Umetna inteligenca (UI) je revolucionirala mnoge panoge, med njimi tudi fotografijo. Čeprav so manipulirane slike sprožile zaskrbljenost, nedavna študija Univerze v Oxfordu in Univerze Federico II v Neaplju razkriva intrigantno ugotovitev: ljudje najdejo fotografije hrane, ustvarjene z uporabo UI, bolj privlačne kot resnične.
Raziskovalci so za svojo študijo uporabili kombinacijo modelov UI DALL-E 3 in ChatGPT 4, da so ustvarili slike. Naložili so originalne fotografije različnih vrst hrane, ki segajo od naravne do izredno predelane, in prosili udeležence, naj ocenijo slike po apetitnem privlačenju. Rezultati so pokazali, da so udeleženci raje imeli fotografije hrane, ustvarjene s pomočjo UI, še posebej, ko niso vedeli izvora slike. Vendar pa je razkritje, da je slika resnična, znatno povečalo njeno privlačnost.
Percepcijo fotografij hrane vplivajo različni dejavniki, kot so sijaj, osvetlitev, oblika in simetrija. UI-ustvarjene slike izstopajo v teh področjih, kar bi lahko razložilo, zakaj so jih udeleženci našli bolj privlačne. Raziskovalci ugibajo, da ima vlogo tudi postavitev hrane v okvirju. UI se pogosto izogiba neposrednemu usmerjanju predmetov proti opazovalcu, kar ljudje razumejo kot grozeče. Ta subtilna prilagoditev bi lahko povečala privlačnost prikazane hrane.
Kljub vizualni privlačnosti fotografij hrane, ustvarjenih s pomočjo UI, je treba upoštevati morebitne pomanjkljivosti. Nerealistične predstavitve bi lahko ustvarile napačna pričakovanja o tem, kako bi morale izgledati sadje in zelenjava, kar bi lahko podkopalo prizadevanja za zmanjšanje odpadne hrane z ustvarjanjem sprejetja “grde” pridelke. Poleg tega UI-ustvarjene fotografije pogosto prikazujejo živila z visoko vsebnostjo kalorij v večjih porcijah. Ta prednost za živila z visoko energijsko gostoto je v skladu z biologijo ljudi in odzivi možganov na maščobne in sladke izdelke. Če bi se prehrambeni industriji močno zanašala na UI-ustvarjene slike, bi lahko spodbujala porabo živil z visoko vsebnostjo kalorij.
Razprava o UI-ustvarjenih slikah se nadaljuje, saj tehnologija napreduje in postaja naprednejša. Pomembno je razumeti tako prednosti kot morebitne pomanjkljivosti UI v panogah, kot je fotografija, ter njen vpliv na človeško zaznavanje in vedenje.
Pogosta vprašanja
- Kaj je DALL-E?
DALL-E je model umetne inteligence, ki ga je razvil OpenAI in generira slike iz besedilnih opisov. - Kaj je ChatGPT?
ChatGPT je jezikovni model, ki ga je ustvaril OpenAI in lahko sodeluje v pogovornem dialogu. - Kako so raziskovalci izvedli študijo?
Raziskovalci so uporabili DALL-E integriran z ChatGPT za generiranje fotografskih slik. Udeležence so prosili, naj ocenijo slike glede na njihovo apetitno privlačnost. - Zakaj ljudje najdejo fotografije hrane, ustvarjene s pomočjo UI, bolj privlačne?
Slike, ustvarjene z UI, izstopajo v vizualnih lastnostih, ki ljudem veljajo za privlačne, kot so sijaj, osvetlitev in simetrija. Postavitev hrane v okvirju prav tako igra vlogo pri povečanju dojemanja privlačnosti. - Ali obstajajo morebitne pomanjkljivosti pri fotografijah hrane, ustvarjenih s pomočjo UI?
Nerealistične predstavitve bi lahko ustvarile napačna pričakovanja o tem, kako bi morale izgledati sadje in zelenjava. Poleg tega UI-ustvarjene fotografije pogosto prikazujejo živila z visoko vsebnostjo kalorij, kar bi lahko spodbujalo porabo takšnih živil.
Slike s hrano, ustvarjene z uporabo umetne inteligence, so lahko resnično prepričljive, a hkrati je pomembno upoštevati morebitne pomanjkljivosti, ki izhajajo iz njih. Kljub temu se debata o UI-ustvarjenih slikah nadaljuje, saj tehnologija napreduje in postaja naprednejša. Razumevanje tako prednosti kot morebitnih pomanjkljivosti UI v panogah, kot je fotografija, ter njen vpliv na človeško zaznavanje in vedenje je ključnega pomena.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com