V prelomnem prizadevanju Svetovna meteorološka organizacija (WMO) vstopa v strateški premik za integracijo umetne inteligence (AI) v znanost o zemeljskih sistemih. Ta prelomni korak si prizadeva izboljšati naše razumevanje zemeljskih sistemov in ponuditi izboljšane okoljske storitve na globalni ravni. Z uporabo moči AI si WMO prizadeva za revolucioniranje sistemov zgodnjega opozarjanja, upravljanje z nesrečami in prizadevanja za prilagajanje podnebnim spremembam.
Tradicionalno je WMO igrala ključno vlogo pri standardizaciji zbiranja podatkov, shranjevanja, obdelave in razvoja modelov AI. Kot del organizacije zavezanosti spodbujanju mednarodnega sodelovanja aktivno sodeluje v skupini, ki jo je ustanovila Organizacija Združenih narodov. Poleg tega bo WMO prispevala na prihajajoče srečanje na Goddard Space Flight Center, kjer bo poudarek na enakopravnem dostopu do podatkov in spodbujanju vključujočega učenja. Ti napori bodo prispevali k večjemu globalnemu projektu o odpornosti na naravne nesreče z rešitvami AI (RESOLUTION).
Eden od opaznih projektov, ki ga je zagnala WMO, je program Early Warnings for All, ki sodeluje z United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR). S pomočjo integracije AI ta partnerstvo si prizadeva izboljšati mehanizme sledenja financiranja, zagotavljanje koherentnosti, usklajenosti in finančne učinkovitosti. Sposojeno od prejšnjega sodelovanja z WomenInData na datatonu, WMO si prizadeva avtomatizirati prizadevanja za sledenje financiranja v zvezi z zgodnjimi opozorili. Več večstranskih bank je že pristopilo k tej pobudi. Poleg tega organizacija raziskuje aplikacije AI za označevanje in sledenje naložbam.
Kot nadaljnji primer integracije AI v znanost o zemeljskih sistemih WMO vodi projekt Horizon Europe MedEWSa (Mediterranean and Pan-European Forecast and Early Warning System against Natural Hazards). Ta projekt, financiran s strani Evropske unije-Horizon, uporablja AI in nastajajoče tehnologije za izboljšanje napovedi, odkrivanje in spremljanje naravnih nevarnosti ter ekstremnih vremenskih dogodkov. Z združevanjem sposobnosti AI s strokovnim znanjem projekt si prizadeva za opolnomočenje odločevalcev z informiranimi izbirami.
Okretnost in hitrost AI so že privedle do opaznih napredkov pri napovedovanju vremena. Podjetja, kot so Google ‘s DeepMind, Huawei in Nvidia so razvila modele napovedovanja vremena na srednji razdalji, ki temeljijo na AI, ki so bili uspešno integrirani v obstoječe modele ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Poleg tega AI kaže obetavni potencial za napovedovanje hiper-lokalnih dogodkov, kot so neviht z ekstremnim dežjem, tornadi in škode povzročajočega toča ter izboljšano napovedovanje poti orkanov.
S pomočjo AI postaja znanost o zemeljskih sistemih bolj dostopna kot kdaj koli prej. Zmožnost obdelave različnih vrst podatkov, kot so napovedi časovnih serij, obdelava slik in besedil, je doživela pomembne izboljšave. AI modeli se razvijajo tudi za preverjanje znanstvenih trditev, spodbujanje bolj natančnih in nepristranskih informacij. Kljub temu je pomembno priznati omejitve AI pri zmanjševanju tveganja za nesreče (DRR), da bi v celoti uresničili njegove koristi. To zahteva meddisciplinarno sodelovanje, vključenost več deležnikov in mednarodno sodelovanje.
Sodelovanje WMO s pomočjo AI v znanost o zemeljskih sistemih ne samo sprejema tehnologijo, ampak si želi spodbuditi dobro obveščeno globalno skupnost, ki bo sposobna nasloviti podnebne izzive. Z integracijo AI je WMO v ospredju inovacij v znanosti o zemeljskih sistemih ter utira pot k trajnostni prihodnosti.
Pogosta vprašanja (FAQ)
The source of the article is from the blog aovotice.cz