Revolucionarni raziskavi, objavljeni v reviji Nature Mental Health, sta pokazali, da ima umetna inteligenca (UI) potencial prepoznati posameznike z anksioznimi motnjami na podlagi njihove edinstvene možganske strukture. Raziskavo, ki so jo izvedli strokovnjaki po vsem svetu, je vključevala skupino približno 3.500 mladostnikov, starih med 10 in 25 let.
Ta študija je uporabila moč strojnega učenja (SU), obliko UI, ki omogoča strojem učenje in izboljšanje na podlagi analize podatkov brez eksplicitnega programiranja. Algoritmi, ki so jih uporabili v raziskavi, so preučevali različne vidike možganske strukture, kot so kortikalna debelina, površina in prostornine globoko ležečih možganskih predelov.
Rezultati so bili izjemni, saj so algoritmi UI dosegli visoko natančnost pri prepoznavanju posameznikov z anksioznimi motnjami. Ti ugotovitve so veljale ne glede na različne etnične porekla, geografske lokacije in klinične značilnosti udeležencev, kar jih dela še posebej fascinantne.
Vodilna raziskovalka Moji Aghajani, asistentka na Univerzi Leiden na Nizozemskem, je poudarila potencialne posledice te študije. Aghajani je pojasnila, da bi lahko ugotovitve odprle pot za bolj oseben pristop k preprečevanju, diagnozi in zdravljenju anksioznih motenj. Ta preboj ima potencial za revolucionizacijo duševnega zdravja, saj ponuja prilagojene posege, ki zadovoljijo specifične potrebe posameznika.
Anksiozne motnje se običajno pojavljajo v adolescenci in zgodnji odraslosti ter predstavljajo pomembne čustvene, socialne in ekonomske izzive za mlade po vsem svetu. Kljub njihovi razširjenosti so osnovni možganski procesi, vpleteni v te motnje, ostali v veliki meri nejasni.
»Naše razumevanje možganskih osnov anksioznih motenj pri mladih je bilo ovirano zaradi preveč poenostavljenih pristopov in kliničnih študij v majhnem obsegu, ki se osredotočajo na ‘povprečne paciente’ namesto posameznikov,« je dejala Aghajani. »Tudi tradicionalne analitske tehnike so omejevale našo sposobnost ustvarjanja rezultatov na ravni posameznika,« je dodala raziskovalka.
Vendar se pokrajina postopoma spreminja s večjim poudarkom na posameznikih in njihovih edinstvenih možganskih značilnostih. Integracija velikih, raznolikih nizov podatkov, bolj znanih kot “big data”, v kombinaciji z močjo UI je privedla do preobratnega pristopa k raziskavam na področju duševnega zdravja.
Pogosta vprašanja
Kaj je umetna inteligenca (UI)?
Umetna inteligenca, pogosto imenovana tudi UI, je veja računalništva, ki se osredotoča na ustvarjanje inteligentnih naprav, ki so sposobne izvajati naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco.
Kaj je strojno učenje (SU) in kako je povezano z UI?
Strojno učenje je podskupina umetne inteligence, ki omogoča strojem učenje in izboljšanje na podlagi analize podatkov brez eksplicitnega programiranja. Algoritmi strojnega učenja zaznajo vzorce in napovedujejo na podlagi analiziranih podatkov, kar jim omogoča pridobivanje spoznanj in sprejemanje odločitev avtonomno.
Kaj so anksiozne motnje?
Anksiozne motnje so skupina duševnih zdravstvenih stanj, ki jih odlikujejo pretirani in vztrajni občutki strahu, skrbi ali nelagodja. Te motnje lahko pomembno vplivajo na posameznikovo počutje, vsakodnevno delovanje in kakovost življenja.
Kakšne so posledice te študije?
Ugotovitve študije imajo globoke posledice za področje duševnega zdravja. Zmožnost UI, da prepozna posameznike z anksioznimi motnjami na podlagi njihove možganske strukture, odpira nove možnosti za personalizirano preprečevanje, diagnozo in zdravljenje. To bi lahko privedlo do učinkovitejših posegov, prilagojenih za zadovoljevanje specifičnih potreb vsakega posameznika, kar bi končno izboljšalo izide za tiste, ki jih prizadenejo anksiozne motnje.
Vir: Example.com
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl