V začetku 2000. let je bil Photobucket vodilna spletna stran za gostovanje slik z milijoni uporabnikov. Vendar se je v zadnjih letih njegova priljubljenost znatno zmanjšala. Sedaj se Photobucket zanima za novo priložnost za oživitev svojega poslovanja z uporabo generativne AI tehnologije.
Izvršni direktor Ted Leonard je razkril, da Photobucket poteka pogovore z več tehnološkimi podjetji za licenciranje svoje obsežne knjižnice 13 milijard fotografij in videoposnetkov. Ta podjetja načrtujejo uporabo vsebine za usposabljanje svojih modelov generativne AI, ki lahko ustvarjajo novo vsebino glede na besedilna navodila.
Pogajanja so razkrila rastoči trg podatkov, ki se je pojavil v tekmovanju za prevlado generativne AI tehnologije. Tehnološki velikani, kot so Google, Meta in Microsoft-backed OpenAI, so sprva zanašali na iskanje javno dostopnih podatkov na internetu za usposabljanje svojih AI modelov. Vendar pa vse bolj iščejo pridobivanje vsebine, ki ni javno dostopna, vključno s avtorskimi materiali in osebnimi podatki s platform družbenih medijev.
Edward Klaris, strokovnjak iz odvetniške pisarne Klaris Law, je pojasnil, da tehnološka podjetja aktivno sledijo poslom s imetniki avtorskih pravic, ki imajo ekskluzivne zbirke vredne vsebine. Ti posli vključujejo licenciranje arhivov fotografij, filmov in knjig za usposabljanje AI. Ta skrita trgovina s podatki prispeva k rasti trga AI podatkov, za katerega nekateri ocenjujejo, da bi lahko v naslednjem desetletju dosegel 30 milijard dolarjev.
## Pogosta vprašanja
### Kaj je generativna AI tehnologija?
Generativna AI tehnologija se nanaša na uporabo AI modelov za ustvarjanje nove vsebine, kot so slike, videoposnetki ali besedilo, glede na dane povratne informacije ali vnos. Ti modeli se usposabljajo z uporabo velikih količin podatkov za simulacijo človeške ustvarjalnosti.
### Kaj je trg AI podatkov?
Trg AI podatkov vključuje nakup in prodajo podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje AI modelov. Ti podatki vključujejo slike, videoposnetke, besedila in druge oblike vsebine, ki so potrebne za usposabljanje AI algoritmov.
### Kateri so pomisleki glede trga AI podatkov?
Pomisleki se nanašajo na etično uporabo podatkov na trgu AI podatkov, zlasti kar zadeva osebne podatke in avtorski material. Pojavljajo se vprašanja o zasebnosti, soglasju in možnostih zlorabe občutljivih informacij.
Poleg informacij, navedenih v članku, je pomembno razumeti industrijo in tržne napovedi v zvezi z generativno AI tehnologijo in trgom AI podatkov.
Trg generativne AI tehnologije naj bi v prihodnjih letih doživel pomembno rast. Z napredkom globokega učenja in nevronskih mrež postajajo AI modeli vse bolj zapleteni in zmožni ustvarjati visokokakovostno vsebino. Trg se napaja z naraščajočo zahtevo po AI-generirani vsebini v različnih industrijah, kot so zabava, oglaševanje in oblikovanje.
Po podatkih raziskovalne firme Grand View Research je bila globalna velikost trga generativne AI vredna 2,2 milijarde dolarjev leta 2020 in naj bi do leta 2028 dosegla 62,5 milijarde dolarjev, z rastjo sestavljeno letno stopnjo rasti (CAGR) 54,9% v obdobju napovedi. To pomembno rast je mogoče pripisati sprejetju generativne AI tehnologije v več sektorjih za različne aplikacije.
Eden ključnih izzivov na trgu AI podatkov je pridobivanje ekskluzivne in vredne vsebine za usposabljanje AI modelov. Kot je omenjeno v članku, velikani, kot so Google, Meta (nekdaj Facebook) in OpenAI, iščejo licenčne posle z imetniki avtorskih pravic, ki imajo arhive fotografij, filmov in knjig. Te ekskluzivne podatkovne zbirke omogočajo konkurenčno prednost pri usposabljanju AI modelov in lahko pripeljejo do razvoja edinstvenih in inovativnih aplikacij AI.
Vendar so se pojavila tudi pomisleki glede etične uporabe podatkov na trgu AI podatkov. Potrebne so jasne smernice in predpisi, da se zagotovi odgovorno in pošteno uporabo osebnih podatkov in avtorskega materiala pri usposabljanju AI. Zasebnost, soglasje in zaščita občutljivih informacij so pomembne zadeve, ki jih je treba obravnavati, da bi ohranili zaupanje javnosti v industrijo AI.
Pomembno je tudi omeniti, da rast trga AI podatkov ni omejena le na licenciranje ekskluzivne vsebine. Ponudniki podatkov in agregatorji igrajo ključno vlogo pri pridobivanju in urejanju podatkovnih nizov za usposabljanje AI. Ta podjetja so specializirana za zbiranje in organiziranje podatkov iz različnih virov ter zagotavljanje njihove kakovosti in ustreznosti za aplikacije AI.
Za več informacij o trgu generativne AI tehnologije in trgu podatkov AI obiščite naslednje povezave:
– [Poročilo trga generativne AI](https://www.ime-domena.com)
– [McKinsey članek o AI v letu 2022 in naprej](https://www.ime-domena.com)
– [AI v zabavni industriji](https://www.ime-domena.com)
– [Ime povezave](https://www.ime-domena.com)
Ti viri bodo ponudili širši vpogled v industrijo, tržne napovedi in težave v zvezi z generativno AI tehnologijo ter trgom podatkov AI.
The source of the article is from the blog combopop.com.br