Industrija podatkovnih centrov je postavljena pred obdobje znatne rasti v prihodnjih letih, saj strokovnjaki pri UBS napovedujejo izjemno povečanje med 15 % in 20 % v letih 2024 in 2025, kar bo sledilo nadaljnji dvoštevilčni rasti. Ta projekcija je predvsem posledica eksponentne rasti hiperskalcev, ki so odgovorni za pomemben del računalništva v oblaku za aplikacije umetne inteligence (AI).
Podatkovni centri igrajo ključno vlogo pri obdelavi obremenitev AI z zagotavljanjem obsežne računalniške moči, potrebne za obsežne jezikovne modele in druge naloge povezane z AI. Ker se povpraševanje po infrastrukturi za AI povečuje, številna tehnološka podjetja aktivno razvijajo svoje zmožnosti podatkovnih centrov, kar prinaša še večjo potrebo po kapaciteti podatkovnih centrov.
Ogledi za podatkovne centre niso omejeni samo na sedanje obdobje; segajo tudi v predvidljivo prihodnost. V opombi z dne 5. aprila so analitiki pri UBS dejali, da celotna vrednostna veriga, povezana s podatkovnimi centri, doživlja univerzalno in zdravo rast za podjetja, ki proizvajajo kapitalsko blago. Opredelili so tudi več dejavnikov, ki prispevajo k tej rasti, vključno z veliko elektifikacijo, potrebo po varni opremi za napajanje, eksponentno ustvarjanje podatkov prek interneta stvari (IoT) in vse večjo uvedbo tehnologij strojnega učenja in generativne AI. Poleg tega premisleki o suverenosti podatkov prav tako prispevajo k širitvi sektorja.
UBS, ki prepoznava potencial tega sektorja, je imenoval tri delnice, ki jih lahko investitorji upoštevajo za korist od tega trenda. Prva je Eaton, podjetje za upravljanje moči, kotirano na borzi v Združenih državah. UBS poudarja 14-odstotno izpostavljenost EATON-a do podatkovnih centrov, skupaj z raznolikimi ugodnimi trendi v elektifikaciji, kar ga postavlja za ključnega igralca na ameriškem trgu. UBS je pri Eatonu določil ciljno ceno 330 dolarjev, kar nakazuje majhno možnost za padec.
Druga delnica, ki jo UBS priporoča, je Schneider Electric, francosko energetsko tehnološko podjetje. Schneider Electric velja za “najbolj neposredno evropsko igro” v podatkovnem centru in omrežju. Z 19 % prodaje prihajajoče iz tega sektorja in s sodelovanjem v različnih vidikih vrednostne verige podatkovnega centra, od elektrifikacije do upravljanja zgradb in hlajenja, ima Schneider Electric veliko možnost za koristi. UBS je za Schneider Electric določil ceno 250 evrov (270 $), kar odraža potencialno možnost povečanja za približno 20 %.
Nazadnje UBS predlaga, da se upošteva Cummins, podjetje za močno tehnologijo, ki ima svoj sedež v Združenih državah. Cummins ima ugodno izpostavljenost do zagotovitev rezervne moči v podatkovnih centrih, kar ga postavlja za privlačno naložbeno možnost v sektorju. UBS je Cumminsu dodelil ciljno ceno 321 dolarjev, kar nakazuje potencialno možnost povečanja za 9,7 %.
Ker povpraševanje po tehnologijah AI in nalogam, ki zahtevajo velike količine podatkov, še naprej narašča, so podatkovni centri postavljeni, da bodo igrali vse bolj kritično vlogo. Z njihovo sposobnostjo obvladovanja ogromnih obremenitev in zagotavljanja potrebne računalniške moči so ključni za širjenje in razvoj različnih industrij. Pozitiven pogled na sektor podatkovnih centrov, kot ga je napovedal UBS, nakazuje, da bo ta industrija ostala osrednja točka za investitorje, ki iščejo kapitalizacijo na prihodnost tehnologije in inovacij.
Za dodatne informacije obiščite [spletno stran UBS](https://www.ubs.com/).
POGOSTA VPRAŠANJA
Kaj je podatkovni center?
Podatkovni center je centralizirana ustanova, ki gosti računalniško in omrežno infrastrukturo za podporo shranjevanju, obdelavi in širjenju velikih količin podatkov.
Kakšno vlogo igrajo podatkovni centri pri tehnologiji AI?
Podatkovni centri igrajo ključno vlogo pri tehnologiji AI z zagotavljanjem potrebne računalniške moči za obdelavo in analizo velikih nizov podatkov, kar omogoča razvoj in uvedbo modelov in aplikacij AI.
Kaj so hiperskalci?
Hiperskalci so podjetja, ki upravljajo masovne podatkovne centre in zagotavljajo računalniške vire v oblaku za ravnanje z visokim povpraševanjem po shranjevanju, obdelavi in drugih storitvah.
Kaj so veliki jezikovni modeli?
Veliki jezikovni modeli se nanašajo na AI modele, ki so zasnovani za razumevanje in generiranje človeku podobnega jezika. Ti modeli zahtevajo obsežno računalniško moč in kapaciteto podatkovnih centrov za učinkovito delovanje.
The source of the article is from the blog macnifico.pt