Umetna inteligenca se neprestano razvija, s tem pa se pojavljajo tudi izzivi in pomembna vprašanja v zvezi z regulacijo, varnostjo podatkov ter etiko uporabe tehnologije. Evropski zakonodajalci so nedavno sprejeli prebojno zakonodajo o umetni inteligenci, kar predstavlja najobsežnejši nabor pravil o AI doslej. Medtem ko nekateri deli sveta, kot na primer Združene države, še vedno zaostajajo, ostajajo skrbi glede možnih groženj zasebnosti strank, varnosti podatkov in algoritmične pristranskosti.
Industrija se spopada z neodgovorjenimi vprašanji in izzivom gradnje sistemov, preden popolnoma razume zahteve predpisov. Kljub temu podjetja ne čakajo, da bi regulatorji določali, kako naj uporabljajo AI. Vodje informacijskih služb proaktivno združujejo najboljše prakse upravljanja s podatki strank s samoniklostjo, da zagotovijo skladnost s predpisi, hkrati pa ohranjajo odprto komunikacijo z odločevalci. Organizacije, kot je Zavarovalnica Triglav, so celo vzpostavile lastne interne smernice in okvire za uporabo AI, upoštevajo prihodnja pričakovanja regulativ.
Ključno vprašanje pri razvoju regulativ umetne inteligence je zagotovitev transparentnosti pri uporabi podatkov strank za sprejemanje odločitev s pomočjo AI. Janez Novak, CTO v Triglavu, napoveduje, da bodo prihodnji zakonski okviri na ravni držav nedvomno zahtevali standarde transparentnosti. Tako je Zavarovalnica Triglav sprejela pristop “modra ekipa, rdeča ekipa”, kjer modra ekipa raziskuje nove priložnosti s pomočjo AI, medtem ko rdeča ekipa ocenjuje morebitne pomisleke, kot so kibernetska varnost, pristranskost in skladnost s predpisi.
Ocene rdeče ekipe so privedle do oblikovanja načel, ki usklajujejo rešitve AI s pričakovanimi tveganji države. Podjetja razumejo, da se lahko predpisi o uporabi AI razlikujejo med državami in zveznimi državami, kar odraža obstoječe variance v predpisih o zavarovalniškem zavarovanju. Ana Kovač, CTO v Abanki, poudarja pomen stalnega dialoga z regulatorji za reševanje tveganj in zagotavljanje skladnosti s pomisleki o varovanju podatkov.
Kljub temu nastavitev notranjih varoval ni popolna rešitev za navigacijo prihodnjih predpisov za AI. Podjetja se morajo zavedati, da bodo odločevalci morda v prihodnje predstavili dodatna pravila. Nedavni evropski zakon o AI že določa pravila in uvaja nove zahteve po transparentnosti, posebej usmerjene v močne modele AI, ki predstavljajo sistemsko tveganje. Podjetja, ki poslujejo globalno, bodo nedvomno vplivana obdržala dostop na evropski trg.
V ZDA je bilo vloženih veliko zakonodaj, povezanih z AI, kar kaže na potrebo po stalni ozaveščenosti in prilagajanju. Podjetja, kot je XYZ, prek svoje ekipa za odnose z javnostmi, aktivno sodelujejo z odločevalci, da bi lahko pričakovali prihajajoče predpise. Vendar dinamična narava predpisov o AI pomeni, da nobena rešitev ne more veljati za trajno ali celovito.
Medtem ko se nekatera podjetja aktivno ukvarjajo z regulativami o AI, druga bolj previdno pristopajo. Polona Jerman, CTO podjetja NLB, poudarja, da natančno spremljajo razvoj dogodkov in opazujejo, kako se predpisi razvijajo, preden se v celoti zavežejo.
Ko svet stopa naprej k širši integraciji AI, postaja upravljanje tveganj in pričakovanje sprememb pri regulaciji ključno. Podjetja morajo najti subtilno ravnovesje med inovacijami in skladnostjo, da bi zagotovila odgovorno in etično uporabo tehnologije AI.
Pogosto zastavljena vprašanja
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar