Polje umetne inteligence (UI) je doživelo prelomni napredek z razvojem sistema na Univerzi v Ženevi (UNIGE), ki se lahko uči novih nalog na podlagi ustnih ali pisnih navodil. Ta dosežek ima pomembne posledice za področja robotike in obdelave naravnega jezika.
Eden glavnih izzivov v UI je bil premostitev vrzeli med jezikovnimi navodili in senzormotornimi dejanji. Medtem ko je UI dosegla napredek pri razumevanju jezika, je sposobnost izvajanja neznanih nalog brez predhodnega usposabljanja in artikulacije navodil, da jih drugi reproducirajo, ostala izmuzljiva. Kljub temu je ekipa na UNIGE uspešno obravnavala to izziv s tem, ko je razvila umetno nevronsko mrežo, navdihnjeno z nevronsko strukturo človeškega možgan.
Model S-Bert, ki vsebuje 300 milijonov umetnih nevronov, je bil predhodno usposobljen za razumevanje jezika. Z vzpostavitvijo povezav med S-Bertom in preprostejšo mrežo, ki posnema ključna območja obdelave jezika v človeških možganih, so raziskovalci simulirali Wernickeovo območje, odgovorno za jezikovno zaznavanje in interpretacijo, ter Brocovo območje, odgovorno za govor in artikulacijo.
S pomočjo serije poskusov je bila nevronska mreža usposobljena, da izvaja naloge na podlagi pisnih navodil in jih učinkovito posreduje drugemu UI. Ta preboj predstavlja prvi primer, ko dve UI komunicirata samo prek jezika, da razumeta in izvajata naloge.
Posledice tega dosežka za prihodnost robotike in UI so pomembne. Stroji, ki lahko učinkovito razumejo in komunicirajo naloge, odpirajo možnost za izboljšano sodelovanje in usklajevanje med robotskimi sistemi. To ima ogromne aplikacije v različnih industrijah, vključno s proizvodnjo in zdravstvom.
Profesor Alexandre Pouget z Univerze v Ženevi, Medicinske fakultete, poudarja potencial za razvoj veliko bolj kompleksnih mrež, integriranih v humanoidne robote, ki so sposobni razumeti ne le ljudi, ampak tudi medsebojno. Ta napredek ima potencial, da preoblikuje industrije in tlakuje pot za novo dobo v robotiki.
Za več informacij o umetni inteligenci in obdelavi naravnega jezika obiščite spletno mesto raziskav AI na UNIGE.
Za razumevanje potencialnih vplivov tega preboja na industriji proizvodnje in zdravstva obiščite razdelek Ovrednotenje vpliva na industrijo na spletnem mestu raziskav AI na UNIGE.
Za več informacij o osnovah umetne inteligence, obdelave naravnega jezika in izzivih s katerimi se soočajo sistemi UI, se obrnite na spodnji poglavje Pogosta vprašanja (FAQ).
Pogosta vprašanja (FAQ)
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar