Umetna inteligenca (AI) je prinesla pomembne napredke v ameriškem pravnem sistemu, preoblikuje način izvajanja kriminalističnih preiskav s strani policije in tožilcev. V globalnem pravnem trži AI se pričakuje, da bo do leta 2027 dosegel 37,9 milijarde dolarjev, z letno stopnjo rasti 37,8%. Ta rast je posledica vse večje uporabe orodij, ki jih poganja AI, za pravno raziskovanje, analizo pogodb in vodenje primerov (vir: Grand View Research).
Kljub obetavnemu potencialu AI v pravni industriji ostaja pomanjkanje transparentnosti nujna težava. Rebecca Wexler, profesorica prava na Univerzi v Kaliforniji, Berkeley, je izrazila pomisleke glede nejasne narave implementacije AI v pravnem sistemu. Sodniki in odvetniki obrambe pogosto nimajo ključnih informacij o uporabi orodij AI, kar ustvarja neravnovesje znanja, ki škoduje obtoženim.
Orodja AI in strojnega učenja so postala integralni del različnih vidikov kazenskega pravosodja, vključno s prepoznavanjem obrazov, analizo DNA in napovedovanjem zločinov. Vendar pa se ta orodja pogosto varujejo kot poslovna skrivnost, kar ovira javno preverjanje in prispeva k tako imenovanemu “učinek črne škatle”. Pomanjkanje jasnih smernic glede uporabe in razkritja orodij AI še dodatno otežuje te izzive.
Ena od skrbi je pristranskost, ki jo kažejo orodja AI, zlasti pri tehnologiji prepoznavanja obrazov. Študije so večkrat pokazale, da ta orodja pogosto napačno identificirajo osebe druge barve zaradi usposabljanja na prevladujočih belih obrazih. To povzroča resne pomisleke o poštenosti in natančnosti v kazenskem pravosodju.
Da bi naslovil te težave, je republikanec Mark Takano iz Kalifornije predložil zakonodajo, namenjeno povečanju testiranja in transparentnosti v kazenskem pravosodju. Predlagana zakonodaja si prizadeva rešiti problem uporabe tehnologij črne škatle, ki nimajo odgovornosti, ter spodbujati večje ozaveščanje in nadzor.
Pomanjkanje transparentnosti v tehnologijah AI postavlja temeljna vprašanja o zmožnosti obtoženih zagovarjati svoje pravice. Ko so ključni pričevalci in dokazi skriti kot poslovna skrivnost, se načela pravičnosti podirajo.
Pogosta vprašanja (FAQ):
Kaj je umetna inteligenca (AI)?
Umetna inteligenca se nanaša na razvoj strojev, ki se sposobni učiti iz izkušenj in posnemati človeško inteligenco pri napovedovanju rezultatov.
Zakaj je transparentnost pomembna pri uporabi AI v pravnem sistemu?
Transparentnost zagotavlja, da imajo obtoženci priložnost, da izzivajo orodja AI, uporabljena proti njim, in razumejo njihov vpliv na njihov primer. Prav tako omogoča odgovornost ter preprečuje morebitne pristranskosti in napake.
Kakšne so skrbi glede AI prepoznavanja obrazov?
AI prepoznavanje obrazov kaže pristranskost in visoke napake, še posebej pri delu z slikami temnopoltih ljudi. To povzroča skrbi glede poštenosti in natančnosti pri natančnem prepoznavanju posameznikov.
Katera zakonodaja je bila predlagana za naslovitev teh težav?
Republikanec Mark Takano je predlagal zakonodajo, namenjeno testiranju in transparentnosti v kazenskem pravosodju, ki se ukvarja s težavami, ki jih povzroča tehnologija črne škatle, in s potrebo po odgovornosti pri uporabi…
The source of the article is from the blog combopop.com.br