Industrija umetne inteligence (AI) je doživela opazne napredke na področju generativne AI, kar je nekatere direktorje prepričalo, da bodo druge tehnologije umetne inteligence postale zastarele. Vendar pa ta članek trdi, da je ključ do odklepanja resničnega potenciala umetne inteligence povezan s celovitim in strateškim pristopom, ki združuje generativno AI z drugimi oblikami AI.
Vsi sodobni AI tehnologije imajo temeljno sposobnost prepoznavanja vzorcev in učenja iz podatkov. Generativna AI, kot so veliki jezikovni modeli, se odlično obnese pri ustvarjanju vsebine in reševanju ustvarjalnih problemov. Po drugi strani pa prediktivna AI izkorišča zgodovinske podatke za napovedovanje prihodnjih dogodkov in zagotavljanje priporočil za odločanje.
Nesporazum izhaja iz tendence, da se AI vire loči, kar ovira polni potencial AI. Podjetja ne ugotovijo, da lahko kombinacija generativne in prediktivne AI prinese izjemne rezultate. Tak segmentiran pristop ne le upočasni sprejetja AI, ampak ogroža tudi naložbe v dokazano uspešne tehnologije prediktivne AI.
Prihodnost AI leži v sprejetju pristopa One-AI, kjer podjetja združujejo različne AI tehnologije v sisteme, ki so sposobni izvajanja različnih nalog. Tak pristop omogoča učinkovito prilagajanje aplikacij AI. Podjetja, ki zdaj ne zgradijo potrebne arhitekture za ta pristop, se bodo v prihodnosti težko prilagajala, ko postane integriran pristop prevladujoč.
Podjetje Insilico Medicine je zgodba o uspehu, ki nazorno prikazuje moč pristopa One-AI. S kombiniranjem generativne in prediktivne AI so revolucionirali proces razvoja zdravil in bistveno zmanjšali stroške ter čas. Preko prediktivne AI so identificirali ciljne molekule za redko pljučno bolezen, generativna AI pa je bila uporabljena za razvoj potencialnih molekul, podobnih zdravilu. Algoritmi prediktivne AI so izbrali najobetavnejše molekule za nadaljnje klinične preizkuse. Integracija generativne in prediktivne AI je razširila možnosti in pospešila proces odkrivanja zdravil.
Za sprejetje pristopa One-AI morajo podjetja razumeti različne načine interakcije AI tehnologij. Ti načini vključujejo zaporedni način, kjer postane izhod enega AI modela vhod za drug model; povratno zanko, kjer modeli iterativno komunicirajo in se krepijo med seboj; in samostojni način, kjer se modeli uporabljajo neodvisno, vendar še vedno prispevajo k integrirani rešitvi. Izbira načina je odvisna od specifičnega poslovnega problema, s katerim se soočate.
Sedaj pa dodajmo nekaj Pogosto Zastavljenih Vprašanj (FAQ):
Pogosto Zastavljena Vprašanja
Q1: Kaj je generativna AI?
A1: Generativna AI se nanaša na AI tehnologije, ki se uporabljajo predvsem za ustvarjanje vsebine in reševanje ustvarjalnih problemov.
Q2: Kaj je prediktivna AI?
A2: Prediktivna AI uporablja zgodovinske podatke za napovedovanje prihodnjih dogodkov, predvidevanje vedenja in zagotavljanje priporočil za odločanje.
Q3: Kaj je pristop One-AI?
A3: Pristop One-AI je strateški pristop k AI, ki združuje različne AI tehnologije, vključno z generativno in prediktivno AI, za doseganje izjemnih rezultatov.
Q4: Kako se lahko AI tehnologije med seboj interaktirajo?
A4: AI tehnologije se lahko medsebojno dotikajo na zaporeden način, kjer izhod enega modela postane vhod drugega; način povratne zanke, kjer si modeli iterativno komunicirajo in krepijo med seboj; ali način samostojnosti, kjer se modeli uporabljajo neodvisno, vendar še vedno prispevajo k integrirani rešitvi.
Q5: Zakaj je sprejetje pristopa One-AI pomembno?
A5: Sprejetje pristopa One-AI podjetjem omogoča odklepanje polnega potenciala AI z združevanjem različnih AI tehnologij v sisteme, ki so sposobni izvajati različne naloge. Ta pristop omogoča prilagajanje in boljše sposobnosti reševanja problemov.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp