Revolucionarna raziskava je razkrila potencial umetne inteligence (UI) pri odkrivanju azijskih grizlih čebel in s tem sprožila alarm. Azijske grizle čebele, znane tudi kot rumenonoge čebele, so se hitro razširile po celinski Evropi in delih vzhodne Azije, sprožile pa so skrbi glede njihovega morebitnega vpliva v novih regijah. Z nedavnimi poročili o opazovanjih azijskih grizlih čebel v Združenih državah je nujna potreba po izboljšanih spremljevalnih sistemih po vsem svetu.
Naslovimo ta pereč problem, raziskovalci z Univerze Exeter so razvili inovativen sistem UI, imenovan VespAI. Opremljen z nadzorno kamero privabi čebele na spremljevalno postajo in zajame slike visoke ločljivosti. Z uporabo naprednega AI algoritma VespAI lahko natančno prepozna vrsto čebele z neverjetno natančnostjo.
Študija, objavljena v znanstvenem časopisu Communications Biology, podrobno opisuje, kako VespAI deluje kot sistem zgodnjega opozarjanja za boj proti širjenju teh invazivnih žuželk. Sistem miruje, dokler njegovi senzorji ne zaznajo žuželke v velikosti grizlih čebel. Ko je žuželka prepoznana, se AI algoritem VespAI aktivira, analizira sliko in določi, ali gre za azijskega grizlija ali domačega evropskega grizlija. Če je zaznan azijski grizelj, sistem pošlje uporabniku opozorilo o sliki, ki mu omogoča, da potrdi identifikacijo.
Učinkovitost VespAI je bila obsežno testirana na otoku Jersey, ki doživlja visoko število vpadov azijskih grizlih čebel zaradi bližine Francije. Tudi v prisotnosti evropskih grizlih in drugih žuželk je VespAI-jev detekcijski algoritem uspešno razlikoval med vsako vrsto z izjemno natančnostjo.
Uvedba VespAI je velik korak naprej v primerjavi s trenutno uporabljenim pristopom v Združenem kraljestvu, ki močno temelji na ročnem prepoznavanju in poročanju azijskih grizlih čebel. To pogosto vodi v napačne identifikacije domačih vrst, obremenjujoče pristojne agencije z ročno verifikacijo tisočih slik vsako leto. VespAI si prizadeva zagotoviti buden, natančen in avtomatiziran nadzorni sistem, ki lahko omili to težavo.
“Naš cilj je bil razviti nekaj, kar je cenovno ugodno in vsestransko, tako da bi ga lahko uporabili tako vlade kot posamezni čebelarji,” pravi Dr. Thomas O’Shea-Wheller z Inštituta za okolje in trajnost na kampusu Penryn Univerze Exeter. “VespAI kaže obet kot robusten sistem zgodnjega opozarjanja za odkrivanje azijskih grizlih čebel v novih regijah. Njegova visoka natančnost zagotavlja, da ne bo napačno identificiral drugih vrst ali izpustil nobenega azijskega grizlija, ki ga obišče.”
Pogosta vprašanja
The source of the article is from the blog anexartiti.gr