo bank, da identificirajo strateške vstopne točke za začetek svoje preobrazbene poti. AI omogoča večjo avtomatizacijo, učinkovitost ter sega tudi v sofisticirane aplikacije, kot so upravljanje tveganj, preprečevanje goljufij in prilagojena storitev strankam. Ta premik zahteva pobude za nadgradnjo znanj med različnimi ekipami v bankah, zagotavljanje integracije orodij AI in inženirskih strokovnjakov.
Po delavnem srečanju je Camilleri izrazil zadovoljstvo nad zanimanjem in angažiranostjo udeležencev, poudarjajoč, da AI ni le muha ali trend, temveč kritično orodje, ki ga je treba razumeti in uporabiti za koristi strank in zaposlenih. Ta delavnica je služila kot uvod v nadaljnje razprave znotraj BOV, ki se raztezajo na vse funkcije v banki.
“V Bank of Valletta smo na čelu inovacij, osredotočenih na stranke v bančnem sektorju, tako da izkoriščamo moč AI,” je dejal Camilleri. Od ustvarjanja sintetičnih podatkov do zagotavljanja personaliziranih izkušenj strank, AI služi kot temelj za razumevanje poti strank in zagotavljanje visokokakovostnih izkušenj strank. BOV prepoznava pomen AI in si prizadeva, da bi izkoristila njegove prednosti za boljše služenje svojim strankam.
Pogosta vprašanja (FAQ)
Kaj je AI v bančništvu?
AI oz. umetna inteligenca je integracija naprednih tehnologij, ki omogočajo strojem, da simulirajo človeško inteligenco. V bančništvu se AI uporablja za avtomatizacijo procesov, izboljšanje učinkovitosti, personalizacijo izkušenj strank ter izboljšanje upravljanja tveganj in preprečevanje goljufij.
Kako banke lahko imajo koristi od AI?
Banke lahko od AI imajo koristi na različne načine. Pomaga lahko poenostaviti operacije, zmanjšati stroške, izboljšati storitev strankam, izboljšati upravljanje tveganj ter učinkoviteje odkrivati goljufije. AI bankam tudi omogoča pridobivanje dragocenih vpogledov iz podatkov, ki omogočajo sprejemanje odločitev na podlagi podatkov in inoviranje na načine, osredotočene na stranke.
Ali je Evropa v zaostanku pri sprejemanju AI v bančništvo?
Čeprav Evropa morda zaostaja za Severno Ameriko pri sprejemanju inovacij na področju umetne inteligence, obstaja velik potencial za rast in inovacije v evropskem bančnem sektorju. Prilagodljivost zahtev po zmogljivostih virov ponuja možnosti, da tudi skromna vlaganja in majhne operacije prinesejo pomembne donose.
Kakšne so ovire pri integraciji AI v banke?
Integracija AI v banke zahteva pobude za nadgradnjo znanj med različnimi ekipami v organizaciji. Vključuje ustvarjanje povezav med inženirskimi eksperti in izkoriščanje orodij AI. Poleg tega se morajo banke zavedati zasebnosti in varnosti podatkov, nasloviti etične pomisleke ter upravljati morebitne pristranskosti v algoritmih AI.
Vir:
– Strategy& (www.strategyand.com)
Poleg vpogledov, ki so navedeni v članku, je pomembno razumeti širši kontekst industrije, napovedi trga in ključne težave, povezane z integracijo AI v bančni sektor.
Bančni sektor doživlja pomembno preobrazbo, ki jo poganjajo tehnološki napredki, pri tem pa ima umetna inteligenca ključno vlogo pri oblikovanju njegove prihodnosti. Po poročilih tržnih raziskav se pričakuje, da bo svetovni trg AI v bančništvu letno rasel po stopnji sestavljenega letnega obrestovanja (CAGR) okoli 30% od leta 2021 do 2026. Ta rast je predvsem pripisana naraščajoči potrebi po avtomatizaciji, sprejemanju odločitev na podlagi podatkov ter personaliziranih izkušnjah strank v bančnem sektorju.
Eden od ključnih gonilnikov za sprejetje AI v bančništvu je potencial za zmanjšanje stroškov in operativno učinkovitost. Z avtomatizacijo ročnih procesov ter uporabo sistemov, ki jih poganja AI, banke lahko optimizirajo svoje operacije in zmanjšajo stroške, povezane s delovno intenzivnimi nalogami. To ne le izboljša učinkovitost, temveč tudi omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na dodano vrednostne dejavnosti.
Še ena velika prednost AI v bančništvu je njegova sposobnost izboljšanja storitev in zadovoljstva strank. Z uporabo algoritmov AI in sposobnostmi strojnega učenja lahko banke prilagajajo izkušnje strank, ponujajo prilagojene priporočila ter zagotavljajo podporo v realnem času. Takšna raven prilagajanja ne le izboljšuje zadovoljstvo strank, ampak pomaga bankam graditi močnejše in bolj zveste odnose s strankami.
Vendar pa integracija AI v banke prinaša tudi izzive, ki jih je treba nasloviti. Eden od glavnih izzivov je nadgradnja znanj zaposlenih in preoblikovanje organizacijske kulture, da sprejmejo AI. Banke morajo vlagati v programe usposabljanja in pobude, ki omogočajo svojemu delovnemu kolektivu razumevanje, delovanje in izkoristiti tehnologije AI učinkovito.
Zasebnost podatkov in varnost sta prav tako kritična vprašanja pri integraciji AI v bančni sektor. Banke morajo zagotoviti, da so podatki strank zaščiteni in skladni z strogimi ureditvenimi okviri, da ohranijo zaupanje in izpolnijo zakonske obveznosti. Etični premisleki, kot so izogibanje pristranskosti v algoritmih AI in zagotavljanje transparentnosti v procesih odločanja, so prav tako pomembni pri gradnji javnega zaupanja.
Za še boljše razumevanje teme AI v bančništvu vam lahko koristijo naslednji viri:
1. Strategy& – Globalna družba, ki je omenjena v članku, nudi vpoglede v napredke na področju AI ter njihove implikacije za bančni sektor.
2. Accenture – Accenture je vodilno svetovalno podjetje.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl