Umetna inteligenca (UI) je postala beseda desetletja, z obljubami o preoblikovanju vsakega sektorja in spremembi sveta, kot ga poznamo. Nedavni vzpon na ameriških borzah v veliki meri pripisujejo sporočilu ameriške centralne banke o nadaljnjih znižanjih obrestnih mer in prepričanju, da bodo tehnološki giganti, oboroženi s svojimi finančnimi rezervami in sposobnostmi umetne inteligence, pognali trg na nove višave. Vendar je ključno, da ob vsej evforiji in optimizmu priznamo kompleksnosti in negotovosti, ki nas čakajo.
UI je pogosto primerjana z revolucionarnimi izumi, kot sta elektrika in internet. Čeprav ta primerjava drži, je ključno priznati, da smo še vedno v začetni fazi dolgoročne preobrazbe. Tržne ocene se zdijo, da predpostavljajo popolno prelomnico, a se moramo vprašati, ali so te predpostavke upravičene.
Eden ključnih pomislekov v zvezi z UI je njegova porabniško intenzivna narava. Sistemi UI zahtevajo ogromne količine vode in energije, kar postavlja vprašanja o trajnosti in vplivu na okolje. Tako ZDA kot EU spodbujata podjetja, naj razkrijejo svojo porabo virov, kar bi lahko v prihodnosti privedlo do povečanih stroškov. Davek na ogljik in obdavčitev porabe virov bi lahko pomembno vplivala na dobičkonosnost UI.
Poleg tega UI-narativ temelji na mnogih negotovih predpostavkah. Razvijalci pogosto ne potrebujejo lastništva avtorskih pravic do podatkov, na katerih se modeli UI trenirajo, in dobički sami od sebe morda niso takojšnji. Predpostavka prihodnjih dobičkov se zdi dovolj, da podpira trg ton frenzija. Vendar pa je pomembno poudariti, da je podoben optimizem obdal prejšnje tehnološke trende, kot so spletni trgi, kriptovalute in delitveno gospodarstvo, ki so se srečale s svojimi izzivi in ovirami.
Naraščajoči skepticizem do UI ni omejen samo na tržne špekulante. Pobude hollywoodskih scenaristov delno temeljijo na skrbeh zaradi nadzora nad UI in sindikati postavljajo širša vprašanja oziroma izzive regulacije tehnologije. Tudi znotraj tehnoloških velikanov, kot so Microsoft, Google in Amazon, imajo razvijalci dvome glede dobičkonosnosti in trajnosti UI. Predpostavke o dobičku temeljijo pogosteje na špekulacijah kot na vsebini, in pomembne izzive je še treba obravnavati.
Drugi izziv leži v natančnosti in zanesljivosti podatkov, ki jih generira UI. Veliki jezikovni modeli, kot so klepetalni roboti, morda ne zagotavljajo vedno zanesljivih informacij, kar povzroča skrbi med raziskovalci in strokovnjaki. Možnost lastne izbire informacijskih virov in dostop do virov in citatov ostajata ključna za ohranjanje integritete in natančnosti.
Upor proti avtorskim pravicam proti UI pridobiva na moči. Regulatorji v Franciji so nedavno globovali Google zaradi uporabe člankov novinarjev za treniranje njegovih algoritmov umetne inteligence brez ustreznega obvestila ali poštenih licenčnih poslov. Podobne tožbe so bile vložene proti OpenAI in Microsoftu. Ko se UI še bolj integrira v korporativne podatkovne zbirke, se povečuje tveganje avtorskega pregona, kar se lahko poveže s pritožbami delavcev zaradi korporativnega nadzora.
Monopolna moč je še en izziv, povezan z UI. Nekaj velikih tehnoloških korporacij ima v rokah pomembne podatke in izračunske vire, kar jim daje prekomerno moč nad našimi življenji in ustanovami. Ta koncentracija moči povzroča skrbi o pravičnosti in enakosti vpliva UI.
Čeprav je trg pokazal navdušenje nad UI, obstajajo dejavniki, ki bi lahko popravili njegovo smer. Regulatorni pregledi, antimonopolski primeri proti velikim tehnološkim podjetjem in morebitni vpliv davčnih obremenitev ogljika ter stroškov zaradi avtorskih pravic na dobičkonosnost bi lahko izzvali predpostavke, ki so podlaga za rast UI. Zgodovinska analiza kaže, da so se donosi na delnicah po vrhuncih v koncentraciji borze borili, kar kaže na možno popravilo v prihodnosti.
V zaključku je ključno pristopiti k UI s kritičnim pogledom. Čeprav ima potencial za preobratne spremembe, se zdi, da zdajšnje cene na trgu prezirajo negotovosti in izzive, ki nas čakajo. Ali bo UI postal naslednji tulipanski mehurček ali naslednji notranji izgoreli motor, je ključno ocenjevati zgodbo onstran hipe in vzdrževati realističen pogled.
FAQ
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni