Umetna inteligenca (AI) hitro napreduje, revolucionira različne industrije in postaja nepogrešljiv del našega vsakdanjega življenja. Vendar pa ta eksponentna rast AI prinaša pomembne okoljske pomisleke. Naraščajoča potreba po električni energiji za napajanje sistemov AI postaja potencialno nevzdržna, kar med strokovnjaki vzbuja skrbi glede zmožnosti razvoja energetike, da bo kos naraščanju AI. Ali lahko ublažimo negativne učinke AI in hkrati izkoristimo njen potencial za pozitivne spremembe?
Eden od glavnih podnebnih pomislekov, povezanih z AI, je velika računska moč, ki jo zahteva. Kot je opozoril Elon Musk, se zdi, da se računske vire, potrebne za sisteme AI, množijo s faktorjem 10 vsakih šest mesecev. Strojna oprema, potrebna za AI, temelji na rudarjenju surovin, kar je delovno intenzivno in okoljsko draga dejavnost. Poraba energije, potrebna za napajanje teh masivnih sistemov AI, povzroča pomembne izpuste CO2.
Določitev natančnega vpliva AI na podnebje je zapletena naloga zaradi različnih aplikacij in različnih zahtev po računski moči. Različni tipi AI, kot so modeli strojnega učenja, vizualni programi ali veliki jezikovni modeli, zahtevajo različne količine računske moči za usposabljanje in delovanje.
Energetska potreba, povezana z AI, bi lahko preobremenila obstoječe energetske infrastrukture. Energetska podjetja se borijo, da bi sledila temu porastu, kar vodi v negotovost in potrebo po revizijah za oceno zmogljivosti sistemov. To bi lahko potencialno oviralo prehod na obnovljive vire energije, saj bi lahko vodilni v podjetjih začeli nasprotovati zaprtju elektrarn na fosilna goriva in raje dali prednost gradnji novih, da bi zadostili naraščajočim potrebam po energiji. Razcvet AI tvega poslabšanje podnebne krize z obremenitvijo že krhkih energetskih sistemov.
Poleg tega lahko AI spodbuja razširjanje podnebne dezinformacije preko generativnih tehnologij AI, vključno s povezanimi deepfakesi. Neurejen značaj AI ga naredi ranljivega za manipulacijo, s čimer se podnebna dezinformacija širi preko spletnih platform s strani plačanih vplivnežev in radikalnih skrajnežev. Poleg tega se AI široko uporablja v ciljno usmerjenem oglaševanju, ki spodbuja vedenja, ki niso prijazna do podnebja. Oglaševanje hitre mode, na primer, spodbuja cikel potrošnje, saj posameznike spodbuja, da zamenjajo svoja oblačila takoj, ko se pojavijo nove modne smernice.
Kljub temu AI ponuja žarek upanja pri reševanju podnebnih izzivov. Podjetja lahko razvijejo inovativne strategije za učinkovitejše računalniško delovanje, na primer z uporabo vodno hlajenih podatkovnih centrov, ki oddajajo manj ogljikovega izpusta v primerjavi z zračno hlajenimi podobniki. Poleg tega se AI modele lahko uporabi za optimizacijo letalskih poti, zmanjšanje porabe energije in sledenje izpustom onesnaževanja. Ključ je uporaba AI kot orodja za zmanjšanje škode na podnebju in aktivno prispevanje k zmanjšanju okoljskega vpliva.
Kljub temu da je okoljski vpliv AI pereča skrb, je pomembno, da se teh izzivov lotimo proaktivno. Kot poudarja Kate Brandt iz Googla, je AI na prelomni točki. Z zavedanjem in naslavljanjem morebitnih negativnih posledic že na začetku ter vključevanjem trajnosti v proces oblikovanja, se lahko trudimo zmanjšati okoljski odtis AI. Pomembno je najti ravnovesje med izkoriščanjem moči AI za pozitivne spremembe in zagotavljanjem, da njen razvoj ne bo škodoval našemu planetu.
FAQ:
-
Kako AI vpliva na podnebje?
Pomembne računske zahteve AI prispevajo k večji porabi energije, kar vodi v večje izpuste CO2.
-
Ali lahko AI poslabša obstoječe podnebne težave?
Da, AI, še posebej generativna AI, lahko okrepi podnebno dezinformacijo, medtem ko ciljno usmerjeno oglaševanje lahko spodbuja vedenje, ki ni prijazno do podnebja.
-
Ali lahko AI pomaga pri boju proti podnebnim spremembam?
AI ima potencial pomagati pri naslavljanju podnebnih izzivov z optimizacijo porabe energije, zmanjševanjem ogljikovih izpustov in sledenjem emisijam onesnaževanja.
The source of the article is from the blog krama.net