AI je postal ključna beseda v različnih sektorjih v tehnološki industriji. Podjetja si želijo promovirati svoje izdelke in storitve kot tiste, ki jih poganja AI, obljubljajo povečano produktivnost. Vendar pa niso vsi trditve o vključitvi AI natančne ali resnične.
Praksa, znana kot “pranje AI”, se je pojavila kot marketinška taktika, ki jo podjetja uporabljajo, da pretiravajo z obsegom tehnologije AI v svojih ponudbah. Cilj je, da njihovi izdelki izgledajo naprednejši, kot v resnici so, s pridobivanjem zanimanja za AI. Podobno kot “zeleno pranje” v okoljskem svetu, pranje AI vključuje neresnične ali zavajajoče trditve o stopnji vključenosti AI.
Izraz “AI” je širok in zajema različne računalniške tehnologije. Ta prilagodljivost podjetjem omogoča raztezanje pomena in izkoriščanje njegove priljubljenosti. Ko potrošniki slišijo izraz “AI”, pogosto domnevajo, da se nanaša na generativni AI, ki je v zadnjem času pridobil veliko pozornosti. Vendar pa AI lahko zajema različne tehnologije, ki morda ne bi vzbudile iste ravni zanimanja, če bi kupci bili obveščeni o konkretni uporabi AI v izdelku.
Gary Gensler, predsednik Komisije za vrednostne papirje in borzo (SEC), je opozoril pred pranjem AI v govoru na Univerzi Yale. Poudaril je, da nekatera podjetja, ki se ukvarjajo s to prakso, morda kršijo vrednostne papirje, zavajajo potrošnike in škodujejo investitorjem. Gensler je podjetja pozval, naj razkrijejo operativne, konkurenčne in pravne tveganja, povezana z njihovo uporabo AI.
Težava “pranja AI” sega preko zavajajočih marketinških taktik. Na večji ravni zasenčuje obstoj monokulture v tehnološki industriji. Mnogi ponudniki lahko trdijo, da imajo edinstvene modele AI, ko v resnici uporabljajo omejeno število osnovnih modelov AI. Ta homogenost, združena z razlikovanjem v marketingu, lahko v prihodnosti privede do finančne krize, če se več finančnih institucij zanaša na enake osnovne modele.
“Pra-nje AI” lahko tudi zmede potrošnike, zavede investitorje in krši zakone o preglednosti in razkrivanju. Za organizacije je ključno, da se ne vpleta v to zavajajočo prakso in zagotavlja natančne informacije o uporabljeni tehnologiji AI v svojih izdelkih.
Da se izognejo postati žrtev pranja AI, naj potrošniki, investitorji in CIO-ji zahtevajo konkreten dokaz o uporabi AI v ponudbah izdelkov. V nakupni proces naj vključijo strokovnjake za IT, da ne bi bili zaslepljeni samo z marketinškimi hvalisavostmi. Poleg tega je bistveno, da pri ocenjevanju izdelkov AI upoštevajo celostni pristop, upoštevajoč vidike onkraj oznake AI.
Ko AI še naprej napreduje in prehaja v različne industrije, je ključno, da prednost dajemo preglednosti, natančnosti in odgovornemu trženju, da bi spodbudili zaupanje in se izognili pastem “pranja AI”.
The source of the article is from the blog crasel.tk