Nedavno se je internet preplavil z ugibanji o tem, kje se nahaja Kate Middleton po nedavni operaciji. Kljub uradni izjavi, da svojih dolžnosti ne bo prevzela do velike noči, ljudje špekulirajo o njenem zdravju in zakonu s princem Williamom. Nedavni videoposnetek, objavljen v The Sun, na katerem sta Kate in William skupaj v trgovini na kmetiji, ni bil dovolj prepričljiv za zaroto nagnjene teoretike.
Da bi dokazali, da ženska na videoposnetku ni Kate Middleton, so nekateri uporabniki posegli po programih umetne inteligence za izboljšanje fotografij. Ti programi trdijo, da lahko izostrijo pikslične slike in razkrijejo pravo identiteto osebe vprašanja. Vendar so rezultati bili največkrat neposrečeni.
Izkazalo se je, da ti “izboljševalni” programi AI niso tako močni, kot si ljudje mislijo. Medtem ko je umetna inteligenca pokazala izjemne zmožnosti pri ustvarjanju realističnih slik in videoposnetkov, se bori, ko gre za izboljšanje zamegljenih ali piksličnih slik. Ti programi lahko le ugibajo, kako naj bi manjkajoče informacije izgledale, glede na svoj nabor treningov, in pogosto proizvajajo netočne ali nestabilne rezultate.
Jason Koebler iz 404media je demonstriral omejitve teh programov, tako da jih je preizkusil na The Sun-ovem videoposnetku in zamegljeni sliki sam. Rezultati so bili daleč od natančnih, kar dokazuje, da AI ne more zanesljivo prepoznati ljudi iz piksličnih slik.
Čeprav nekatere programske opreme AI morda delujejo bolje v specifičnih primerih, kot je “Space Zoom” podjetja Samsung za zajem visokokakovostnih slik Lune, je prepoznavanje specifičnih obrazov veliko bolj kompleksno. Program, ki je usposobljen samo na slikah Kate Middleton, lahko generira piksličen obraz, ki ji je podoben, vendar ne more potrditi identitete osebe.
Načelno, če v sliki ni dovolj podatkov, da bi ugotovili, kdo je na njej, tudi AI ne bo imel dovolj podatkov. Povečanje in izboljšanje piksličnih obrazov presega zmožnosti trenutne tehnologije AI.
Pogosta vprašanja:
- Ali lahko AI izboljša zamegljene ali pikslične slike?
- Zakaj so rezultati izboljšanih slik AI tako različni?
- Ali obstaja kakšen program AI, ki lahko natančno prepozna pikslični obraz?
- Kakšne so omejitve AI pri izboljšanju piksličnih slik?
Programi AI trdijo, da lahko izboljšajo zamegljene ali pikslične slike, vendar pogosto proizvajajo neskladne in nezanesljive rezultate. Ti programi lahko samo ugibajo, kako bi manjkajoče informacije izgledale, glede na njihove učne podatke.
Programi AI proizvajajo različne rezultate, ker so usposobljeni na različnih podatkovnih nizih in uporabljajo različne algoritme za preračunavanje manjkajočih informacij. Posledično lahko generirajo zelo različne interpretacije piksličnega obraza.
Trenutno ni programa AI, ki bi zanesljivo prepoznal osebo iz piksličnega obraza. Ti programi lahko samo ugibajo identiteto na podlagi svojih učnih podatkov in pogosto proizvajajo netočne ali nestabilne rezultate.
AI se spopada z izzivi pri izboljšanju piksličnih slik, ker lahko samo ugibajo, kako bi manjkajoče informacije izgledale. Brez dovolj podatkov v sliki, AI ne more zanesljivo ugotoviti prave identitete piksličnega obraza.
Vir: Primer vir
The source of the article is from the blog yanoticias.es