Vodna oznaka je postala vse bolj priljubljena rešitev za naraščajoč problem umetne inteligence na internetu. Vendar pa strokovnjaki in pregled ameriških novic NBC ugotavljajo, da so obstoječe metode vodnih oznak daleč od učinkovitih.
Eden glavnih izzivov pri vodnih oznakah je njihova ranljivost za obvajanje. Sodobne tehnologije vodnih oznak običajno temeljijo na dveh komponentah: nevidna oznaka v metapodatkih slike in vidna oznaka, ki je nadgrajena na sliki. Žal je tako nevidne vodne oznake kot tudi vidne oznake enostavno odstraniti s preprostimi metodami, kot sta zajemanje zaslona in obrezovanje.
Druga težava je, da velika socialna omrežja in tehnološka podjetja ne izvajajo uporabe oznak na vsebino, ustvarjeno s pomočjo umetne inteligence ali urejeno z umetno inteligenco. Pomanjkanje strogih predpisov je omejilo vpliv prizadevanj za vodno označevanje. Primer takšnih omejitev je bil Mark Zuckerberg, izvršni direktor Mete, ki je posodobil fotografijo naslovnice na Facebooku z sliko, ustvarjeno z umetno inteligenco, pri čemer oznaka, ki označuje njen izvor umetne inteligence, ni bila vidna uporabnikom, razen če so kliknili na fotografijo. To jasno kaže na pomanjkljivosti sedanjih tehnologij vodnih oznak.
Meta je v poskusu reševanja tega izziva februarja napovedala načrt za identifikacijo vsebine, ustvarjene z uporabo umetne inteligence preko tehnologije vodnih oznak in označila to vsebino na platformah, kot sta Facebook, Instagram in Threads. Vendar Meta priznava, da vodne oznake niso nepreklicne in jih je enostavno manipulirati. Podjetje namerava v prihodnjih mesecih uvesti strožje standarde, ki zahtevajo, da uporabniki razkritje vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, ter določajo kazni za neupoštevanje predpisov.
Vidnost oznak vodnih znakov prav tako predstavlja izzive. Odstranjevanje vidnih vodnih oznak traja le nekaj sekund, kar omaja varnost, ki jo želijo zagotoviti. To dviguje skrbi glede zanesljivosti uporabe vodnih oznak za preverjanje pristne vsebine in pravilno identifikacijo medijev, ustvarjenih z umetno inteligenco.
Poleg tega, kljub prizadevanjem vodilnih tehnoloških podjetij, kot so Meta, Google, Microsoft in Adobe, za sprejem skupnih standardov za vodne oznake, obstaja na tisoče modelov umetne inteligence, ki so na voljo za prenos in se ne držijo teh standardov. To ustvarja pomembno vrzel pri borbib z dezinformacijami, ki jih ustvarja umetna inteligenca.
Omejitve vodnih oznak postanejo še posebej očitne pri razmišljanju o porastu deepfakeov. Deepfakei so mediji, ustvarjeni z uporabo umetne inteligence, pogosto uporabljeni za usmerjanje posameznikov s manipuliranimi slikami in videoposnetki brez njihovega soglasja. Vodne oznake same po sebi ne morejo nasloviti kompleksnosti in etičnih izzivov, ki jih postavljajo deepfakei.
Ker se deepfaki še naprej uporabljajo v goljufijah, politični dezinformaciji in kršitvah zasebnosti, postaja očitna potreba po celovitih rešitvah. Vodna oznaka, čeprav korak v pravo smer, ne more biti edina metoda za reševanje problema deepfakeov.
V zaključku je vodna oznaka pokazala potencial kot orodje za boj proti dezinformacijam, ustvarjenim z umetno inteligenco, vendar je v praksi neučinkovita. Njene ranljivosti, enostavnost odstranitve in pomanjkanje univerzalnega izvajanja omejujejo njeno učinkovitost. Za reševanje izzivov, povezanih z mediji, ustvarjenimi z uporabo umetne inteligence, je potreben večplasten pristop, ki vključuje napredne tehnologije, močne predpise in ozaveščenost javnosti.
FAQ
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br