Ko tehnologija napreduje, znanstveniki in inženirji ves čas iščejo nove načine za izboljšanje sistemov umetne inteligence (AI). Eden od poudarkov je omogočanje AI modelom, da vidijo svet bolj podobno kot ljudje, s ciljem izboljšanja varnosti voznikov in pridobivanja vpogledov v človeško vedenje.
Za razliko od ljudi, ki imajo sposobnost opazovanja predmetov s perifernim vidom, AI modeli te sposobnosti nimajo. Vendar pa je skupina raziskovalcev iz MIT-a naredila pomemben napredek pri premostitvi tega vrzeli. Z razvojem skupa podatkov slik, ki simulira periferni vid, so uspeli izuriti AI modele za zaznavanje predmetov v njihovi vizualni periferiji.
Rezultati študije so pokazali, da so AI modeli, izurjeni s tem skupkom podatkov, pokazali izboljšano zaznavanje predmetov v periferiji. Čeprav so se modeli še vedno izkazali slabše od ljudi, je ta razvoj postavil temelje za prihodnje napredke v zaznavanju AI.
Zanimivo je, da so raziskovalci ugotovili, da velikost predmetov in količina vizualnega nereda v prizoru nista bistveno vplivala na uspešnost AI modelov. To nakazuje, da so lahko v ospredju drugi dejavniki, kar kaže, da v trenutnih modelih morda manjka kaj osnovnega.
Vasha DuTell, podoktorski raziskovalec in soavtor študije, je poudarila potrebo po razkritju, kaj točno manjka v AI modelih. Kljub doseženemu napredku je potrebno še veliko dela, da dosežemo sisteme AI, ki tesneje spominjajo na človeško vizualno zaznavo.
Povečanje AI modelov s perifernim vidom ima potencial, da bistveno izboljša varnost voznikov. Z opremljanjem avtonomnih vozil s to sposobnostjo bi lahko bolje zaznali približujoče nevarnosti in predvidevali reakcije človeških voznikov. Ta tehnologija bi lahko bila ključna sestavina pri uresničevanju popolnoma avtonomnih vozil, ki se sposobna resnično razumevati in navigirati po svetu tako kot ljudje.
Čeprav je še vedno nekaj izzivov za premagati, razvoj sistema AI s perifernim vidom nas približuje korak bližje varnejši in zanesljivi prihodnosti na cestah. Nadaljnje raziskave na tem področju nedvomno bodo vodile do še bolj razburljivih napredkov na področju zaznavanja AI.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl