V svetu umetne inteligence (UI) se pod površjem skriva kompleksna in pogosto spregledana resničnost: vključenost milijonov človeških delavcev, ki delujejo v tajnosti. Ti posamezniki, sprva zaposleni za usposabljanje algoritmov, pogosto končajo z odgovornostjo za izvajanje večine nalog UI. Nedavno poročilo spletnega portala The Information je razkrilo to pomembno delovno silo, zlasti v kontekstu Amazonove tehnologije Just Walk Out. Ta tehnologija, ki je strankam omogočala, da so na priročen način vzele izdelke iz trgovinskih polic in odšle brez potrebe po tradicionalnih blagajnah, je bila odvisna od več kot 1.000 posameznikov v Indiji, ki so skrbno spremljali in označevali videoposnetke, da bi zagotovili natančne izračune.
Medtem ko Amazon poudarja na svoji spletni strani uporabo “računalniške vizije, senzorske fuzije in globokih učenj” v sistemu Just Walk Out, ne omenja teh zunanjih izvajalcev. Ko so bili vprašani, so pri Amazonu pojasnili, da ti delavci preprosto označujejo videoposnetke za izboljšanje sistema in potrjujejo samo majhen delež nakupov, ko AI sistemi ne morejo določiti nakupa.
Ta razkritje s strani Amazona služi kot trda opomin, da učinkovito delovanje “umetne inteligence” pogosto temelji na prisotnosti človeških nadzornikov. Pravzaprav ima Amazon celotno poslovno enoto imenovano Amazon Turk, ki pomaga drugim podjetjem pri usposabljanju in delovanju njihovih lastnih sistemov umetne inteligence. Številni samostojni izvajalci po celem svetu se identificirajo kot “M-Turkerji,” enota pa ime pridobiva po znameniti zgodbi o Mechanical Turku, avtomatu za šah iz 18. stoletja, ki ga je skrivno upravljal skriti človeški nadzornik.
Poglejmo še primer iz britanskega startupa Builder.ai, ki je tržil programsko opremo UI, sposobno graditi aplikacije, vendar je delno zanašal na razvijalce programske opreme v Indiji in drugod, da bi opravili to nalogo, kot poroča The Wall Street Journal.
### Pogosta vprašanja (FAQ)
Q: Kaj je “AI washing”?
A: “AI washing” se nanaša na prakso izkoriščanja navdušenja in nejasnosti okoli UI za pretiravanje sposobnosti tehnologije, ki ni v celoti podprta z UI.
Q: Kako regulatorji rešujejo zavajajoče trditve o UI?
A: Regulatorji, kot je ameriški tožilec za Severni okrožje Kalifornije in predsednik SEC, aktivno ciljajo na startup podjetja in podjetja, ki zavajajo vlagatelje o svoji uporabi in sposobnostih UI, z namenom uvedbe kazni in uveljavljanja preglednosti.
Q: Katera so nekatera podjetja, ki se zanašajo na človeško delo za naloge UI?
A: Facebook, x.ai in Builder.ai so med podjetji, ki so zaposlovala človeške delavce namesto popolnoma avtonomnih algoritmov za naloge povezane z njihovimi sistemi UI.
Vir: The Information – [source_link_1]
Poleg razkritij o odvisnosti Amazona od človeških delavcev za njegovo UI tehnologijo, je pomembno razumeti širšo krajino industrije, tržne napovedi in ključne težave povezane s to industrijo in njenimi izdelki.
Industrija UI doživlja znatno rast in pričakuje se, da se bo nadaljevala v prihodnjih letih. Marktna raziskovalna firma Tractica napoveduje, da bodo do leta 2025 prihodki od programske opreme UI dosegli 105,8 milijarde dolarjev, kar predstavlja obsežno povečanje v primerjavi z 9,5 milijarde dolarjev leta 2018. To rast poganja vse večja sprejetost UI v različnih sektorjih, vključno s zdravstvom, finance, maloprodajo in proizvodnjo.
Vendar pa odvisnost od človeškega dela v sistemih UI dviguje etična in preglednostna vprašanja. Številna podjetja, vključno z Amazonom, Facebookom, x.ai in Builder.ai, so skrivala obseg človeške vpletenosti v svojih operacijah UI. Pomanjkanje preglednosti ne le zavaja o sposobnostih sistemov UI, ampak tudi vzbuja pomisleke glede zasebnosti, kot je videti v primeru poslušanja Alexa ukazov s strani Amazonovih izvajalcev.
Regulatorji se vse bolj trudijo rešiti to vprašanje in odgovornost podjetij za zavajanje glede trditev o UI. Ismail Ramsey, ameriški tožilec za Severni okrožje Kalifornije, je nedavno napovedal svoj namen, da cilja na startup podjetja, ki zavajajo vlagatelje glede njihove uporabe UI preden gredo v javno ponudbo delnic. Dodatno je predsednik SEC Gary Gensler v februarju opozoril, da bi AI washing lahko kršil vrednostne zakone. Posledično sta se dve investicijski družbi poravnali z SEC in plačali kazni v skupni višini 400.000 dolarjev zaradi pretiravanja pri uporabi UI.
Tudi v primerih, ko so sistemi UI pravilno predstavljeni, je ključno prepoznati obstoj obsežne industrije skritih delavcev, ki podpiralo mnoge visokotehnološke sisteme UI, pogosto ob minimalnem nadomestilu. Priznani akademiki, kot je Kate Crawford, in avtorji, kot je Madhumita v knjigi Code Dependent, so temeljito dokumentirali to pojavljanje, razkrivajoč resničnosti UI onkraj sijaja in hipe.
Vir:
– The Information – [source_link_1]
– Wall Street Journal – [source_link_2]
– Code Dependent by Madhumita – [source_link_3]
The source of the article is from the blog exofeed.nl