Photobucket, nekdaj vodilno spletno mesto za gostovanje slik, je v preteklih letih doživel upad uporabnikov, saj trenutno platformo uporablja le okoli 2 milijona ljudi. Kljub temu pa bi lahko v prihodnosti za Photobucket bilo upanja v obliki revolucije generativne umetne inteligence.
Generalni direktor Ted Leonard, ki s skupino 40 ljudi iz Edvardsa v Koloradu vodi delovanje podjetja, je razkril, da potekajo pogovori s številnimi tehnološkimi podjetji. Namen teh pogajanj je licenciranje obsežne zbirke 13 milijard fotografij in videoposnetkov Photobucketa za usposabljanje modelov generativne umetne inteligence. Ti modeli imajo sposobnost ustvarjanja nove vsebine na podlagi besedilnih povzetkov.
Kar zadeva cenovno strukturo, je Leonard omenil, da se cene gibljejo od 5 centov do 1 dolarja na fotografijo in več kot 1 dolar na videoposnetek. Variacije v cenah so odvisne od zahtev kupca in vrste želene podobe. V resnici je Leonard delil, da so nekateri potencialni kupci izrazili potrebo po več kot milijardi videoposnetkov, kar presega vsebino, dostopno na platformi Photobucket.
Photobucket se je vzdržal razkritja identitet potencialnih kupcev zaradi poslovnega zaupanja. Vendar pa ta neprekinjena pogajanja, o katerih prej ni bilo poročano, kažejo, da podjetje razpolaga s vsebino, ki bi lahko bila potencialno vredna milijarde dolarjev. To osvetljuje nastajanje uspešnega trga podatkov, ki ga vodi tekma za prevlado nad tehnologijo generativne umetne inteligence.
Velike tehnološke velikane, kot so Google, Meta in Microsoft-ov OpenAI, so se sprva zanašali na svobodno pridobljene podatke s spleta za usposabljanje modelov generativne umetne inteligence, kot je ChatGPT, ki so sposobni posnemati človeško ustvarjalnost. Čeprav ta podjetja trdijo, da je ta praksa tako zakonita kot etična, so bila deležna pravnih postopkov s strani imetnikov avtorskih pravic zaradi kršitve avtorskih pravic.
Hkrati so ta tehnološka podjetja na skrivaj plačevala za dostop do vsebine, ki je bila zaklenjena za plačilo ali prijava. To je privedlo do skrite trgovine z različnimi vrstami vsebine, vključno s klepetalnimi dnevniki in pozabljenimi osebnimi fotografijami iz zastarelih aplikacij za socialna omrežja.
Edward Klaris iz odvetniške pisarne Klaris Law, ki svetuje lastnikom vsebine o licenčnih poslih za usposabljanje AI, poudarja pridobivanje imetnikov avtorskih pravic s privatnimi zbirkami, ki niso javno dostopne za pridobivanje podatkov. Po mnenju Klarisa so bili sklenjeni posli v vrednosti desetih milijonov dolarjev za licenciranje arhivov fotografij, filmov in knjig.
V prizadevanju za globlje raziskovanje te začetne dejavnosti, je Reuters opravil intervjuje z več kot 30 posamezniki, ki so seznanjeni z dogovori o podatkih za umetno inteligenco, vključno z izvršnimi v industriji, pravnimi strokovnjaki in svetovalci. Ugotovitve iz teh razprav osvetljujejo vrste vsebine, ki se pridobiva, cene vpletenih in vznikajoče skrbi v zvezi z osebnimi podatki, ki se uporabljajo v modelih AI brez vednosti ali izrecnega soglasja posameznikov.
Čeprav glavne tržne raziskovalne agencije še niso ocenile velikosti neprozornega trga podatkov AI, nekatere, vključno s Business Research Insights, ocenjujejo, da je trenutno vreden približno 2,5 milijarde dolarjev, s projekcijami, ki kažejo, da bi se lahko v naslednjih desetih letih povečal na skoraj 30 milijard dolarjev (45,6 milijarde dolarjev).
Pogled na podatke za modele generativne umetne inteligence sovpada s pritiskom, s katerim se srečujejo razvijalci teh modelov, da bi upoštevali množične količine vsebine, ki se uporabljajo za usposabljanje. Ta proces, znan kot “usposabljanje”, zahteva znatno računalniško moč in lahko traja več mesecev. Tehnološka podjetja trdijo, da je uporaba svobodno pridobljenih podatkov s spletnih strani ključna za ekonomsko sprejemljivost tehnologije.
Čeprav se je uporabniška baza Photobucketa občutno zmanjšala, potencialna vrednost obsežne zbirke fotografij in videoposnetkov na trgu generativne umetne inteligence ponuja nove možnosti za podjetje. Ko se razvija revolucija generativne umetne inteligence, postajata pridobivanje in uporaba podatkov ključna dejavnika za spodbujanje inovacij ter napredka na tem področju.
FAQ
The source of the article is from the blog bitperfect.pe