V današnjem digitalnem okolju so nenehne grožnje kibernetskim ranljivostim postale pereča skrb. Vendar pa upanje prevladuje, zahvaljujoč inovativnim prispevkom Dipena Bhuva. Doktorski kandidat na Univerzi v Clevelandu je izbruhnil kot vodilna oseba inovacij, ki brezhibno vključuje strojno učenje in umetno inteligenco (AI) v ukrepe kibernetske varnosti. Bhuvin zgodba se je začela z diplomo iz inženirstva, toda od takrat je presegel meje digitalne varnosti in izboljšal nego pacientov v zdravstvenem sektorju.
Dviganje v globine AI, strojnega učenja, zdravstva in kibernetske varnosti je Bhuva tlakoval pot za nove fronte raziskovanja. Njegovo delo osvetljuje preoblikovalno moč strojnega učenja pri krepljenju digitalnih obrambnih mehanizmov in revolucioniranju medicinskih diagnostik. Posebej izstopajoče publikacije Bhuve vključujejo študije, kot je “zaznavanje kašlja COVID-19 s pomočjo strojnega učenja in AI iz telefonskih klicev,” objavljeno v Elsevierjevi Publikaciji biomedicinskega signalnega procesiranja in nadzora, kot tudi “zaznavanje srčnih bolezni s pomočjo strojnega učenja,” predstavljeno v IEEE Access. Te publikacije ne le prikazujejo njegove strokovnosti, temveč tudi poudarjajo daljnosežne posledice njegovih prizadevanj.
Bhuva sodelovanje z NASA Glenn Research Center pri varovanju komunikacij v vesolju s pomočjo blockchain tehnologije dodatno utrjuje njegov vpliv na področje. Njegova raziskava o “nenehnem preverjanju pristnosti s pomočjo srčnega utripa in kretnje rok” uvaja inovativen pristop k varnosti, zamenjavo tradicionalnih gesel s biometričnimi metodami preverjanja pristnosti. Poleg tega njegov prispevek k Springrove volumnu o omrežjih in sistemih v kibernetiki poudarja njegovo ključno vlogo pri napredovanju kakovosti testov e-učnih sistemov.
Bhuvin obsežen raziskovalni pohod prikazuje ključno vlogo, ki jo strojno učenje in AI igrata pri preoblikovanju področij kibernetske varnosti in zdravstva. S svojim delom raziskuje uporabo algoritmov strojnega učenja pri izboljšanju varnosti digitalnih infrastruktur in kakovosti oskrbe pacientov. Bhuva poudarja, da integracija AI in strojnega učenja v kibernetsko varnost in zdravstvo ni bežen trend, temveč preoblikovalni premik, ki dviguje prefinjenost in varnost na teh področjih.
Pogosta vprašanja (FAQ)
- Kakšno vlogo imata strojno učenje in AI v kibernetski varnosti in zdravstvu?
- Kako prispeva Dipen Bhuva področjem kibernetske varnosti in zdravja?
- Lahko navedete primere inovativnih raziskav Bhuve?
Strojno učenje in AI imata preoblikovalno moč tako v sektorjih kibernetske varnosti kot tudi zdravstva. V kibernetski varnosti omogočata zaznavanje groženj v realnem času in ohranjanje sistema. V zdravstvu omogočata napovedovanje izbruhov, prilagajanje oskrbe pacientov in optimizacijo načrtov zdravljenja.
Dipen Bhuva je doktorski kandidat na Univerzi v Clevelandu, ki brezhibno združuje strojno učenje, AI, kibernetsko varnost in zdravje. Njegove raziskave raziskujejo uporabo algoritmov strojnega učenja za izboljšanje digitalne varnosti in izboljšanje oskrbe pacientov. Njegovo delo je bilo objavljeno v uglednih revijah in aktivno sodeluje v skupnosti kibernetske varnosti.
Bhuvine raziskave vključujejo študije o zaznavanju kašlja COVID-19 s pomočjo strojnega učenja in AI iz telefonskih klicev. Prav tako je delal na zaznavanju srčnih bolezni s pomočjo strojnega učenja ter sodeloval z NASA Glenn Research Center pri varovanju komunikacij v vesolju s tehnologijo blockchain.
Na splošno Dipen Bhuva z izjemnimi raziskavami prikazuje moč AI in strojnega učenja pri preoblikovanju kibernetske varnosti in zdravja. S svojimi prispevki je tlakoval pot za prihodnost, ki sprejema napredno tehnologijo medtem ko postavlja prednost na varnost in vključevanje.
Integracija AI in strojnega učenja v industriji kibernetske varnosti in zdravstva je določena za preoblikovalni vpliv. V kibernetski varnosti imajo te tehnologije potencial za revolucioniranje zaznavanja in preprečevanja groženj. Z uporabo algoritmov strojnega učenja je mogoče v realnem času analizirati velike nize podatkov za identifikacijo vzorcev in anomalij, ki kažejo na zlonamerno dejavnost. To omogoča organizacijam proaktivno obrambo pred kibernetskimi grožnjami in zagotavljanje celovitosti njihovih digitalnih infrastruktur.
V zdravstvenem sektorju so aplikacije AI in strojnega učenja enako obetavne. Te tehnologije lahko učinkovito analizirajo obsežne količine podatkov pacientov za napovedovanje izbruhov bolezni, prilagajanje oskrbe pacientov in optimizacijo načrtov zdravljenja. Z identifikacijo vzorcev in trendov v podatkih o zdravju pacientov lahko algoritmi AI zagotovijo dragocene vpoglede, ki lahko izboljšajo zdravstvene izide in rešijo življenja.
Napovedi kažejo na pomembne priložnosti za rast AI in strojnega učenja tako v sektorju kibernetske varnosti kot v zdravstvenem sektorju. Po poročilu podjetja Market Research Future naj bi globalni trg AI v kibernetski varnosti do leta 2025 dosegel vrednost 35,46 milijarde dolarjev, pri čemer naj bi rasel s srednjo letno stopnjo rasti (CAGR) 23,67% v obdobju napovedi. Naraščajoča pogostost in kompleksnost kibernetskih groženj spodbujata povpraševanje po naprednih rešitvah AI za varovanje digitalne infrastrukture.
V zdravstveni industriji se pričakuje, da bo globalni trg AI v zdravstvu do leta 2027 dosegel vrednost 99,4 milijarde dolarjev, s srednjo letno stopnjo rasti (CAGR) 43,8% v obdobju napovedi, po poročilu podjetja Grand View Research. Naraščajoča potreba po učinkovitem dostavljanju zdravstvenih storitev, obilica podatkov o zdravju in napredki v tehnologijah AI bistveno prispevajo k rasti trga.
Vendar pa ob napredku AI in strojnega učenja obstajajo tudi izzivi in pomisleki, ki jih je treba nasloviti. Eden od osrednjih pomislekov v kibernetski varnosti je možnost sovražnih napadov na algoritme AI. Sovražni napadi vključujejo manipulacijo vhodnih podatkov, da zavedejo AI sistem in povzročijo napačno klasifikacijo ali napačno sprejemanje odločitev. Raziskovalci aktivno delajo na razvoju robustnih obramb proti takim napadom, da bi zagotovili zanesljivost in celovitost rešitev za kibernetsko varnost, ki jih poganja AI.
Slika prijazno s strani Unsplash.com.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com