Industrija napovedovanja vremena v Sloveniji je v zadnjem času doživela revolucijo s pomočjo tehnologij umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML). Po besedah Mrutjunjaya Mohapatra, generalnega direktorja indijske meteorološke službe (IMD), se je IMD že začel posluževati AI in ML za izboljšanje vremenskih napovedi. Pričakuje se, da bosta ti novi tehnologiji odigrali ključno vlogo pri povečanju natančnosti in sposobnosti napovedovanja v prihodnjih letih.
Modeli AI v napovedovanju vremena temeljijo na zgodovinskih podatkih in ustvarjajo vpoglede za izboljšanje napovedi. Za razliko od tradicionalnih modelov, ki temeljijo na fiziki, se modeli AI ne osredotočajo na zapletenosti naravnih pojavnosti, temveč izvlečejo dragoceno znanje iz preteklih podatkov. Ta pristop, ki temelji na podatkih, omogoča napovedovalcem, da napovedujejo bolj natančno.
Da bi v celoti izkoristili potencial AI in ML, so bile znotraj ministrstva za zemeljske vede in IMD oblikovane skupine strokovnjakov. Te skupine bodo delovale na integraciji AI v obstoječi okvir napovedovanja, zagotavljajoč, da se modeli AI in numerični modeli napovedovanja medsebojno dopolnjujejo za najvišjo raven natančnosti.
Eden od ključnih ciljev IMD je zagotoviti hiper-lokalne napovedi, prilagojene specifičnim sektorjem, kot so kmetijstvo, zdravje, urbanizem, hidrologija in okolje. Čeprav se srečujejo s težavami pri zagotavljanju napovedi na ravni vasi za določene nevarnosti, se IMD zavezuje k zagotavljanju napovedi celo na ravni Panchayat ali vasi.
Da bi izboljšali natančnost napovedi in se spopadali z izzivi, ki jih prinašajo mezoskalne pojavnosti, je IMD na strategičnih lokacijah razporedil mrežo 39 doplerskih vremenskih radarjev po državi. Ti radarji zajemajo 85% indijskega kopnega in zagotavljajo urne napovedi za večja mesta. Z ločljivostjo 350 metrov na slikovno točko ti napredni radarji omogočajo odkrivanje in simulacijo konvektivnih oblakov, kar omogoča bolj natančne napovedi za ekstremne vremenske dogodke, kot so močni nalivi in cikloni.
Vključitev AI in ML v napovedovanje vremena omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov v dobi informacijskega preobilja. Z izvlečkom dragocenih vpogledov iz preteklih podatkov lahko vremenski znanstveniki izboljšajo natančnost napovedi.
Ko IMD nadaljuje s polnim izkoriščanjem moči AI in ML, se zdi prihodnost napovedovanja vremena v Sloveniji obetavna. S pomočjo naprednih tehnologij in povečanih opazovalnih sistemov IMD pomembno napreduje pri zagotavljanju natančnejših in hiper-lokaliziranih napovedi, kar koristi različnim sektorjem in omogoča procese odločanja.
Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ)
The source of the article is from the blog scimag.news