Zdravstvena dejavnost doživlja preobrat z naraščajočo uporabo rešitev z umetno inteligenco (AI) za poenostavitev delovnih postopkov. Orodja, ki jih poganja AI, kot je ChatGPT, razvit s strani OpenAI, uporablja do 10% zdravnikov za pomoč pri različnih nalogah v medicinskem področju. Kljub temu je pomembno preveriti natančnost odzivov AI in obravnavati morebitne pomisleke v zvezi s panogo.
### Pregled študije
Raziskovalci z Univerze v Kansasu so izvedli prelomno študijo, da bi določili natančnost odzivov ChatGPT. Osredotočili so se na to, ali lahko AI pomaga strokovnjakom na področju zdravstva pri hitrem pregledu medicinske literature in identifikaciji relevantnih člankov. Uporabili so ChatGPT 3.5 za povzetek 140 recenziranih študij iz uglednih medicinskih revij.
### Ugotovitve
Ugotovitve študije so bile presenetljive. Odzivi AI so bili za 70% krajši od tistih, ki so jih zagotovili pravi zdravniki, kar kaže na učinkovitost AI pri povzemanju medicinske literature. Kljub krajšemu obsegu so odzivi AI dosegli visoke ocene za natančnost (92,5%) in kakovost (90%), brez dokazov o pristranskosti. To kaže na učinkovitost AI pri pomoči pri pregledu medicinske literature.
### Pomisleki
Pomisleki glede resnih netočnosti in halucinacij, ki so običajno povezane z velikimi jezikovnimi modeli, so se izkazali za neutemeljene. Od 140 pregledanih povzetkov je bilo le štiri s resnimi netočnostmi, halucinacije pa so bile opažene le v dveh primerih. Čeprav so bile manjše netočnosti nekoliko pogostejše, so se pojavile v 20 povzetkih, a še vedno relativno redko.
Poleg povzemanja medicinske literature je ChatGPT pokazal vrednost pri pomoči zdravnikom pri določanju relevantnosti celotnih revij za njihove specifične medicinske specializacije, kot so kardiologija ali osnovna oskrba. Kljub temu je modelu težko določiti, ali so posamezni članki znotraj teh revij relevantni. To kaže na potrebo po premišljeni uporabi AI-generiranih povzetkov v kliničnem okolju.
### Zaključek
Sprejetje umetne inteligence v medicini ima potencial za izboljšanje učinkovitosti zdravstvenega varstva, olajšanje obsežnih delovnih obremenitev in izboljšanje odločanja. Kljub temu je ključno uravnotežiti prednosti AI s previdno integracijo in človeškim nadzorom. S tem zdravstveni delavci lahko izkoristijo moč AI, obenem pa zagotovijo najbolj natančno in zanesljivo oskrbo za paciente.
### Pogosta vprašanja
#### Kaj je umetna inteligenca (AI)?
Umetna inteligenca (AI) se nanaša na sposobnost strojev, da opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco. Vključuje razvoj in uporabo računalniških sistemov, ki lahko posnemajo kognitivne funkcije, kot so učenje, reševanje problemov in odločanje.
#### Kaj je ChatGPT?
ChatGPT je velik jezikovni model (LLM), razvit s strani OpenAI. Treniran je na obsežni količini podatkov in lahko generira odzive, podobne človeškim, na podlagi besedilnih vprašanj. ChatGPT se uporablja v različnih domenah, vključno z zdravstvom, za pomoč pri nalogah, kot je povzemanje medicinske literature.
#### Kako natančni so odzivi AI iz ChatGPT?
Študija, ki so jo izvedli raziskovalci s Univerze v Kansasu, je ugotovila, da so odzivi AI iz ChatGPT visoko natančni, z oceno 92,5%. Odzivi so bili tudi ocenjeni kot visoke kakovosti, z oceno 90%. Čeprav so bile v nekaterih primerih prisotne manjše netočnosti, so bile resne netočnosti in halucinacije redke pojavitve.
#### Ali naj se zdravstveni delavci zanesajo izključno na AI-generirane vsebine?
Ne, ključno je, da zdravstveni delavci pregledajo in potrdijo AI-generirane vsebine. Čeprav modeli AI, kot je ChatGPT, lahko koristijo pri nalogah, kot je interpretacija medicinskih študij in identifikacija relevantnih člankov, je človeški nadzor ključen za zagotovitev zanesljivosti in natančnosti posredovanih informacij.
Previdna integracija umetne inteligence v medicino ima potencial za izboljšanje učinkovitosti, vendar je ključno, da ostane humani element nadzora in odločanja. S tem pristopom lahko ustvarimo uravnotežen zdravstveni sistem, ki izkorišča prednosti AI, hkrati pa ohranja varnost in zanesljivost pacientov.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es