Utemeljevanje usposabljanja Sunovih praks

Podjetje Suno z izjemnimi zmožnostmi ustvarjanja glasbe na podlagi besedil je pritegnilo pozornost mnogih. Vendar so se pojavila vprašanja o podatkih za usposabljanje, ki jih uporablja Suno. Podjetje se je dosledno zavračalo razkriti svoje vire usposabljanja in ni odgovorilo na prošnje za komentarje o svojih usposabljalnih praksah. Pomanjkanje preglednosti vzbuja sume, da bi lahko Suno uporabljal avtorsko zaščiteno delo brez pridobitve potrebnih dovoljenj imetnikov pravic.

Na dan so prišle informacije o Sunovih praksah, med drugim tudi izjave enega od njegovih vlagateljev, ki nakazujejo, da podjetje morda ni sklenilo nobenih licenčnih pogodb z glasbenimi založniki in založniki. Poleg tega Suno, kljub ponujeni certifikaciji s strani organizacije Fairly Trained, še ni izkoristil priložnosti, da bi pokazal svojo zavezanost poštenim usposabljalnim praksam.

Posledice za ustvarjalce

Vprašanje podatkov za usposabljanje, ki jih uporabljajo podjetja z umetno inteligenco za ustvarjanje glasbe, kot je Suno, ima pomembne posledice za ustvarjalce. Če se avtorsko zaščiteno delo uporablja brez dovoljenja, se podrejajo pravice glasbenikov in drugih ustvarjalcev. Ključno je, da medijsko poročanje o podjetjih, kot je Suno, več poudarka nameni vprašanju virov podatkov za usposabljanje, s čimer opozarja na možnost nepravične izkoriščanja umetniškega dela s strani podjetij z umetno inteligenco za glasbo.

Pogosta vprašanja

V: Kako AIglasi do pianinska praksa? A: podjetja z umetno inteligenco za glasbo lahko pridejo do podatkov za usposabljanje prek licenc z imetniki pravic, uporabe podatkov iz javne domene, naročanja prilagojenih podatkov ali kombinacije teh metod.

V: Ali obstajajo druga AI podjetja za glasbo, ki dajejo prednost poštenim usposabljalnim praksam? A: Da, obstaja več AI podjetij za glasbo, ki so sprejela pravičnejši pristop k svojim usposabljalnim praksam. Ta podjetja se zavračajo uporabe avtorsko zaščitenega dela brez soglasja in si prizadevajo za etične vire podatkov.

Tekmovanje med generativno umetno inteligenco in človeškimi ustvarjalci

Generativna AI tehnologija prinaša številne koristi, vendar predstavlja pomembno izziv za človeške ustvarjalce. Podjetja z umetno inteligenco za glasbo, ki za usposabljanje uporabljajo delo ustvarjalcev brez ustrezne dovolilnice, v končni fazi zmanjšujejo prispevke glasbenikov in negativno vplivajo na njihov dohodek. Vzpon generativnih platform AI za poslušanje, kot je Suno, kot alternativa tradicionalnim glasbenim storitvam, kot je Spotify, lahko vodi v zmanjšanje prihodka glasbene industrije in še dodatno poslabša finančne težave človeških glasbenikov.

Poziv k poštenim usposabljalnim praksam

Medtem ko lahko podjetja, kot je Suno, pokažejo impresivne sposobnosti AI glasbe, je pomembno podpirati tista, ki dajejo prednost poštenim usposabljalnim praksam. Novinci in organizacije, kot je Fairly Trained, so certificirali podjetja za AI glasbe, ki kažejo zavezanost etičnim metodam usposabljanja, vključno z licenčnimi pogodbami in uporabo podatkov iz javne domene ali posebej naročenih podatkov. Tisti, ki želijo vključiti AI glasbo v svoje projekte, naj razmišljajo o podpori podjetjem, ki spoštujejo pravice ustvarjalcev in ne izkoriščajo njihovega dela na nepravičen način.

V zaključku uporaba avtorsko zaščitenega dela brez ustrezne dovolilnice za usposabljanje modelov AI postavlja pomembno etično dilemo za AI industrijo. Pomembno je, da podjetja in posamezniki upoštevajo dolgoročne posledice za ustvarjalce ter dejavno podpirajo tista, ki sledijo poštenim praksam. Z dajanjem prednosti etičnim metodam usposabljanja lahko ustvarimo okolje, ki cenijo in spoštujejo prispevke človeških ustvarjalcev ter sprejemajo potencial tehnologije generativne umetne inteligence.

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar

Privacy policy
Contact