Umetna inteligenca (AI) se je začela revolucionirati zdravstveno industrijo, preoblikuje celotno pokrajino s kritičnimi vlogami na različnih področjih oskrbe pacientov. Z analizo medicinskih slik, kot so rentgenski posnetki in MRI, AI pomaga pri diagnozi in odkrivanju bolezni, izboljšuje natančnost ter omogoča zdravstvenim delavcem, da sprejemajo informirane odločitve. Prav tako prispeva k precizni medicini z analizo pacientovih podatkov, kar omogoča personalizirane načrte zdravljenja in boljše rezultate. Proces odkrivanja zdravil se pospešuje s pomočjo AI, ki lahko analizira obsežne količine podatkov za identifikacijo potencialnih zdravil in optimizacijo protokolov zdravljenja.
Poleg teh pomembnih prispevkov AI tudi preoblikuje zdravstvo skozi oddaljeno spremljanje pacientov in telemedicino. Ta tehnologija zagotavlja, da se zagotavlja pravočasna oskrba, še posebej za oddaljene ali kronično bolne paciente. Z avtomatizacijo administrativnih nalog AI omogoča zdravstvenim delavcem, da se bolj osredotočijo na oskrbo pacientov, s čimer izboljšujejo celotno učinkovitost in kakovost zdravstvenih storitev.
Oglejmo si deset opaznih aplikacij AI v zdravstvu, ki tlakujejo pot za prihodnost:
1. IBM Watson Health
IBM Watson Health ponazarja združitev AI z zdravstvom. Ponuja rešitve, ki segajo od klinične podpore pri zdravljenju raka do odkrivanja zdravil in upravljanja s populacijo zdravja. Z obdelavo obsežnih količin nestrukturiranih podatkov Watson Health zagotavlja priporočila na podlagi dokazov zdravnikom, ki jim pomagajo pri hitrejših in boljših odločitvah. Pomaga pri onkologiji z Watsonom za onkologijo in genomiko, kjer pomaga pri odkrivanju potencialnih možnosti zdravljenja na podlagi genetske sestave pacienta.
2. Google DeepMind Health
DeepMind Health, pionirski projekt podjetja Alphabet, prikazuje velik potencial AI pri izboljšanju zdravstvene oskrbe. Njegovi projekti vključujejo analizo medicinskih slik za odkrivanje bolezni z večjo natančnostjo in v zgodnejši fazi. Na primer, njegovo sodelovanje z Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust je pokazalo obetavne rezultate pri odkrivanju več kot 50 očesnih bolezni z uporabo AI, kar lahko spremeni oskrbo z očmi.
3. Zebra Medical Vision
Zebra Medical Vision uporablja AI za branje različnih medicinskih slik, kot so rentgenski posnetki, CT posnetki in MRI posnetki. Njihovi algoritmi lahko odkrijejo bolezni, kot so rak dojke ali bolezni jeter, v zgodnejši fazi kot tradicionalne metode. Ta zgodnje odkrivanje lahko znatno izboljša uspešnost zdravljenja in izide za pacienta, kar prikazuje preoblikovalni potencial AI v diagnostičnih procesih.
4. Butterfly Network
Butterfly Network revolucionira ultrazvočno slikanje s svojo prenosno napravo za ultrazvok, Butterfly iQ, opremljeno z AI. Ta naprava vodi zdravnike pri zajemanju in razlaganju najboljših možnih ultrazvočnih slik, celo na oddaljenih lokacijah. Omogoča takojšnjo diagnozo in odločanje, kar prikazuje, kako AI lahko prinese napredno medicinsko tehnologijo na mesto oskrbe.
5. Aidoc
Aidoc je specializiran za radiologijo in ponuja AI rešitve, ki analizirajo medicinske slike v realnem času, opozarjajo na akutne nepravilnosti in dajejo prednost primerom pacientov. To pospešuje diagnostične procese in zagotavlja, da se kritični primeri obravnavajo takoj. Aidoc se brezšivno integrira v obstoječe radiološke delovne procese, kar izboljšuje učinkovitost in nego pacientov v kliničnih okoljih z velikim obsegom dela.
6. Tempus
Tempus se osredotoča na precizno medicino z združevanjem obsežnih nizov podatkov, ki kombinirajo klinične in molekularne podatke. Njihovi AI algoritmi analizirajo te nize podatkov, da odkrijejo personalizirane poti zdravljenja. S prepoznavanjem molekularnih vzorcev in genetskih mutacij Tempus zdravnikom zagotavlja vpogled v prilagojena zdravljenja, napreduje pri razvoju precizne medicine.
7. PathAI
PathAI uporablja AI v patologiji, kar bistveno izboljšuje natančnost diagnoze bolezni. Z digitalizacijo in analizo patoloških preparatov z uporabo AI PathAI pomaga patologom pri natančnejšem in hitrejšem diagnoziranju bolezni, kot je rak. To odpira pot za pravočasne, prilagojene načrte zdravljenja in izboljšuje standard patološke diagnostike.
8. Gauss Surgical
Gaussove kirurške AI aplikacije nadzirajo izgubo krvi v realnem času med operacijami, kirurgom zagotavljajo ključne informacije za informirane odločitve. Ta tehnologija predstavlja pomemben napredek v perioperativni oskrbi, kar lahko zmanjša tveganje za zaplete pri transfuziji in izboljša izide za pacienta.
9. OWKIN
OWKIN uporablja AI za spodbujanje sodelovanja pri medicinskem raziskovanju ob hkratnem varovanju zasebnosti podatkov. Njegov pristop k federativnem učenju omogoča bolnišnicam in raziskovalnim ustanovam, da se koristijo s skupnimi vpogledi brez ogrožanja občutljivih podatkov pacientov. Z analizo raznovrstnih nizov podatkov OWKIN pospešuje medicinsko raziskovanje in razvoj prilagojenih zdravljenj, kar predstavlja pomemben korak naprej v sodelovalnem raziskovanju zdravja.
10. Prognos
Prognos uporablja AI za napovedovanje trajektorij bolezni, kar omogoča zgodnje posredovanje in personalizirane strategije zdravljenja. Z analizo različnih virov podatkov, vključno z laboratorijskimi rezultati in elektronskimi zdravstvenimi zapisi, lahko prediktivna analitika Prognosa napove napredovanje bolezni in izide zdravljenja, kar prikazuje moč AI v proaktivnem upravljanju zdravja.
Te aplikacije AI poudarjajo preoblikovalni potencial AI v zdravstvu. Podpirajo in izboljšujejo delo zdravstvenih delavcev, ki zdravstvo naredijo bolj napovedno, personalizirano in dostopno. Ko AI tehnologije nadaljujejo integracijo v različne vidike zdravstva, obljubljajo pomembno izboljšanje izidov za paciente, operativnih učinkovitosti in celotne kakovosti oskrbe.
Pogosta vprašanja
The source of the article is from the blog combopop.com.br